실험실의 커뮤니티 추천 기능이 Steam에 정식 출시됩니다
이번 7월로 Steam 실험실을 개설한 지 1년이 됩니다. Steam 실험실은 공개 실험과 반복 수정을 통해 더 나은 Steam을 만드려는 큰 포부를 안고 3가지 실험으로 시작했습니다. 그리고 오늘, 실험실을 거쳐 Steam에 정식 출시된 '커뮤니티 추천 제품'을 소개해 드리겠습니다.
Steam 실험실은 기능 요청, 탐색, 사용자와의 논의를 통해 더 새롭고 발전된 Steam을 만들기 위한 잠재 가능성을 살펴보는 공간입니다. 저희의 디자인 과정에서 여러분의 참여는 가장 의미있고 중대한 부분이며, 실험실을 통해 여러분의 의견을 더 일찍 접할 수 있게 되었습니다. 실험의 효용을 판단하기 위해, 여러분의 피드백을 듣고, 사용자들이 각 실험 내용을 어떻게 사용하는지 사례를 수집하였으며, 잠재 디자인 중 성공 여부를 판단하기 위한 A/B 테스트를 수행하였습니다.
지난 1년 동안 실험실에서 어떤 내용을 배웠고, 어떻게 4가지 실험을 정식 도입하고 2가지를 보류하게 되었으며, 다른 실험 내용을 어떻게 디자인하고 조정해 나갈 것인지와 관련된 배경을 아래에 정리하였습니다. 각 결과물은 참여식 디자인 과정을 통해 저희가 얻는 가치를 한층 더 강조하는 의미를 지닙니다. 실험에 참여해 주신 모든 분들께 감사드리며 앞으로도 함께 해주시길 바랍니다!
정식 출시된 실험
여러분의 도움에 힘입어, 다음 실험들은 실험을 마치고 Steam에 정식 소개되어, 사용자들이 보다 다양한 게임을 살펴보고 검색하도록 도움을 주고 있습니다.
커뮤니티 추천 제품
Steam 실험실을 거쳐 오늘 정식 출시된커뮤니티 추천 제품은 여러분의 평가를 모든 사람들이 볼 수 있도록 홈페이지의 오른쪽에 표시하는 기능입니다. 따라서 사용자들은 플레이어들이 현재 플레이하는 타이틀과 후기를 확인할 수 있어, 커뮤니티의 활기를 상점으로 불러오는 효과를 가져옵니다. 이 새로운 기능은 저희가 플랫폼 운영자로서 한발 물러서서, 플레이어들을 연결하고 힘을 실어 주어 서로에게 직접 게임을 추천할 수 있도록 합니다.
인터랙티브 추천기
인터랙티브 추천기는 머신 러닝을 사용하여 플레이어들에게 가장 잘 맞는 맞춤 추천을 제공할 수 있을지를 판단하기 위해 시작된 실험입니다. 결과적으로 Steam의 수백만 플레이어들의 게임플레이 패턴을 인지하도록 스스로 훈련하는 시스템이 완성되었습니다.
실험 기간 동안, 플레이어들은 그들의 플레이 기록에서 비정상 수치 또는 실수라고 여기는 내용이 포함된 게임을 제외하고 싶어한다는 사실을 발견하였습니다. 추가적인 피드백에 근거하여, 플레이 했던 게임을 제거해 추천 결과에 영향을 주지 않도록 하는 기능과 다른 플랫폼에 이미 소유하고 있는 게임 추천은 무시하는 기능을 추가했습니다. Steam 상점 홈 페이지에서 개인 설정을 저장하고 추천 내용을 직접 확인할 수 있는 기능도 추가되었습니다.
다음 플레이 추천
실험을 통해 머신 러닝에 대한 자신감을 얻은 후, '다음 플레이' 기능을 제작하기로 결정했습니다. 이 기능은 인터랙티브 추천기와 동일한 기술을 적용하여 사용자가 이미 소유하고 있지만 아직 플레이하지 않은 게임을 추천하는 방식을 취합니다. 실험실에서 플레이어들과 함께 추천기의 현재 버전 테스팅을 마친 후, 이 기능은 곧바로 Steam 라이브리러에 도입되었습니다. 사용자들은 라이브러리의 '다음 플레이' 전시대를 수집품에 추가할 수 있고, Steam의 추천을 각자의 라이브러리에서 확인할 수 있게 됩니다. 이러한 추천은 다른 수백만 플레이어들과 비교를 통해 각 사용자의 게임플레이 기록을 기반으로 한 것입니다.
강력한 검색 도구
Steam 실험실은 구상점을 변경하지 않으면서도 Steam 검색에 대한 자주 요청받은 바 있으며 꼭 필요한 업그레이드를 실험할 수 있는 최적의 장소가 되었습니다. 가격별 결과 필터링, 할인 중인 아이템만 보여주기, 내가 이미 소유한 아이템 제외, 찜목록, 또는 무시하기 등 플레이어들이 요청한 몇 가지 새로운 도구가 추가되었습니다.
