결론부터
픽셀3는
현존 그 어떤 스마트폰보다
구글이 가진 가장 앞선 기술들로
우리가 아주 쉽게 원 버튼으로
최적 퀄리티의 사진을 쉽게 찍을 수 있게 해준다
주요 5개 기능
1. Super Res Zoom
2. Computational Raw
3. Synthetic Fill Flash
4. Learning-based Portrait Mode
5. Night Sight
BEST
[하드웨어] 픽셀3 리뷰, 카메라 새로운 지평을 열다
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구글 포토 >> 빅데이터 구글 AI >> 머신러닝 + 뉴럴엔진 이 결합된 최적의 솔루션 아마 픽셀3 정도 처리된 수준으로 올라올려면 삼성이나 엘지는 2년 정도는 힘들듯 보입니다. 그래서인지 요즘 삼성도 엘지도 카메라 숫자만 강조하곤 하지요...결국엔
그럼 사람들이 안 사요. 핸드폰에 달린 카메라가 왠만한 디카급 성능으로 나오니깐 각광받는거지 카메라랑 붙어보자라고 해도 아무리 소프트웨어성능이 좋아도 카메라업계 들어오면 그냥 신출내기에 지나지 않습니다
컴퓨터공학 전공 4학년생입니다. 졸업작품 준비하면서 머신러닝을 주제로 했었는데 머신러닝이라는게 머신러닝을 구현하는 것 보다 머신러닝을 위한 데이터를 모으는 과정이 더 힘들더라구요. 주제를 무엇으로 하든 머신러닝을 시킬만한 빅데이터 수준의 데이터는 학부생이 얻는게 불가능하고, 데이터가 충분히 많지 않으면 머신러닝 효과도 좋지 않고... 학습보다 데이터가 더 어렵습니다 ㅋㅋ 말씀하신대로, 구글포토라는 어마어마한 빅데이터와 저만해도 제 인생 최초 스마트폰이 2012년 구매한 갤럭시S2인데 폰을 바꿔도 그때부터 지금까지 촬영한 모든 사진이 전부 구글포토에 자동 동기화 백업 되어있으니... ㅋㅋㅋ 머신러닝과 딥러닝등의 기계학습 분야에서 알파고를 시작으로 전세계 Top으로 앞서나가는 구글의 현재 AI소프트웨어 기술로 뭔들 못할까 싶습니다 ㅋㅋ 삼성이 시급하게 생각 안하면 정말 나중에는 하드웨어만 만드는 기업이 되어있지 않을까 라는 생각도 드네요..
저거는 왠만한 디카급 성능이 아니라 아예 다른 종류의 기능으로 봐야 합니다. 정말 잘 찍혀서 저런 결과가 나오는게 아니라 어림 짐작으로 색칠해버리는 기능이거든요. 하이엔드급 카메라 시장이 핸드폰 카메라와 성능이 큰 차이가 없어서 다 죽어버렸는데, 하이엔드급 카메라가 저런 소프트웨어 들고 나오면 왠만한 미러리스와 비교해서 일장 일단이 있는 특이한 제품이 되겠죠.
하드웨어적인 불리함을 소프트웨어로 극복하는군요. 일단 이 부분에서 만큼은 구글이 다른 어떤 회사들(애플 삼성 기타등등)보다 앞서 나가는것 같습니다.
글리젠 마이스터
구글 포토 >> 빅데이터 구글 AI >> 머신러닝 + 뉴럴엔진 이 결합된 최적의 솔루션 아마 픽셀3 정도 처리된 수준으로 올라올려면 삼성이나 엘지는 2년 정도는 힘들듯 보입니다. 그래서인지 요즘 삼성도 엘지도 카메라 숫자만 강조하곤 하지요...결국엔
Landsknecht™
컴퓨터공학 전공 4학년생입니다. 졸업작품 준비하면서 머신러닝을 주제로 했었는데 머신러닝이라는게 머신러닝을 구현하는 것 보다 머신러닝을 위한 데이터를 모으는 과정이 더 힘들더라구요. 주제를 무엇으로 하든 머신러닝을 시킬만한 빅데이터 수준의 데이터는 학부생이 얻는게 불가능하고, 데이터가 충분히 많지 않으면 머신러닝 효과도 좋지 않고... 학습보다 데이터가 더 어렵습니다 ㅋㅋ 말씀하신대로, 구글포토라는 어마어마한 빅데이터와 저만해도 제 인생 최초 스마트폰이 2012년 구매한 갤럭시S2인데 폰을 바꿔도 그때부터 지금까지 촬영한 모든 사진이 전부 구글포토에 자동 동기화 백업 되어있으니... ㅋㅋㅋ 머신러닝과 딥러닝등의 기계학습 분야에서 알파고를 시작으로 전세계 Top으로 앞서나가는 구글의 현재 AI소프트웨어 기술로 뭔들 못할까 싶습니다 ㅋㅋ 삼성이 시급하게 생각 안하면 정말 나중에는 하드웨어만 만드는 기업이 되어있지 않을까 라는 생각도 드네요..
