엔비디아, 신형 메르세데스-벤츠 CLA에 드라이브 AV 소프트웨어 탑재
- 드라이브 AV 소프트웨어, 향상된 레벨 2 포인트-투-포인트 운전자 보조 기능 제공
- 엔비디아 할로스 안전 시스템 기반 중복장치와 안전 가드레일 추가하는 병렬적 전통적 안전 스택 사용
AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026에서 향상된 레벨 2 포인트-투-포인트(point-to-point) 운전자 보조 기능을 탑재한 엔비디아 드라이브 AV(NVIDIA DRIVE AV) 소프트웨어를 메르세데스-벤츠(Mercedes-Benz)에 탑재한다고 밝혔다. 엔비디아는 안전하고 지능적인 모빌리티 분야에서 오랜 파트너십을 이어온 메르세데스-벤츠를 시작으로, 올해 말까지 드라이브 AV 소프트웨어를 미국 도로에 선보여 AI 정의 주행의 새로운 시대를 열 예정이다.
메르세데스-벤츠의 완전히 새로워진 CLA는 벤츠의 첫 MB.OS 플랫폼 적용 차량이다. 이는 엔비디아의 풀스택 드라이브 AV 소프트웨어, AI 인프라 및 가속 컴퓨팅으로 구동되는 첨단 운전자 보조 기능을 선보일 예정이다.
이러한 설계로 향후 업그레이드와 신규 기능이 무선 업데이트(OTA)가 가능해지며, 이는 공장 출고 시점부터 메르세데스-벤츠 스토어를 통해 제공될 예정인 ‘MB. 드라이브 어시스트 프로(MB.DRIVE ASSIST PRO)’의 기능 개선에도 적용된다.
CLA는 최근 유럽 신차 평가 프로그램(EuroNCAP)에서 최고 등급인 5성급 안전 등급을 획득했다. 최고 평가에는 사고 완화와 회피에 탁월한 MB. 드라이브(MB.DRIVE) 능동 안전 기능의 성능이 주요 요인으로 작용했다.
엔비디아 자동차 부문 부사장 알리 카니(Ali Kani)는 “자동차 산업이 피지컬 AI를 도입하면서 엔비디아는 데이터와 소프트웨어를 통해 모든 차량을 프로그래밍 가능하고, 업데이트 가능하며, 지속적으로 개선하도록 만드는 지능의 백본이다. 메르세데스-벤츠와 놀라운 신형 CLA를 시작으로, 안전, 디자인, 엔지니어링과 AI 기반 주행 분야에서의 놀라운 성과를 축하한다. 이런 성과는 모든 차량을 살아 움직이고 학습하는 기계로 탈바꿈시킬 것”이라고 말했다.
● 엔비디아 드라이브 AV — 지능형 안전성과 성능을 위한 듀얼 스택 아키텍처
엔비디아 드라이브AV는 핵심 주행을 위한 AI 엔드-투-엔드 스택과 함께, 엔비디아 할로스(Halos) 안전 시스템을 기반으로 중복장치(redundancy)와 안전 가드레일(guardrail)을 추가하는 병렬적 전통적 안전 스택을 사용한다. 그 결과 차량은 방대한 양의 실제 및 합성 주행 데이터를 학습하게 되며, 인간과 유사한 의사결정 능력을 바탕으로, 운전자가 복잡한 환경과 조건에서도 안전하게 주행할 수 있도록 돕는다.
소비자들에게는 차량이 안전하고 안심할 수 있는 주행을 지원하는 중복장치와 페일 세이프(fail-safe, 안전장치) 점검 기능이 갖춰져 있다는 점에서 더 큰 신뢰와 안심을 줄 수 있다. 할로스는 차량이 정의된 안전 매개변수 내에서 작동하도록 보장한다.
이 통합 아키텍처는 확장된 기능을 갖춘 고급 레벨 2 자율 주행 능력을 가능하게 한다. 여기에는 복잡한 도시 환경에서의 지점 간 도시 내비게이션, 사전 충돌 회피 기능을 포함한 고급 능동 안전 시스템, 좁은 공간에서의 자동 주차 등이 포함된다. 또한 시스템과 운전자 간의 협력적 조향도 지원한다.
