DLSS 2.0은 기존 버전에 비해 높은 화질과 움직임에 의한 화질 저하를 줄였습니다.
엔디비아 서버 신경망 학습 방법도 개선하여 더 빠르고 좋은 화질을 구현방법을 학습합니다.
기존에는 각 게임마다 학습해야 했고 DLSS 데이터가 각 게임에 포함되어 있었지만
DLSS 2.0은 각게임 마다 학습할 필요없이 하나의 버전으로 구동되며 최신버전은 드라이버에 포함됩니다.
하나의 버전으로 운영되어 개발자는 더 쉽게 개발할수 있다고 합니다.
DLSS 2.0 대응 게임은 퀼리티,밸런스,퍼포먼스 모드를 지원합니다.
지원 게임은
4개 타이틀입니다.
DLSS 2.0
기존 DLSS
DLSS 2.0
기존 DLSS의 움직이는 사물에 의한 심한 노이즈 발생
DLSS 2.0는 노이즈가 적습니다.
개선된 신경망 학습 방법
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알아서 적용되는게 아니라 개발자가 개발해야 하는 상태로는 이도 저도 아닌 베타기술. 더구나 기술종특 때문에 시점이동이 빠른 FPS류 게임의 고스팅 현상을 피할 수가 없음. RPG 게임등에는 적합한 기술이지만 알아서 되는게 아니라 게임워크처럼 따로 집어넣어야 하니 다들 돈 받지 않는 이상 안쓰겠지...
그래도 포기 할줄알았는데, 점점 발전시키네요 다행인듯;;
DLSS1.0은 말이 좋아 딥러닝이었지 AMD 업스케일 샤프닝보다 성능이나 품질 아무것도 우월한게 없었음
기존 DLSS 적용된 게임에라도 빨리 적용되면 좋겠네요.
고스팅 문제를 해결하기위해 신경망 학습에 모션백터값과 저더 이미지를 넣어 학습 시켜 고스팅 문제는 전버전에 비해 많이 좋아진것 같습니다.
모든 게임에 적용 가능하면 좋겠네요.
엔비디아가 그래픽카드 터부니없게 비싸게 팔아먹는거 빼면 최대한의 효율을 내는 신기술을 계속 내줘서 고맙네요
기존 DLSS 적용된 게임에라도 빨리 적용되면 좋겠네요.
그래도 포기 할줄알았는데, 점점 발전시키네요 다행인듯;;
알아서 적용되는게 아니라 개발자가 개발해야 하는 상태로는 이도 저도 아닌 베타기술. 더구나 기술종특 때문에 시점이동이 빠른 FPS류 게임의 고스팅 현상을 피할 수가 없음. RPG 게임등에는 적합한 기술이지만 알아서 되는게 아니라 게임워크처럼 따로 집어넣어야 하니 다들 돈 받지 않는 이상 안쓰겠지...
고스팅 문제를 해결하기위해 신경망 학습에 모션백터값과 저더 이미지를 넣어 학습 시켜 고스팅 문제는 전버전에 비해 많이 좋아진것 같습니다.
DLSS1.0은 말이 좋아 딥러닝이었지 AMD 업스케일 샤프닝보다 성능이나 품질 아무것도 우월한게 없었음
프리싱크 vs 지싱크 관계처럼 DLSS vs DirectML 구도가 되어 독점기술 한계로 사장될 가능성이 높아보입니다.
응용기술과 API가 대립관계가 성립해요? 신박한 논리네.
Vray에 처음 GPUGPU 랜더러 보는 기분이네... 것 보단 빠르니 사용하겠지만, 갈수록 좋아지는건 당연할거고... 음...
몬헌도 적용해줘라 ㅠㅠ
비슷하다고 생각되는 NVIDIA SHIELD 업스케일링이 원해상도에 비해선 많이 부족하던데.. 이것도 개선되려나.