실험 동안, 기존의 페이지 메커니즘을 대체하여 사용자가 스크롤하는 동안 지속적으로 결과를 로딩하는 형식을 채택하려고 했지만, 여러 플레이어들이 기존의 방식을 더 선호하는 것으로 나타나 새로운 방식은 선택 사항으로 남겨 두었습니다. 또한, 플레이어들이 태그와 연관된 결과를 제외하는 방법을 필요로 했기 때문에, 여러 변형된 방식을 테스트하여 기능으로 추가했습니다. 검색을 사용하면, 이제 다음과 같이 강력하며 구체적인 검색을 즐겨찾기 할 수 있습니다. 커뮤니티의 가장 인기있는 폭력적이지 않은 횡스크롤 플랫폼 게임이며 최대 4명의 친구와 Remote Play Together를 지원하는 게임에 대한 검색을 바로 확인할 수 있습니다.
보류 중인 실험
Steam 실험실은 새로운 아이디어를 신속하게 시험하여 플레이어의 선호도와 사용에 관한 통찰력을 얻을 수 있는 최적의 장소입니다. 물론 저희가 선택하는 모든 실험 중 여러분이 공감하지 않는 실험도 있을 것입니다. 그래서 몇 가지 실험을 보류하고 새로운 실험으로 넘어가기로 했습니다.
자동 플레이 쇼
자동 플레이 쇼는 게임에 관한 오락성 영상을 완전히 자동화된 방식으로 제작하는 목적의 야심찬 프로젝트였습니다. 형식은 2분에서 30분 분량까지 다양하며, 타이포그래픽, 모션 디자인 효과, 아나운서의 해설, 테마에 따른 자동화된 큐레이션, 동시 스트리밍 등 여러 기법을 사용하여 최소의 시간에 최대의 정보를 제공하려고 했습니다.
사용자들은 이러한 쇼의 처음 몇 분만 보는 경향이 있기 때문에 분량의 길면 안된다는 사실을 사용자의 반응을 통해 즉시 알 수 있었습니다. 그리고 Steam 어워드에서와 같이 특별히 선정된 게임을 소개할 때마다, 저희는 소통의 목적을 달성하기 위해 영상 제작을 자동화하기 보다는 결국 손수 제작해왔다는 사실도 깨달았습니다.
따라서 자동 플레이 쇼가 게임을 소개하는 확고한 방법으로 언젠가 자리잡기를 기대하지만 아직은 이르다고 결론 내렸습니다. 또한, 영상 편집 업종의 일자리를 보존하기 위해서 당분간 자동 플레이 쇼에 작별을 고해야 할 것 같습니다.
심층 분석
이 실험은 사용자가 좋아하는 게임을 진입 지점으로 삼아, 이와 비슷한 게임을 Steam 상점에서 탐색해 나가는 방법을 제공했습니다. Battle Brothers와 Strikey Sisters 사이에 얼마나 많은 연결 단계가 존재하는지 발견하고, 좋아하는 인기 게임과 어느 정도 유사하지만 잘 알려지지 않은 숨겨진 보석을 발견하는 것도 재밌었지만, 유사성에 기반한 탐색만으로는 그 목적지에 도달하기 어렵다는 것을 깨달았습니다.
심층 분석 실험을 통해 얻은 가장 중요한 사항은 아마도 비슷한 태그 매칭 알고리즘을 만든 아이디어일 것입니다. 이를 통해 저희는 수백 개의 Steam 태그를 몇 가지 의미 있는 카테고리로 구성할 수 있으며, 이는 장르 및 메커니즘과 같은 흥미로운 축을 따라 유사성을 측정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
이 태그 분류 작업을 통해 저희는 Steam 게임과 관련된 태그, 기능 및 그 외 다른 메타데이터 간의 관계를 파악할 수 있게 되었으며, 이로 인해 저희의 확장 쿼리 실험과 개발자들이 그들의 게임을 다양한 범위의 태그와 연결하여 검색을 개선할 수 있도록 돕는 도구인 태그 마법사가 개발되었습니다. 이는 또한 대규모 이벤트와 관련된 게임을 식별하고 구성하는 데 사용하는 내부 도구의 제작에도 영감을 주었으며, 실험실에서 흥미롭고 새로운 내비게이션 시스템을 실험하는 것을 고려하게 만들었습니다.
진행 중인 실험
현재 Steam 실험실에서 진행 중인 결과가 기대되는 실험에 대해 살펴보겠습니다. 각 기능 모두 실험이 활발히 진행 중이며 앞으로 몇 달 안에 Steam에 정식 출시될 것으로 예상됩니다.
