알파고의 전신인 DQN 2014년 49개중 29개에서 인간 능가 범용적 게임학습능력 갖췄지만 “2개 이상 게임 동시학습 불가” 어린 아이도 갖고 있는 인간의 유연함이 인공지능시대 구별점
캐치 마인드를 시켜봐야 할텐데
자 이제 하스스톤을 해보자 인공지능은 종교가 없기때문에 절대 못이길거다
최단경로를 학습하고 인간의 불필요한 동작을 배제하면서 플레이하니까 심리적인 요소도 없겠다 어떻게보면 당연한듯...
캐치 마인드를 시켜봐야 할텐데
그걸 이기면 인공지능이 본격적으로 인간 지배할수 있게됨
캐치마인드는 단순 문제 맞추는갓보다 창의력으로 평가되는게 주인데 인공지능은 눈치없어서 정답 ㅈ나 쉽게 그릴듯
단순한 아타리 게임은 뭐..
자 이제 하스스톤을 해보자 인공지능은 종교가 없기때문에 절대 못이길거다
근데 인공지능은 실수가없으니까 당연히 사람보다 잘하는거 아닌가 사람보다 잘한다는 결과보다 과정이 중요한거 같긴한데
과연 ET도 클리어할수있나 보자
강화학습 뜬 계기가 아타리 게임 대다수를 인간 이상으로 정복한건데 이제 와서 모든 아타리 게임 인간을 이긴건 눈에 띄는 성과는 아닌듯 윗님들 말대로 다른 게임을 대상으로 학습시키는 ㅁ모델 개발도 많음
아타리 게임 대상으로 한 DQN 논문이 2015년 게재