AI 칩의 수요 증가로 엔비디아가 떡상중이지만 AI 를 위한 칩이 아니다 그래픽을 위해 개발된 침이기 때문에 한계가 있다
각 기업들이 AI 칩에 투자를 하고있기 때문에 AI 전용 아키텍쳐가 나올 것
[유머] 짐켈러 “엔비디아 시대는 결국 끝난다, 다음은…”
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AMD는 벌써 내놓고 있는 거 같던데... 짐 켈러가 하는 말이라 넘겨 듣기가 힘드네...
제발 그러자. GPU 가격 좀 십할.
엔비디아가 지금 다 해먹는건 cuda라는 hw, sw 조합을 20년동안 보급했기때문임. 그래서 이제와서 cuda버리고 전용칩 만들면 그거 다 버리고 다른 업체랑 같은 선상에서 경쟁하겠다는거라 선택하기 어려움. cuda 베이스에서는 전용칩이 나오기 어렵고.
AI전용칩 업체가 떡상하기 vs 엔비디아가 AI전용칩 만들기 난 후자가 더 가능성 높다고 보는데?
이 분이 말씀하시는거면 뭐 ㅋㅋ
애플실리콘처럼 기업용 맞춤 코어의 시대가 올지도
이미 블랙웰도 범용연산 기능 팍 축소하고 AI기능 강화했는데.
AMD는 벌써 내놓고 있는 거 같던데... 짐 켈러가 하는 말이라 넘겨 듣기가 힘드네...
제발 그러자. GPU 가격 좀 십할.
코묻은돈 벌려고 고생할 이유가 없는 상황이라
어림도 없을수도있음 전용 아키텍쳐나와도 응 글카가 더싸~하면서 쓸어갈걸?
이미 엔비디아는 GPU 기반이기만 할 뿐 실제로 GPU만 AI시장에 공급하고 있는게 아니고 TSMC에서 GPU 나올 다이에 텐서칩이 올라가도 마찬가지임 어차피 TSMC나 삼성에서 찍을 양은 정해져있는 상황임 결국 GPU가 AI 칩샛때문에 가격이 오른건 맞지만 GPU가 대체되더라도 가격이 내려가지는 않을거임
가격이 내려가긴 힘듬 이미 생산 원가가 너무 올랐어
그렇다고 GPU 가격이 내려가지는 않을걸 오히려 GPU 생산 줄이고 AI칩으로 생산라인을 돌리겠지
돈이 더 벌리는 시장이 열렷고 선점해서 달달하게 뽑아먹는 중이라서 일반 소매용 GPU 가격이 낮아질리 없음
이러면 물량이 적어진다는 이유로 용프 더 올라가겠네
엔비디아 amd에 맞먹거나 더 좋은 제 3의 pc용그래픽카드가 제조사가 안나오면 힘듬.
일리가 있어
애플실리콘처럼 기업용 맞춤 코어의 시대가 올지도
아니!!! 내 엔디비아 주가가!! ㅇㅅㅇ )-//
다른 사람도 아니고 짐 캘러라서 뭔가 설득력이 생기는거 같다.
ㅈ문가보다 업계 전문가가 이야기하니 끄덕
다른 사람이 말하면 아 이색기 엔비디아 주식 안 샀구나 이러겠는데 짐 켈러면 진지하게 귀담아 들어야지.
이 분이 말씀하시는거면 뭐 ㅋㅋ
엔비디아도 새 사업을 시작하는 수준으로 노력하지 않으면 순식간에 밀려날 수 있겠지
근데 결국 게임용은 독주란 소리잖...ㅜ
그건 또 모름. AP시장이 커지고있고 개발사/유저들이 한계점이상의 그래픽을 원하지 않게될 가능성이 있어.
스마트폰 칩 제조사가 pc나 umpc급 칩 내장형이 슬슬 3050급 따라잡고 있어서 의외로 gpu코어갯수를 때려박는식으로 pc급 그래픽이나 원칩 나올수도 있구요.
