엔비디아, 신규 모델·데이터·도구 공개…오픈 모델 생태계 확장
- 에이전틱 AI, 피지컬 AI, 자율주행, 로보틱스, 의료 등 산업 전반 AI 혁신 가속화
- 보쉬, 코드래빗, 서비스나우 등에서 엔비디아 오픈 모델 기반으로 AI 솔루션 구축
- 개발자 위해 오픈소스 데이터세트, 훈련 리소스, 블루프린트도 함께 제공
AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아(www.nvidia.co.kr)가 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 IT·가전 전시회 CES 2026에서 오픈 모델 생태계 확장을 위한 새로운 오픈 모델과 데이터, 도구를 공개했다. 엔비디아(NVIDIA)는 이를 통해 모든 산업 전반의 AI 혁신을 한층 가속화한다고 밝혔다.
이번에 공개된 모델들은 에이전틱 AI를 위한 엔비디아 네모트론(Nemotron) 제품군, 피지컬 AI를 위한 엔비디아 코스모스(Cosmos) 플랫폼, 자율주행차(AV) 개발을 위한 신규 엔비디아 알파마요(Alpamayo) 제품군, 로보틱스를 위한 엔비디아 아이작 (Isaac) GR00T, 생체의학 분야를 위한 엔비디아 클라라(Clara) 등을 포함한다. 이를 통해 기업들은 실제 환경에서 작동하는 AI 시스템을 개발하는 데 필요한 도구를 확보할 수 있다.
또한 엔비디아는 오픈소스 훈련 프레임워크와 함께 세계 최대 규모의 오픈 멀티모달 데이터 컬렉션 중 하나를 제공한다. 여기에는 10조 개의 언어 훈련용 토큰, 50만 개의 로보틱스 궤적 데이터, 45만 5천 개의 단백질 구조 데이터, 100테라바이트(TB)의 차량 센서 데이터가 포함된다. 이는 언어, 로봇, 과학 연구, 자율주행 분야 전반의 혁신을 가속하기 위한 전례 없는 규모의 오픈 리소스다.
보쉬(Bosch), 코드래빗(CodeRabbit), 크라우드스트라이크(CrowdStrike), 코히시티(Cohesity), 포티넷(Fortinet), 프랑카 로보틱스(Franka Robotics), 휴머노이드(Humanoid), 팔란티어(Palantir), 세일즈포스(Salesforce), 서비스나우(ServiceNow), 히타치(Hitachi), 우버(Uber) 등 주요 기술 기업들은 엔비디아의 오픈 모델 기술을 도입하고 이를 기반으로 AI 솔루션을 구축하고 있다.
● 엔비디아 네모트론, AI 에이전트에 음성, 멀티모달 인텔리전스, 안전성 제공
최근 공개된 엔비디아 네모트론 3(Nemotron 3) 오픈 모델과 데이터를 기반으로, 엔비디아는 음성, 멀티모달 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation, RAG), 안전성을 위한 네모트론 모델을 새롭게 공개했다.
• 네모트론 스피치(Nemotron Speech)는 주요 리더보드에서 최고 성능을 기록한 오픈 모델로, 신규 자동 음성 인식(ASR) 모델을 포함해 실시간 자막과 음성 AI 애플리케이션을 위한 실시간, 저지연 음성 인식을 제공한다. 데일리(Daily)와 모달(Modal) 벤치마크 기준으로 동급 모델 대비 최대 10배 빠른 성능을 기록했다.
• 네모트론 RAG(Nemotron RAG)는 문서 검색과 정보 검색 정확도를 높이기 위한 신규 임베드(embed)와 리랭크(rerank) 비전 언어 모델(vision language model, VLM)을 제공하며, 다국어·멀티모달 데이터 분석을 지원한다.
• 네모트론 세이프티(Nemotron Safety) 모델은 AI 애플리케이션의 신뢰성과 안전성을 강화하며, 언어 지원을 확장한 라마 네모트론 콘텐츠 세이프티(Llama Nemotron Content Safety) 모델과 고정확도 민감 정보 탐지를 위한 네모트론 PII(Nemotron PII)를 포함한다.
