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[S/W] 스타크래프트2 정복한 인공지능
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아직 기준에 따라선 완전히 정복했다고 보긴 힘듦. 바둑의 알파고를 예로 들면 알파고는 기존 인간들의 기보를 바탕으로 학습한 결과 이세돌 9단에게 4:1로 승리했고 이후 나온 알파고 제로는 인간들의 기보를 참고하지않고 바둑의 기본 규칙만 습득한채로 스스로 학습해서 완전히 새로운 전략, 기보를 만들어냄. 현재 알파스타는 이세돌 9단에게 이겼던 알파고 수준에 머물러 있는 수준임. 인간의 빌드를 바탕으로 학습해서 상황에 맞는 빌드를 스스로 골라서 사용하는 수준까진 올라왔고, 그 결과 프로게이머에게도 이길 수 있는 수준까진 올라왔지만 알파고 제로처럼 스스로 완전히 새로운 빌드를 창조해낼 수준까진 오지 못 했다고 함. 아직까진 인간의 빌드를 바탕으로 학습이 필요한 상황임. 단순히 인간에게 이기는 수준을 정복했다고 본다면 현재 정복에 가까워진건 맞지만, 알파고 제로처럼 기본 지식만 습득한채로 스스로 학습하는 상황까지 가야 정복한다고 생각한다면 아직까지 스타 2를 정복하기엔 시간이 좀 더 필요함. BBC 기사 참조 https://www.bbc.com/news/technology-50212841
apm 1500 찍으면서 점멸 추적자 컨트롤로 유닛상성 무시하고, 전체 화면 보면서 하던게 올해 1월에 나왔던 버전이고, 올해 중순부터 유럽서버 래더에서 돌리고 있는 알파스타는 사람처럼 보고있는 화면 내에서만 컨트롤 하고, 사람보다 apm이 낮은 버전입니다. 알파스타 유럽서버 래더에서 그마, 마스터와 붙은 리플레이를 보면 교전 중에도 사람보다 apm이 더 낮게 나오고 있고, 사람들이 하는 산개 플레이, 맹독충 점사 같은 피지컬 요소는 거의 안 나옵니다. 오히려 알파스타가 맹독충에 병력 꼬라박고 다 죽는 경우가 꽤 나와요.
근미래 워게임으로 자문을 구할 수도 있겠네
사람vs인공지능 구도에서 포커스를 잘못 맞추는 사람들이 많은데요.. 공평하니 안하니 그런 문제가 아닙니다. 과학자들(개발자들)이 보는 것은 딥러닝을 통한 인공지능의 가능성을 보는 것이며, 당연히 인간의 능력에 제한하지 않고 무제한 풀어서 개발해보면서.. 어디까지 활용이 가능한지 보는것이죠. 가까운 미래를 생각해보자면, 딥러닝을 통한 인공지능이 자동차 자율 주행을 한다고 생각했을때, 어디까지 대처가 가능하고 어느부분까지 완벽히 운전할지..를 보는것이지. 인공지능에게 팔 두개, 다리 두개 줄테니 운전해봐..라고 하는것은 아니잖아요. 인공지능의 기술 발전을 보셔야지., apm 제한이 어쩌구 저쩌구, 사람보다 유리한 조건이니 공평하지 않다. 이런 눈으로 보는건 미래를 못보는거에요.. 휘리릭~~
인공지능만 받쳐준다면 인간 투입할 필요 없이 로봇을 투입할듯
4드론 같은거도 할 줄 아나
아직 프프전만 가능하던 알파스타가 앞마당 포토 조이기 하던거 보고 기절했는데...
아직 기준에 따라선 완전히 정복했다고 보긴 힘듦. 바둑의 알파고를 예로 들면 알파고는 기존 인간들의 기보를 바탕으로 학습한 결과 이세돌 9단에게 4:1로 승리했고 이후 나온 알파고 제로는 인간들의 기보를 참고하지않고 바둑의 기본 규칙만 습득한채로 스스로 학습해서 완전히 새로운 전략, 기보를 만들어냄. 현재 알파스타는 이세돌 9단에게 이겼던 알파고 수준에 머물러 있는 수준임. 인간의 빌드를 바탕으로 학습해서 상황에 맞는 빌드를 스스로 골라서 사용하는 수준까진 올라왔고, 그 결과 프로게이머에게도 이길 수 있는 수준까진 올라왔지만 알파고 제로처럼 스스로 완전히 새로운 빌드를 창조해낼 수준까진 오지 못 했다고 함. 아직까진 인간의 빌드를 바탕으로 학습이 필요한 상황임. 단순히 인간에게 이기는 수준을 정복했다고 본다면 현재 정복에 가까워진건 맞지만, 알파고 제로처럼 기본 지식만 습득한채로 스스로 학습하는 상황까지 가야 정복한다고 생각한다면 아직까지 스타 2를 정복하기엔 시간이 좀 더 필요함. BBC 기사 참조 https://www.bbc.com/news/technology-50212841
맞아요. 알파제로 수준이 되야 진정한 정복이죠
불과 몇년전만해도 바둑은 몰라도 스타는 말도안된다고 생각했던 부분임...