전용칩으로 갈거라는건 확실하지만 그게 언제일지가 문제임. 엔비디아처럼 20년 각오하고 투자해야됨.
AI전용칩 업체가 떡상하기 vs 엔비디아가 AI전용칩 만들기 난 후자가 더 가능성 높다고 보는데?
TopSpoiler
이미 블랙웰도 범용연산 기능 팍 축소하고 AI기능 강화했는데.
TopSpoiler
엔비디아가 지금 다 해먹는건 cuda라는 hw, sw 조합을 20년동안 보급했기때문임. 그래서 이제와서 cuda버리고 전용칩 만들면 그거 다 버리고 다른 업체랑 같은 선상에서 경쟁하겠다는거라 선택하기 어려움. cuda 베이스에서는 전용칩이 나오기 어렵고.
당연히 엔비디아 전용칩에서 쿠다 돌아가지. 왜 쿠다를 못 돌린다고 생각함?
그리고 이미 엔비디아는 딥러닝 전용 하드웨어와 소프트웨어 아키텍쳐를 모두 보유하고 있음. https://developer.nvidia.com/deep-learning-accelerator
저게 다 cuda 베이스인데 뭐가 차별화됐다는거야. 에휴.
테슬라가 떡상하기 vs 기존 자동차업계가 전기자동차 잘 만들기 애플이 떡상하기 vs 기존 휴대폰업체가 스마트폰 잘만들기 현실적으로는 후자가 더 가능성이 높기는 하겠지만 테크쪽에서는 굵직굵직한 패러다임 변화 상황에서 전자를 몇번 경험해봤기때문에 이런저런 예측은 다 가능하다고 봐야겠지. 애초에 현재의 1위업체들도 이런저런 변화의 상황에서 어떻게든지 살아남았기때문에 1위업체인 경우가 많아서 그 1위 업체의 전략이 먹혀서 살아남을수 있을만한 변화인지 아니면 그걸 뛰어넘는 또다른 흐름인지는 잘 모르거고
프로그래밍 모델이 쿠다 베이스인건 장점인데? 하드웨어가 쿠다 베이스라는 건 대체 무슨 소리? 쿠다가 처음 나올 땐 텐서코어나 DLA는 존재하지도 않았고 하드웨어를 먼저 만들고 쿠다에 그 하드웨어를 프로그래밍 할 수 있는 기능을 추가하는 순서인데?
루리웹-0089445367
그쯤되면 5090이라는 넘버링 떼고 타이탄이라 붙이는게 안나음?
엔비디아 기술력과 자본력으로 당연히 ai전용칩도 개발중이지 않을까?
실제로 UXL 재단이라고, 인텔이 주도하에 AI를 위한 오픈소스 플랫폼 개발하려고 함 일단 인텔, 퀄컴, arm, 삼성, 구글 등 대형 회사들 기반 아마존이랑 MS까지 참가 시키는게 목표라 하더라
그래서 이번에는 어디로 가시나요? 근데 AI칩이 문제가아니고 라이브러리가 ... 님 ! 해줘요!
텐스토렌트라고 아예 자기 회사 차렸음 인텔, 암드 똥 닦아주는거는 이제 질린 듯
캬! 가즈아!
Ms주식 사볼까 했는데 개비싸....
그치만 게임이 주류인건 맞지 않나..? 그래픽 개발이나 다른 작업용 그래픽카드가 별도로 있으니까 엔비디아가 바보가 아닌 이상 따로 개발을 하든지 하긴 할 듯
짐 켈러형이 말하는거라 신빙성이 높다
짐켈러가 뭐 독보적인 사람이긴 하지만 엔당도 당연히 전용칩 준비하지 뭐...노는것도 아닌고...
삼성 힘내
저형이 그렇게 말하면 맞는말이겠지.
