이러한 AI 가속기는 적어도 Arm의 손이 닿지 않는 곳에 있습니다.
이번 주 블룸버그가 입수한 문서에 따르면, 실리콘 밸리 신생 기업의 반등은 AI 서버용으로 설계된 2세대 프로세서에 의해 주도될 것이라고 합니다.
비즈니스 뉴스 와이어는 여기서 구체적으로 어떤 칩 제품군에 대해 이야기하고 있는지 명확히 밝히지 않았지만, "2세대"는 Google의 TPU에 SiFive 프로세서 코어를 제공하기 위한 확장된 파트너십을 시사하지만 아직 확인되지는 않았습니다.
현재 5세대에 접어든 Google AI 가속기는 처음에는 Google의 내부 머신 러닝 워크로드를 가속화하기 위해 설계되었습니다. 최근에는 이 검색 대기업이 자체 AI 훈련 및 추론 작업을 실행할 수 있도록 일반 대중에게 공개하기 시작했습니다.
그리고 이전에 보고한 바와 같이, 이러한 가속기 중 적어도 일부는 이미 SiFive의 Intelligence X280 코어를 코프로세서로 사용하여 장치를 관리하고 Google의 행렬 곱셈 장치(MXU)에 연산할 숫자를 공급하고 있습니다.
Google이 이 코어를 사용했다는 사실 외에, 이 코어가 대규모로 배포되었는지 아니면 단지 실험용으로 구현되었는지는 알 수 없습니다. 구글은 2세대 코어가 더 널리 배포되기를 기다리고 있을지도 모릅니다.
우리가 아는 것은 지난 10월에 SiFive가 성능에 최적화된 P870 코어와 함께 X280의 후속 제품인 X390을 발표했다는 것입니다. X390은 앞서 언급한 2세대 부품의 기반이 될 수 있습니다.
X390은 AI/ML 워크로드에서 흔히 사용되는 대규모 벡터 명령어를 가속화하도록 특별히 설계된 64비트 RISC-V 프로세서 코어입니다. 인텔의 AVX512와 동일한 라인의 명령어 세트를 제공합니다. 더 중요한 것은 이 코어가 SiFive의 벡터 코프로세서 인터페이스 확장 기능을 갖추고 있어 Google의 MXU와 통합할 수 있다는 점입니다.
The Register는 구글과 SiFive에 의견을 듣기 위해 연락을 취했으며, 답변이 오면 알려드리겠습니다.
통제된 환경 내에서 사용되는 프로세서 개발엔 risc-v 채용이 활발한듯