보쉬는 네모트론 스피치를 활용해 운전자가 차량과 상호작용할 수 있도록 하고 있다. 서비스나우는 네모트론을 포함한 오픈 데이터세트를 활용해 자사의 아프리엘(Apriel) 모델 제품군을 훈련해 비용 효율적인 멀티모달 성능을 구현하고 있다.
케이던스(Cadence)와 IBM은 복잡한 기술 문서 전반의 검색과 추론 성능 향상을 위해 네모트론 RAG 모델을 시범 적용 중이다.
크라우드스트라이크, 코히시티, 포티넷은 네모트론 세이프티 모델을 도입해 AI 애플리케이션의 신뢰성을 강화하고 있다.
팔란티어는 전문 AI 에이전트를 위한 최초의 통합 기술 스택을 구축하기 위해 자사의 온톨로지(Ontology) 프레임워크에 네모트론 모델을 통합하고 있다. 코드래빗은 네모트론 모델을 활용해 AI 코드 리뷰를 구동하고 확장함으로써 리뷰 정확도를 유지하고, 속도와 비용 효율성을 개선하고 있다.
엔비디아는 개발자를 위해 오픈소스 데이터세트, 훈련 리소스, 블루프린트도 함께 공개하고 있다. 여기에는 MMTEB 리더보드에 등재된 라마 임베드 네모트론 8B(Llama Embed Nemotron 8B) 모델의 데이터세트와 훈련 코드가 포함된다. 이에 더해, AI 요청을 작업에 가장 적합한 모델로 자동 라우팅하는 방법을 제시하는 업데이트된 LLM 라우터(LLM Router), 그리고 신규 네모트론 스피치 ASR 모델을 구축하는 데 사용된 데이터세트도 추가로 공개됐다.
● 모든 유형의 피지컬 AI와 로봇을 위한 신규 모델 공개
로봇과 자율 시스템을 위한 피지컬 AI를 개발하려면, 복잡한 실제 환경에서 인지하고 추론하며 행동할 수 있는 대규모의 다양한 데이터세트와 모델이 필요하다. 허깅 페이스(Hugging Face)에서는 로보틱스가 가장 빠르게 성장하는 분야로 떠오르고 있으며, 엔비디아의 오픈 로보틱스 모델과 데이터세트가 플랫폼 내 다운로드 수를 주도하고 있다.
엔비디아는 인간 수준의 추론과 월드 생성을 지원하는 엔비디아 코스모스 오픈 월드 파운데이션 모델을 공개해 피지컬 AI 개발과 검증을 가속한다.
• 코스모스 리즌 2(Cosmos Reason 2)는 리더보드 상위권의 새로운 추론 VLM로, 로봇과 AI 에이전트가 물리적 세계를 보다 높은 정확도로 인식하고 이해하며 상호작용할 수 있도록 지원한다.
• 코스모스 트랜스퍼 2.5(Cosmos Transfer 2.5)와 코스모스 프리딕트 2.5(Cosmos Predict 2.5)는 다양한 환경과 조건에서 대규모 합성 비디오를 생성하는 선도적인 모델이다.
또한 엔비디아는 코스모스를 기반으로, 각 피지컬 AI 구현 형태에 맞춘 오픈 모델과 블루프린트도 공개했다.
• 아이작 GR00T N1.6(Isaac GR00T N1.6)는 휴머노이드 로봇을 위해 설계된 오픈 추론 VLA 모델로, 전신 제어를 가능하게 하며 엔비디아 코스모스 리즌을 활용해 보다 향상된 추론 능력과 컨텍스트 이해를 제공한다.
• 엔비디아 메트로폴리스(Metropolis) 플랫폼의 일부인 영상 검색과 요약용 엔비디아 블루프린트(Blueprint for video search and summarization)는 대규모 녹화와 실시간 영상을 분석해 운영 효율성과 공공 안전을 개선할 수 있는 비전 AI 에이전트를 구축하기 위한 레퍼런스 워크플로우다.