사람으로 치자면 몇천년동안 스타크만 했다는데.. 인간을 못이기는게 말이안되죠
하필 스타2라 광고효과가 너무 미미..
화이팅
영화에서 벌어 지는 일들이 이제는 몇십년뒤면 가능하겠구나 ...ㄷㄷ
STARBUGS™
모든종족으로 그마찍는건 개념익히고 연습하면서 하면 생각보다쉬움 최상위 점수가 차이가 안나야 밸런스가 맞는거임
와 진짜 앞으로 이런게임 vs com 하면 개털리겠구나;;;
근미래 워게임으로 자문을 구할 수도 있겠네
동영상으로 보고 싶네요
[삭제된 댓글의 댓글입니다.]
꾸앙이
apm 1500 찍으면서 점멸 추적자 컨트롤로 유닛상성 무시하고, 전체 화면 보면서 하던게 올해 1월에 나왔던 버전이고, 올해 중순부터 유럽서버 래더에서 돌리고 있는 알파스타는 사람처럼 보고있는 화면 내에서만 컨트롤 하고, 사람보다 apm이 낮은 버전입니다. 알파스타 유럽서버 래더에서 그마, 마스터와 붙은 리플레이를 보면 교전 중에도 사람보다 apm이 더 낮게 나오고 있고, 사람들이 하는 산개 플레이, 맹독충 점사 같은 피지컬 요소는 거의 안 나옵니다. 오히려 알파스타가 맹독충에 병력 꼬라박고 다 죽는 경우가 꽤 나와요.
삭제된 댓글입니다.
은평뉴타운
그러니까 지금 기술의 발전이 대단하다는거죠 님이 없어도 AI 혼자서 챌린저를 갔기 때문에
은평뉴타운
못가실듯..팀게임이라 ㅠㅠ 그리고 피지컬도 중요해서.....
실제 전쟁상황에서도 인공지능이 짜주는 전략대로 인간 병사들이 수행만 하는게 효율적인 시스템이 나올수도.
무한의체력
인공지능만 받쳐준다면 인간 투입할 필요 없이 로봇을 투입할듯
로봇은 무리. 작동 하다가 에너지 다 떨어져서 고철됨. 에너지원이 가장 큰 숙제임.
진짜 모병제로 가겠네요 인간은 방해만 될테니... 생각해보면 정치도 법도 의료도 다 마찬가지로..
알파스타 리매치 한번 했으면 좋겠다 어느정돈지 궁금하네..
스타1하는거 보고싶네요 스타1이 인공지능 만들기가 더 어려울거 같은데 apm제한까지 두면 사람보다 유리할거같지도 않고
스타1은 정복 됐어요.,. 가장 선구적인 팀이 삼성SDS에서 개발한 Ai구요 궁금하면 한번 찾아보세요
세계ai 대회 우승했다는거만 나오네요?? 일반인 vs ai동영상 보니깐 프로급에랑 하면 발리겟는데요?
사람vs인공지능 구도에서 포커스를 잘못 맞추는 사람들이 많은데요.. 공평하니 안하니 그런 문제가 아닙니다. 과학자들(개발자들)이 보는 것은 딥러닝을 통한 인공지능의 가능성을 보는 것이며, 당연히 인간의 능력에 제한하지 않고 무제한 풀어서 개발해보면서.. 어디까지 활용이 가능한지 보는것이죠. 가까운 미래를 생각해보자면, 딥러닝을 통한 인공지능이 자동차 자율 주행을 한다고 생각했을때, 어디까지 대처가 가능하고 어느부분까지 완벽히 운전할지..를 보는것이지. 인공지능에게 팔 두개, 다리 두개 줄테니 운전해봐..라고 하는것은 아니잖아요. 인공지능의 기술 발전을 보셔야지., apm 제한이 어쩌구 저쩌구, 사람보다 유리한 조건이니 공평하지 않다. 이런 눈으로 보는건 미래를 못보는거에요.. 휘리릭~~
이게 맞는 말이죠. 그래서 사람보다 뛰어나네 마네를 겨루는 게 아니고, 목적을 달성했다 해도 사람과 동일한 조건에서 사람들 바르네 마네 하는 얘기가 아닌데 기레기들 계속 제목 자극적으로 뽑느니라...
미래를 못보는게 아니라, 인공지능이 현재의 전황을 판단하고 상대의 작전을 예측하고 더 유리한 전략을 수립하는 등의 전략적 사고를 통해서 이기는 건지, 아니면 단순히 인간이 달성할 수 없는 높은 apm이나, 인간이 감지할 수 없는 다른 정보에 의해서 이기는 건지는 구별할 필요가 있죠. 그건 당연한거구요. 그래서 현재의 스타2 ai는 컴퓨터 메모리에 있는 정보를 읽어오는게 아니라, 인간과 동일하게 모니터 화면을 카메라로 입력받아, 그 정보만을 가지고 유닛들에 명령을 내리는거고, 단순히 인간이 할 수 없는 고 apm의 마이크로 컨트롤로 게임을 이기는게 아니라, 전략을 통해 이기는걸 확인하기 위해 apm제한도 하는겁니다.