대규모 언어 모델(LLM)에 내재된 약점은 강화 학습(reinforcement learning)이나 순환 신경망(RNN) 같은 다른 기술을 탐색해야 할 충분한 이유가 된다.
[S/W] AI의 발전, LLM을 넘어서는 사고가 필요하다
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대규모 언어 모델(LLM)에 내재된 약점은 강화 학습(reinforcement learning)이나 순환 신경망(RNN) 같은 다른 기술을 탐색해야 할 충분한 이유가 된다.
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