소프트웨어는 쉬운게 아님 지속적인 투자가 필요한데 바다os 말아먹고 타이젠도 휴대폰으로 안만든다고 하고 거의 포기 단계
삼성이 그래서 싸이월드에 투자한 겁니다
글리젠 마이스터
소프트웨어의 승리가 아니라 개인정보수집의 승리
깃헙에 리눅스쪽 컨트리뷰터에 삼성개발자들 얼마나 많은지 보면 놀라겠네... 삼성사람들중에도 개발 잘하는사람 겁나 많음..
카메라 때문에 보조폰으로 하나 사볼까 하는데 물리적 렌즈 화소 수가 낮아 확대했을 때 뭉게짐이 어떨까 궁금하네요.
핸폰 말고 차라리 rx100급으로 카메라를 하나 만들지... 999불이어도 살텐데
체자르
그럼 사람들이 안 사요. 핸드폰에 달린 카메라가 왠만한 디카급 성능으로 나오니깐 각광받는거지 카메라랑 붙어보자라고 해도 아무리 소프트웨어성능이 좋아도 카메라업계 들어오면 그냥 신출내기에 지나지 않습니다
오프라인 카메라는 구글에 도움이 안되니까요. 항시 구글 서비스에 연결된 통신장비를 사용하는 피실험자들이 늘어야 다음에 더 좋은 제품을 내놓죠.
꺼내서 찍고 SNS에 전송한다. 손바닥만한 풀프레임 카메라가 나와도 이거는 안되잖아요.
방사능에오염된인간
저거는 왠만한 디카급 성능이 아니라 아예 다른 종류의 기능으로 봐야 합니다. 정말 잘 찍혀서 저런 결과가 나오는게 아니라 어림 짐작으로 색칠해버리는 기능이거든요. 하이엔드급 카메라 시장이 핸드폰 카메라와 성능이 큰 차이가 없어서 다 죽어버렸는데, 하이엔드급 카메라가 저런 소프트웨어 들고 나오면 왠만한 미러리스와 비교해서 일장 일단이 있는 특이한 제품이 되겠죠.
하드웨어적인 불리함을 소프트웨어로 극복하는군요. 일단 이 부분에서 만큼은 구글이 다른 어떤 회사들(애플 삼성 기타등등)보다 앞서 나가는것 같습니다.
네 잘 보셨네여
소프트웨어 중에서도 데이터. 다른 회사는 질이든 양이든 상대가 안됨. 특히 인공지능 분야에서 데이터는 거의 절대적인 영향을 미침.
역쉬,,, 구글 멋져, ㅋㅋㅋㅋ
이런 추세로 가면 수년안에 DSLR 짝퉁 흉내까지 내겠구만.. 하드웨어적인 벽은 못넘어도 소프트웨어로 사기를 쳐버리면..
오 구글신..!
여자피부 ㄷㄷ
카메라 많아봤자 의미없다는걸 깨닫게 한 구글... 다른 기능 좀 신경 써봐...
과연 mate를 넘을 점수가 나올지 궁금하네요.
sw적인 기술 능력이라면... 다른업체도 못 할건 없겠네요. 구글이 얼마나 공개해줄지 모르겠지만 ...
데이터 기반도 필요해서 한동안은 구글만 가능할지도요...
구글은 빅데이터기반이라 다른업체가 따라갈려면 힘들죠..
구글포토 원본사진은 아니지만 계속 동기화해주는 이유가 빅데이터를 활용하기 위해서죠 다른 기업에 비해 어마어마하게 쌓여있을거에요
첫번째모델 검버섯실화?!
ㅋㅋㅋㅋ 카메라 하나밖에 필요없어서 하나 넣은구글 vs. 카메라를 4개나 넣어버린 A9
훠미나