올해 구글에서 기계 학습 어플리케이션을 제작하는 딥 러닝 신경망인 AutoML을 발표했습니다.
AutoML을 통해 제작되는 기계 학습 어플리케이션의 품질이 어느 순간 사람이 만든 것보다 더 높게 나온다고 알려졌습니다.
AutoML을 간단히 설명하자면 진화 알고리즘과 강화 학습을 적절하게 조합한 것입니다.
특히, 강화 학습 측면에서 보자면 딥 러닝 네트워크(부모)가 머신 러닝 네트워크(자식)을 훈련하고 평가합니다.
이러한 AutoML을 통해 개발된 이미지 정렬 프로그램이 최근 그 효율성이 82%까지 올라왔으며,
여러 과제에 맞게 개발된 프로그램들이 43%의 효율성을 가지게 됐으며, 사람이 최선을 다해 제작한 프로그램의 효율성인 39%보다
높다고 합니다.
최근 순다 피차이 구글 CEO는 AutoML을 통해 적은 수의 과학자들만이 오랜 시간 끝에
적절한 층, 웨이트, 연결수를 가진 네트워크를 생성한 것을 벗어나
많은 사람들이 보다 빠른 시간에 좋은 신경망을 생성할 수 있을 것이라고 전했습니다.
자세한 사항은 구글의 블로그를 참고 바랍니다.
https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html
자율주행차: 자바 2대 타세요
특이점이..왔다.
라이브러리를 제작하는 프로그래머는 대부분 사라지겠지만, 기업이나 정부용 인사 재무 시스템의 프로그래머(보통 코더라고 비하되는)는 여전히 살아남을 가능성이 높습니다. 이게 사내규정 개정과 법률 개정에 따라가는거라.. 사람이 필요할 수 밖에 없는 거에요. 물론 지금보다 사람손은 점점 덜 타겠지만..
오히려 전문직종, 설계직종이 가장 먼저 대체가 될거라 봅니다. 표준,설계 같은 부분도 결국 사람보단 인공지능이 훨씬 더 잘 할 수 있는 영역인데 결국 인공지능이 만들더라도, 고객에 맞춘 커스터마이징은 개발자가 필요 할 거고, 이 조차 대체된다면 이미 특이점이 왔을듯..
저게 전 방향에 다 사용된다고 해도 기본적인 내용은 알고 있는게 큰 도움이 될거라 멘붕까진 아닌것 같습니다
먼소리여...ㅡ.ㅜ
특이점이..왔다.
모두 한강으로
엔지니어들도 나락으로 떨어지려나
음.. 그러니깐 플로우차트만 만들면 저 프로그램이 기가막히게 짜준다는 소리인가요? 아니면 사람이 대충 효율따위 무시하고 돌아가기만 하는 코드를 짜주면 프로그램이 최적화를 해준다는 말인지.. 사람이 원하는 프로그램을 만드려면 어떤식으로든 입력이 있어야하는데 그 방법이 궁금합네요.
진짜 가능한거엿나 미쳣군 시봉탱
스카이넷:오너라 미래여 내가 기다리고있다!
그들만의 파티~
전뇌화 할 준비 됐습니다 충성충성!!
약인공지능과 강인공지능의 중간 단계인듯
그 결과 "자바 2명 타세요" 는 이루어지는 일이 없게 되었단.
UM
자율주행차: 자바 2대 타세요
print("자바 2대 타세요")
일자리를 잃었습니다
진짜 특이점이 온다...
4차산업 운운하면서 애들에게 코딩 공부시키던 부모님 멘붕인건가
치약맛나프탈렌
저게 전 방향에 다 사용된다고 해도 기본적인 내용은 알고 있는게 큰 도움이 될거라 멘붕까진 아닌것 같습니다
훌륭한 말씀입니다. 추천박고 갑니다
프로그래밍을 배워야 된다 하지만 인공지능이 발달되면서 프로그래머는 점차 설자리를 없어질것임. 하스스톤도 카드 능력치 보고 바로 코딩하는 것보고 사라지겠구나했음.
라이브러리를 제작하는 프로그래머는 대부분 사라지겠지만, 기업이나 정부용 인사 재무 시스템의 프로그래머(보통 코더라고 비하되는)는 여전히 살아남을 가능성이 높습니다. 이게 사내규정 개정과 법률 개정에 따라가는거라.. 사람이 필요할 수 밖에 없는 거에요. 물론 지금보다 사람손은 점점 덜 타겠지만..
10년뒤가 궁금하네
코딩 노예도 이제 필요없겠어.
저 특이점에 살아남는 극소수의 엔지니어들은 표준 제정하고, ip설계하는 고급 엔지니어들 일듯... 나머지는 사라지거나 다른 형태로 나아가것죠.. 저도 언젠가는 도태되겠다는 생각은 하고 살지만 그 시간이 점점 더 빨라진다는 생각에 두려움도 들고 .. 업종을 바꿔야하나..
카미유비단
오히려 전문직종, 설계직종이 가장 먼저 대체가 될거라 봅니다. 표준,설계 같은 부분도 결국 사람보단 인공지능이 훨씬 더 잘 할 수 있는 영역인데 결국 인공지능이 만들더라도, 고객에 맞춘 커스터마이징은 개발자가 필요 할 거고, 이 조차 대체된다면 이미 특이점이 왔을듯..
아니 세상에 벌써 이런 세상이;;;
뉴럴넷은 러닝시킨게 노하우니까
허미 컴과 1년만 다니고 던지길 잘했네 여러 언어들 기초 단계만 봤으니...