뉴스 및 이벤트 허브
Steam 뉴스 허브 실험은 플레이어가 자신이 플레이하고 팔로우하고 찜 목록에 추가한 게임의 맞춤 뉴스 피드, 이벤트, 라이브 스트리밍 및 업데이트를 탐색할 수 있게 해줍니다. 이 피드는 특정 유형의 이벤트 또는 뉴스 출처를 포함하거나 제외하도록 맞춤 설정할 수 있습니다. 가장 중요한 점은, 이 실험에서 플레이어가 게임 내 이벤트, 라이브 스트리밍 및 기타 예정된 활동을 파악하는 데 도움이 되는 알림 시스템을 통해 앞으로 무슨 일이 일어날지 미리 알 수 있다는 것입니다.
확장 쿼리
저희는 이 Steam 검색 실험에서 중요하지만 표면적으로는 잘 드러나지 않는 몇몇 작업을 진행하기 시작했으며, 더 정확하고 일관된 결과를 위해 태그와 관련 메타데이터 간의 관계를 정의하는 맞춤 유의어를 활용했습니다. Steam 실험실은 유의어가 여러분이 예상한 대로 제대로 기능하는지 여부를 측정하는 데 도움을 줍니다. 실험실을 통해 이 기능을 사용하시면, 태그 기반 검색 결과를 도출하는 데 사용되는 새로운 논리가 검색에 적용됩니다.
이 실험을 완료하기 전에, 저희의 목표는 이 논리를 Steam 전반의 더 많은 보기에 도입하여, 예를 들어 '실시간'과 '전략'을 검색했을 때 '실시간 전략'의 검색 결과와 동일한 결과가 항상 나올 수 있도록 하는 것입니다. 상점의 많은 탐색 보기가 이 기능의 혜택을 보게 될 것입니다.
초단편 트레일러
초단편 트레일러는 단 몇 초 만에 게임의 비디오 스냅샷을 제공합니다. 사람들은 콘텐츠를 스크롤하면서 아주 짧은 시간에 콘텐츠의 흥미 여부를 판단하기 때문에, 초단편 트레일러는 시청자들이 최대한 짧은 시간 내에 게임에 대해 충분히 배울 수 있도록 돕습니다. Steam 실험실에서는 다양한 형식, 길이 및 전략을 사용하여, 파트너가 제공하는 표준 게임 트레일러에서 자동 생성 초단편 트레일러를 도출하는 실험을 진행했습니다. 저희는 또한 이 짧은 영상들을 자동 조합하고 집계하는 다양한 방법들을 연구해 왔으며, 이 중 일부는 확실히 저희의 시선을 사로잡았습니다. 🍭🍭
현재 초단편 트레일러는 Steam 상점에서 찾을 수 있으며, 상점의 홈페이지, 할인 이벤트 및 인터랙티브 추천기의 항목에 마우스를 올리면 표시됩니다. 가장 적합한 형식, 지속시간 및 표시 방식을 계속해서 연구하고 있으며, Steam 전체의 더 다양한 공간에서 트레일러를 선보일 수 있길 기대하고 있습니다.
앞으로의 계획
저희는 여러분이 보내주시는 피드백을 바탕으로 한 반복 작업을 통해 기능을 개선해 나가고 있습니다. Steam 실험실은 여러분과 같은 수백만 사용자의 도움을 받아, 초기 아이디어를 더 많이 공유하고, 더 일찍 피드백을 수집하고, Steam을 개선할 수 있는 가능성을 열어 놓았습니다.
뉴스 허브 업데이트
사용자가 팔로우하는 Steam 큐레이터의 뉴스를 포함하는 기능이 향후 업데이트에서 곧 추가될 예정이며, 이를 통해 본인이 좋아하는 일부 언론 매체의 게시물이 맞춤화된 Steam 뉴스 보기에 바로 표시됩니다.
새로운 탐색 방법
지금까지 저희는 추천과 검색 기능을 개선하는 데 상당한 시간과 노력을 투자해 왔습니다. 탐색 역시 사람들이 Steam에서 콘텐츠를 발견하는 하나의 중요한 방법으로, 이 기능을 연구하게 되어 기쁩니다. 새로운 진입 지점, 더욱더 강력한 탐색 방법, 그리고 탐색하는 동안 필터링할 수 있는 더 다양한 도구가 앞으로 Steam 실험실이 추구해야 할 목표에 모두 포함되어 있습니다.
아이디어 공유
저희는 당연히 Steam 실험실 토론에도 많은 관심을 가지고 확인하고 있으므로, 앞으로도 계속해서 저희를 통해 경험하고 싶은 실험에 대한 여러분의 아이디어를 공유해주셨으면 좋겠습니다.
한글화된 게임만 검색하는 기능 있나요
검색기능에서 한국어 고를수있어요