시스템LSI사업부, 연말 네이버에 '마하 1' 납품...가격 및 수량 조율중
가격 500만원 안팎 물량 15만~20만 개...최대 1조원 수준
최근 MS, 메타, 아마존 등 빅테크 대상 영업 시작
시스템LSI사업부, 연말 네이버에 '마하 1' 납품...가격 및 수량 조율중
가격 500만원 안팎 물량 15만~20만 개...최대 1조원 수준
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CUDA는 범용 그래픽카드에서 돌릴 수 있게 해주는거고.. AI전용 칩 속도는 아마 못 따라올겁니다.
삼성 LLM용 칩이라니 이건 귀하네여
제발 훨훨 날아올라다오 삼전~~~
진짜 9만 가나?
얼마전 주총에서 발표하곤 바로 계약 성공해버렸네 뭐 워낙 물량 딸리고 앞으로도 딸릴거라(특히 연말 sora 런칭 되면...;;;)지금 들어가서 어느 정도 인정만 받으면야 메모리 반도체 다음 가는 캐쉬카우 될 것 같긴 하지만
진짜 9만 가나?
엔비디아 손절한 네이버 https://youtu.be/VxkFEdbirdc
제발 훨훨 날아올라다오 삼전~~~
삼성 LLM용 칩이라니 이건 귀하네여
잘 알지 못하지만 엔비디아의 강점이자 독점이 CUDA 활용한 AI 소프트웨어라 알고 있는데... 하드만 팔아선 검증된 엔비디아를 이길수 있을런지...
미드로게임만들기
CUDA는 범용 그래픽카드에서 돌릴 수 있게 해주는거고.. AI전용 칩 속도는 아마 못 따라올겁니다.
CUDA AI는 몇 년간 쌓인 라이브러리인데 다른 플랫폼에서 사용할수 있도록 AI로 빠르게 전환 가능한 것이 현재 컴퓨팅 환경이죠.
학습에서는 gpu가 정답인데 추론에선 gpu보다는 자체 제작 soc를 쓰죠.
얼마전 주총에서 발표하곤 바로 계약 성공해버렸네 뭐 워낙 물량 딸리고 앞으로도 딸릴거라(특히 연말 sora 런칭 되면...;;;)지금 들어가서 어느 정도 인정만 받으면야 메모리 반도체 다음 가는 캐쉬카우 될 것 같긴 하지만
삼성 좋아하진 않지만 그래도 잘나가야 하는 기업
엔비디아 칩 구하는게 어려워서 삼성하고 같이 만든건가
D램으로 가는거보면 D램 오를수도있겠네요...
삼성이 올해 하반기에 20퍼 올릴거라는 소문이 이미 퍼져있습니다. 그렇게 되면 작년대비 2배정도 가격임.
개인용도 나와줬음 좋겠다 ㅋ
이미 삼전은 날라갔는데
더 날아가지 고작 10%대 오른거아닌가
둘 다 주가 좀 올라라