[참고] "IBM, 인텔도 못 한 기술" ...韓, 세계 최초 'AI 반도체' 개발
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지금 엔비댜가 AI에서 강세를 보이는 이유는 물론 그 연산력도 있지만. 그 소프트웨어 인프라가 열라 강해서 그럼 쿠다쪽이 진짜 미쳐 있음. 장난 아님. 돌릴 소프트웨어가 미약하거나 쓰기 힘든 안 쓰게 되니까. 성능만 좋아서는 안됨. 인프라도 같이 구축할 수준이 되냐여야 함.
저 IP를 카이스트로부터 어떤 기업이 사가거나 라이센스 할지가 궁금
와 저거 실상용화 되면 엔비디아 젓됐네~
저 IP를 카이스트로부터 어떤 기업이 사가거나 라이센스 할지가 궁금
지금 엔비댜가 AI에서 강세를 보이는 이유는 물론 그 연산력도 있지만. 그 소프트웨어 인프라가 열라 강해서 그럼 쿠다쪽이 진짜 미쳐 있음. 장난 아님. 돌릴 소프트웨어가 미약하거나 쓰기 힘든 안 쓰게 되니까. 성능만 좋아서는 안됨. 인프라도 같이 구축할 수준이 되냐여야 함.
cuda가 나온지 15년이나 됐는데, 이미 그때부터 그래픽 카드를 병렬 컴퓨팅 연산장치로 확장할 준비를 꾸준히 한게 대단한거 같아요. 인텔도 중간에 비스므리한 반병렬 장치 만들려고 했던거 같은데 따라가지를 못하는거 보면 엔비디아가 걍 AI 시장에서는 독점 수준인듯
이거랑 비슷한게 안드로이드 진영 그래픽 처리 개발킷. 대부분이 성능이 떨어지지만 레거시 인프라가 잘 갖춰진 오픈GL로만 게임을 만드는데, 최신 개발킷인 불칸이 성능이 좋지만 인프라가 없어서 불칸 중심으로 개발 안함 (벤치마크 프로그램은 불칸 지원해서 실사용과는 괴리된 벤치마크 성능 보여준다고)
그래픽카드를 연산장치로 확장할 기류는 CUDA 이전부터 있었습니다. 다만 거기에 각잡고 들어간게 엔비디아일 뿐이고 나머지는 이해집단간 그룹을 만들어서 OpenCL이니... 해서 만들었지만 결과는 지금과 같죠..
옆국가에 상납각
https://n.news.naver.com/article/047/0002423788 진짜 그럴수 있다는게..