[학업] AI관련 지식은 혼자서는 불가능할까요?

[루리웹-9908579350]

AI에 유독 관심이 많은 편이라 배워보고 싶지만, 석사과정을 밟아야 한다는 얘기가 많아서 말이죠..

사람들이 파이썬으로 혼자서 해보신다는 분들도 많긴 한데 깊게 파고들지 않는 이상 AI

구경을 못할 거라고 말씀하시는 분들도 있더군요... 전문가분들은 어떻게 생각하시나요?

[Aphonopelma]

혼자서는 얕게도 공부할 수 있습니다. 제 개인적인 생각인데, AI를 한다는 사람들 대부분이 라이브러리 활용하여 구현하는 분야입니다. 이걸 통계 이론까지 깊게 한 사람은 대학원 외에서는 거의 보질 못했습니다. (심지어 대학원에서도 어플리케이션 수준인 곳이 많더라고요)

[루리웹-9908579350]

겉으로 배우면 가져다가 이용만 할 수 있을 수준이란 거군요.

[루리웹-9908579350]

따끔하게 직시하고 갑니다.

[호모 심슨]

그냥 취미생활로 할거면 혼자서 어케어케 수박 겉할기 식으로 할수는 있죠.
솔직히 미용기술 유튜브나 구글링해도 앞머리 혼자 자르기 뭐 이런거 많잖아요. 근데 유튜브 보고 배운다고해서
내가 미용실에 취직할수 있는건 아니잖습니까? 전문가가 되는게 목적이면 당연히 전문 기관에서 배우셔야하는거고
취미생활로 저 이런게 있다는건 압니다. 이정도만 하실거면 유튜브나 구글링으로 공부해도 나쁜건아닙니다.

다만 전문가가 되고 싶은데 유튜브나 구글링으로 전문가가 될수는 없겠죠...

[루리웹-9908579350]

너무 간단한 일을 너무 꼬여서 생각했네요.

[꿈꾸는사람]

관심 많으신 건 이전 글을 봐도 잘 느껴지는데요. 그래서 먼저 글에는 좀 길게 답변을 드렸었습니다.

그런데 이 글을 보니 어떻게 준비해야할 지가 궁금하신건 지 아니면 대학원을 가지 않을 이유를 찾으시는 지 잘 모르겠네요.
어떻게 준비해야할 지가 궁금하신거면 이전 질문 글 답변에 추천해드렸던 책을 서점에서 대충이라도 궁금한 부분을 좀 보셨으면 하구요(어려운 이론 없이 어떻게 준비하고, 어떻게 공부할 지를 알려주는 책입니다).

대학원에 가야할 지에 대해 안갈 이유를 찾으시는 거면, 대학원 진학을 하시는 게 좋다고 말씀드립니다. 거기에 더 생각해야할 부분이 있는데,
위 책의 필자 분이 그 분야 대학원까지 마치신 분인데, 대학원 연구실 주 연구 분야가 본인이 원하는 분야가 아니라 대학원 생활하는 와중에 따로 외국 논문부터 원서까지 찾아서 공부했다고 합니다. 그렇지 않으면 누가 본인 관심 분야에 대해 알려주는 사람이 국내에 많지 않기 때문이라고 했죠.

대학원 학비가 비싸서 부담이 되실 수 있는데, 인공지능 관련 대학원 랩들은 기업 프로젝트 진행하는 곳이 꽤 되어 등록금을 부분적이라도 보조해 줄 가능성이 높으니 학교에서 좀 알아보심이 좋을 것 같습니다. 요즘은 어떤 지 잘 모르겠지만 예전에는 컴공 쪽은 석사마치면 석사병역특례를 많이들 했어서 병역 문제도 해결이 가능하구요.

잘 판단하셔서 좋은 결정하셨으면 하네요.

[루리웹-9908579350]

아 글을 많이 써버리니 이도저도 아니게 됐네요.. 지금은 할일 끝내면서 이미 이것저것 해보는 중인데 겁이나서 그랬던 것 같아요. ㅎㅎㅎ. 답변 감사합니다.

[으훗]

현재로는 제일 쉬운길이 대학원이라고봅니다
본인이 천재 아니시면요

[겸둥현진]

님이 장비 구입해서 직접 만저볼 기회를 만든다면 천천히 독학해서 하겠지요..
막히는 부분에 대해 질문하면 대답해주는 곳도 볼 수 있고..
유튭같은 매체를 통해 따라 할 수도 있으니깐요..