세일즈포스, 마일스톤(Milestone), 히타치, 우버, 바스트 데이터(VAST Data), 엔코드(Encord)는 코스모스 리즌을 활용해 교통과 업무 생산성 AI 에이전트를 개발하고 있다. 프랑카 로보틱스, 휴머노이드, 뉴라 로보틱스(NEURA Robotics)는 아이작 GR00T를 활용해 양산에 앞서 로봇 행동을 시뮬레이션, 훈련, 검증하고 있다.
● 추론 기반 자율주행을 위한 엔비디아 알파마요
안전하고 확장 가능한 자율주행 기술 개발에는 복잡한 실제 환경과 다양한 시나리오를 인식하고, 추론하고, 행동할 수 있는 AI 역량이 필요하다. 또한, 대규모로 신속한 훈련, 테스트, 개선을 지원하는 개발 워크플로우도 중요한 요소다.
엔비디아는 추론 기반 자율주행차 개발을 진전시키기 위해 새로운 오픈 모델, 시뮬레이션 도구, 대규모 데이터세트로 구성된 엔비디아 알파마요 제품군을 공개했다. 주요 구성은 다음과 같다.
• 알파마요 1은 자율주행 차량을 위한 최초의 오픈 대규모 추론 VLA 모델로, 차량이 주변 환경을 이해하고 자신의 행동을 설명할 수 있도록 지원한다.
• 알파심(AlpaSim)은 다양한 환경과 복잡한 엣지 케이스에서 추론 기반 AV 모델을 대상으로 폐루프(closed-loop) 훈련과 평가를 가능하게 하는 오픈소스 시뮬레이션 프레임워크다.
엔비디아는 또한 가장 광범위한 지역과 조건에서 수집된 1,700시간 이상의 주행 데이터를 담은 피지컬 AI 오픈 데이터세트(Physical AI Open Datasets)도 함께 공개했다. 여기에는 추론 아키텍처 발전에 필수적인 희귀하고 복잡한 실제 환경의 엣지 케이스가 포함된다.
● 의료와 생명과학을 위한 엔비디아 클라라
비용을 절감하고 치료 속도를 높이기 위해, 엔비디아는 디지털 발견과 실제 의료 현장의 격차를 좁히는 새로운 클라라 AI 모델을 출시했다.
연구자가 보다 안전하고 효과적이며 생산이 용이한 치료제를 설계할 수 있도록 지원하는 이 모델들은 다음과 같다.
• 라-프로테이나(La-Proteina)는 원자 수준의 정밀도를 갖춘 대형 단백질 설계를 가능하게 해, 기존에는 치료가 어렵다고 여겨졌던 질환 연구와 신약 후보 개발을 위한 새로운 도구를 제공한다.
• 리아신 v2(ReaSyn v2)는 제조 블루프린트를 발견 과정에 통합함으로써 AI가 설계한 약물이 실제 합성이 가능하도록 지원한다.
• KERMT는 잠재적 약물이 인체와 어떻게 상호작용하는지를 예측해, 개발 초기 단계에서 고정밀 계산 기반 안전성 테스트를 제공한다.
• RNA프로(RNAPro)는 RNA 분자의 복잡한 3차원 구조를 예측함으로써 개인 맞춤형 의료의 가능성을 확장한다.
이와 함께, 45만 5천 개의 합성 단백질 구조로 구성된 엔비디아 데이터세트는 AI 연구자들이 보다 정교한 AI 모델을 구축하는 데 기여한다.
● 엔비디아 오픈 모델과 기술 활용하기
엔비디아의 오픈 모델, 데이터, 프레임워크는 깃허브(GitHub), 허깅 페이스, build.nvidia.com 그리고 다양한 클라우드, 추론, AI 인프라 플랫폼을 통해 제공된다.
다수의 모델은 엣지부터 클라우드까지 배포를 지원하는 엔비디아 NIM 마이크로서비스 형태로도 이용할 수 있다.
자세한 내용은 CES에서 진행된 엔비디아 라이브(NVIDIA Live at CES) 다시보기에서 확인할 수 있다.
| 유동식 기자 press@ruliweb.com |