● 엔드-투-엔드 AI 모델로 구현하는 ‘인간처럼 자연스러운 도시 주행’
엔비디아 딥러닝 모델은 차세대 AI 보조 도시 주행 시스템을 구동한다. 이 모델들은 교통 상황을 종합적으로 해석하여 차량이 다음과 같이 주행할 수 있도록 지원한다:
• 혼잡하거나 낯선 지역에서도 차선 선택, 방향 전환, 경로 추종을 통해 지능적으로 주행.
• 보행자, 자전거 이용자, 전동 스쿠터 이용자와 같은 취약한 도로 이용자를 인지하고 충돌 방지를 위해 양보, 경미한 충돌 방지, 정지 등 선제적 대응.
• 운전자가 집에서 직장까지 등 어떤 출발지에서도 원하는 목적지까지 안전하게 주행하도록 지원.
● 피지컬 AI와 디지털 공장으로 제조 가속화
엔비디아와 메르세데스-벤츠는 엔비디아 옴니버스(omniverse) 라이브러리를 활용한 디지털 우선(digital-first) 접근 방식을 통해 자동차 제조 분야를 혁신하고 있다.
공장과 조립 라인의 디지털 트윈을 통해 엔지니어들은 가상 환경에서 운영 전반을 설계, 계획, 그리고 최적화해 가동 중단 시간을 줄이고 반복 작업 주기를 단축할 수 있다. 옴니버스와 엔비디아 코스모스(Cosmos) 플랫폼은 개발자가 지능형 주행 소프트웨어를 실제 환경에 배포하기 전에 시뮬레이션 환경에서 철저히 테스트하고 검증하도록 지원한다.
● 클라우드-투-카(Cloud-to-Car) 개발: 엔비디아의 3중 컴퓨팅 아키텍처
엔비디아 기반의 모든 지능형 주행 시스템은 클라우드-투-카(Cloud-to-Car) 개발 과정을 통해 실제 주행 데이터를 수십억 마일의 시뮬레이션 주행 데이터로 변환하며, 개선 속도를 가속화하는 기술은 다음과 같다.
• 훈련 인프라 : 엔비디아 DGX 시스템은 대규모 GPU 컴퓨팅을 활용하여 다양한 글로벌 데이터세트로 드라이브 AV 기초 모델을 훈련한다. 이 모델들은 수백만 개의 실제 시나리오에서 인간의 운전 행동을 포착한다.
• 시뮬레이션 및 검증 : 엔비디아 옴니버스와 코스모스 시뮬레이션 환경은 물리적으로 정확한 테스트와 시나리오 생성을 가능하게 한다. 개발자는 수많은 예외 상황에 대비한 새 기능을 배포 전에 검증하고, 실제 주행 데이터를 수십억 마일 규모의 가상 데이터로 전환해 사용한다.
• 차량 내 컴퓨팅과 하이페리온 아키텍처 : 엔비디아 드라이브 AGX(DRIVE AGX) 가속 컴퓨팅은 인지, 센서 융합, 의사 결정 과정을 실시간으로 처리하며 복잡한 도심과 고속도로 환경에 동시 대응한다. 드라이브 하이페리온(DRIVE Hyperion)은 안전하고 고도화된 자율주행 경험을 위해 센서 중복성과 다양성을 강화하는 컴퓨팅과 센서 아키텍처를 제공한다.
이 폐쇄형 루프 접근 방식은 주행 알고리즘의 신속한 반복을 보장할 뿐만 아니라, 대규모 훈련을 통해 탁월한 정확도를 구현한다. 또한 실제 주행 환경에서 드물거나 위험한 예외 상황에서도 안전성 검증을 가능하게 하고, 다양한 차량 플랫폼에 걸쳐 확장 가능한 배포를 지원한다.
● AI 기반 교통 시대 도래
메르세데스-벤츠 외에도 엔비디아는 전 세계 유수의 자동차 제조업체들과 협력해 풀스택 소프트웨어, AI 인프라, 첨단 컴퓨팅 기술을 다양한 차량 라인업에 제공하고 있다. 이와 같은 통합 전략을 통해 승용차와 트럭 제조업체는 지능형 주행 기능과 안전 혁신 기술을 대규모로 통합할 수 있으며, 이와 동시에 개발, 배포 및 향후 업그레이드 과정까지 간소화할 수 있다.
엔비디아 CES 2026 라이브 다시보기를 통해 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.
여기에서 소프트웨어 제품 정보를 확인할 수 있다.
| 유동식 기자 press@ruliweb.com |