근데 그 장비를 일일히 사려면 돈이 꽤 들겁니다.
님이 취미 생활로 하기엔 많은 돈이 들기때문에.. 제대로 배울수 있는곳이 낫긴하겠죠..

[루리웹-9908579350]

너무 주저리 글을 썻지만 댓글 남겨주셔서 감사합니다.

[Ranpo!]

본 글만 봐서는 딥러닝인지 다른 AI분야인지 구분은 안됩니다만 실무에서 사용하는 입장에서 몇자 말씀드리면

대학원을 진학 안하고 AI를 한다는 의미가

하고 싶은게 단순 AI 라이브러리들을 잘 사용하고 싶은 건지, AI관련 알고리즘, 수학적인 이해를 하고 싶은 건지 잘 구분하셔야 합니다.

단순히 라이브러리 가져다 사용하고 싶으시면 머신러닝, 딥러닝은 예제와 함께 참 많으니까요..

생각보다 진짜 많습니다 유행이었던 지라...

실무에 적용해서 문제 해결 응용만 할 거면 대학원은 커녕 책만 보고 공부만 몇권만해도 가능한 시대입니다.

심지어 6개월 단기 정부 교육 코딩과정에서도 가르치는거 같더군요...

제가 업무에서 사용하면서 저같은 겉핥기로 책 몇 권 읽은 라이브러리 로딩맨이 아니라, AI 관련 석사,박사가 절실 할 때가 있는데요

제가 직접 결과를 뽑아 놓고도 이게 정말 의미가 있는 해석인가?, 이렇게 해석하는게 맞는것인가? 를 마주치게 됬을때

저의 해석에 대한 아무 근거도 없는 상태이기 때문입니다.

현업에서 레이블링 된 데이터를 제공받거나, 전처리가 된 데이터를 손에 넣는 경우는 회사가 전격적으로 자원을 투입하는 경우밖에 없고

해당 데이터들은 AI 전공자들 손을 거치게 됩니다.

비전공 자들은 레이블링 안된 raw데이터 아니면, 엑셀 파일만 받게 되는 환경에 놓이는데

비지도 학습의 결과 해석이란게.... 귀에 걸면 귀걸이, 코에 걸면 코걸이인지라

비전공자의 해석 하나만 가지고 진행 가능한게 하나도 없습니다..

통계학에서도 R이나 랜덤포레스트 등 관련된 것들을 배우는데, 머신러닝의 결과 해석을 아무 가치없는 쓰래기라고 평하는 분들도 있을 정도죠..

결과를 가지고 끼워맞추는 거니까요..

한줄 요약: 대학원 갈 거 아니면 혼자서 AI 백날 열심히 하셔도 인생에 도움 되기 힘듭니다.

[설명요정]

방법과 방향성을 알 수 있다면 혼자서도 할 수 있겠죠.
그러나 방법도 방향성도 얻지 못한다면 대학교도 아무짝에 소용없겠죠

AI는 무엇으로 만듭니까? 어떻게 만듭니까? 왜 만듭니까?
그런 질문들을 자신에게 해보신적이 있습니까?

관심은 곧 집중입니다. 집중할 수 있는 사람은 길을 찾을 수 있지요.
석사 과정이 필수냐고 물으시기 이전에, 자기 자신이 AI에 충분히 몰두하고 있는지
스스로에게 먼저 질문해보시는게 어떻습니까?

[VegaL]

혼자서 시멘트랑 철골 사서 아파트 짖고 싶다고 하는거랑 비슷하네요
각분야 전문가들이 협력해야 겨우 만드는 작품 입니다

[감자is뭔들]

뭐... 기초적인 컴터 프로그래밍 지식이 있고 수학적 지식이 있다면 논문 뒤지는 걸로 충분히 알아볼 수 있긴 합니다
현대 사회에서 쓰이는 AI는 차피 한가지 종류의 질문에 특화되어 있으니까요
https://youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
엄청나게 잘 설명되어있는 수학 유튜버 추천드려요
파이썬의 tensorflow같은 것도 이거를 기반으로 되어있습니당