지금이야 GPU로 어거지 계산인데 칩이 최적화되면 그 다음은 소프트웨어를 극한으로 최적화하는 방향으로 틀어질거임 소프트웨어가 극학으로 셋팅되면 다시 칩으로 방향이 넘어갈거임
ai용 칩은 오히려 비트가 낮을수록 좋다고 함..그래서 완전히 역발상으로 칩 설계 해야 한다고 하던데
엔비디아의 얄미운 점은 결코 걷거나 서있지 않는다는거지.. 뛰면서 약오르게 함
짐캘러 횽아가 새로운 GPU 아키텍트 만들어줬으면 좋겠다.
오
현실은 엔비디아꺼 존나 많이 씀 다른 업체가 칩 만든다고 해도 몇년동안은 엔비가 떡락할 일 없음
사실 저분은 그 워해머 황제 아닌가 싶긴 한데...
왜 짐켈러 정도되는 사람이 엔비디아는 안갔을까 궁금함. AMD 인텔 테슬라 애플 등 대기업을 다 한번 갔는데 왜 엔비디아는?!
엔비디아는 알아서 잘하니까
엔비디아 시대는 (언젠가) 끝난다
난 엔비디아가 옛날 스마트폰 초창기의 퀄컴 같이 느껴지기도함. 뭐 다르다면 다르긴한데 어쨋든 트랜드에 메인에 들어가는 하드웨어 공급자란 입장이란 느낌이랄까. 그래서 그 아이폰 초창기의 애플 같은 회사가 마소일지 아니면 다른 회사일지 관심갖고 지켜보는중이고 엔비디아가 떨어지진 않겠지만 한계는 있을거라고 봄
전용칩이하는게 결국은 프로그램에 최적화된 칩이라는건데 하드웨어를 소프트웨어에 최적화하는거야 당연히 할수있지만 최적화할수록 범용성은 떨어지니깐 문제 딥러닝 구조가 쉴새없이 계속해서 튀어나오다보니 현시대 최신 소프트웨어 기준으로 최적화되도록 칩을 개발한들 칩 찍어내서 판매할 시점에는 쓸수없거나 구형이 되어버림 더 큰 문제는 범용장비 대비 가격도 엄청 비싸다는것임 그러니 딥러닝 소프트웨어 발전이 어느정도 안정적 국면에 들어가기 전 까지는 gpu같은 다소 비효율적일지라도 범용성 있는 장비를 쓸 수 밖에 없다고 생각함
조금이라도 뛰어넘는 칩이라도 내놓으면서 얘기하자 ㅅㅂ.....그래픽 카드 존나 비싸 ㅅㅂ....AI 필요없다고!!!
아무리 짐캘러라 해도... 애초에 지금 GPU 쓰는 이유는 “범용성”때문임. 특정 모델 추론에 최적화된 칩을 만든다 치자. 근데 또다른 새로운 모델이 나오면? 또 칩을 만들어야함. 게다가 학습은 저런 ASIC으론 커버하기도 힘듬 ㅋㅋㅋ
그 범용성도 몇 년이면 갈릴 수도 있음 엔비디아 쿠다코어 텐서 sdk 들어본지 얼마나 되었음 꼴랑 10년? 10년이란 세월이 길다면 길겠지만 이제 너도나도 AI에 달려들어서 각축전 벌일 준비 중인데 결과물들 나오기 시작하면 금방 여기저기서 파이 가져갈 수도 있음 믈론 1황은 엔비디아일 수 밖에 없긴 할 거임 머신러닝 특성상 표준이 중요한데 이걸 텐서가 해 준 거잖음 미국 입장에서 산업 생산성을 위해서 1황체제를 밀어줄 건 뻔하지만 파이가 지금처럼 압도적이진 않을 거란 거지
결국 수많은 ai칩이 나와봐야 기승전엔비디아가 될 가능성이 제일 큼. 지금 ai칩들이라고 나오는 것들 대부분이 이미 트레이닝이 끝난 모델을 저지연으로 고속처리하는 추론용 칩들인데 이건 범용적으로 쓰기 힘듬. 결국 ai시스템을 어떻게 구축하든 그 기반엔 엔비디아가 있을수밖에 없다 당분간은. 이거 뒤집을 바에 차라리 엔비디아가 반독점법으로 처맞아서 쪼개지는거 기대하는 게 더 빠름.