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머신 러닝, 심오한 기술적 배경 몰라도 사용할 수 있는 툴로 변화 쉽게 배울 수 있는 젊은 엔지니어들, 전공자보다 나은 결과물 내기 시작
요점은 근본원리를 몰라도 결과물을 만들어 낼 수 있을 정도로 개발툴들이 좋아졌다는 거네.
뭐 결국 인공지능의 같은 절차라고 생각합니다. 압도적인 이론이 나온이후에 안정화되면서 다양한 사람들이 큰 이론 없이도 개발이 가능해지겠죠.
코어 알고리즘은 수학자들이 하는거고 구글 같은 애들이 빠르게 라이브러리화 하기때문에 아무나 쓸수 있음 변수 조작으로 최적화나 결과물 뽑는거야 딥러닝 특성상 실행 추적이 어렵고 실험즉 측면이 강해서 많이 해보는 애들이 유리하것지
지금 머신러닝 할러면 cmd키고 하는거 좀 귀찮긴 하던데...빨리 툴이 대중화됐은 좋겠음
꼰대 전공자들은 ㅂㄷㅂㄷ할 소식이군
어허 프로그래밍은 자고로 코더와 아키텍쳐라는 계급이 있어
필드에서 활약할 정도의 코어인재 아니고서야 그냥 머신러닝 듣보잡 엔지니어1,2,3 정도로는 먹고 살기 최악으로 가는 중
알고리즘 만드는 영역과 실생활에 적용하는 영역은 다른 일이죠.
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요점은 근본원리를 몰라도 결과물을 만들어 낼 수 있을 정도로 개발툴들이 좋아졌다는 거네.
코어 알고리즘은 수학자들이 하는거고 구글 같은 애들이 빠르게 라이브러리화 하기때문에 아무나 쓸수 있음 변수 조작으로 최적화나 결과물 뽑는거야 딥러닝 특성상 실행 추적이 어렵고 실험즉 측면이 강해서 많이 해보는 애들이 유리하것지
필드에서 활약할 정도의 코어인재 아니고서야 그냥 머신러닝 듣보잡 엔지니어1,2,3 정도로는 먹고 살기 최악으로 가는 중
요점은 근본원리를 몰라도 결과물을 만들어 낼 수 있을 정도로 개발툴들이 좋아졌다는 거네.
뭐 결국 인공지능의 같은 절차라고 생각합니다. 압도적인 이론이 나온이후에 안정화되면서 다양한 사람들이 큰 이론 없이도 개발이 가능해지겠죠.
코어 알고리즘은 수학자들이 하는거고 구글 같은 애들이 빠르게 라이브러리화 하기때문에 아무나 쓸수 있음 변수 조작으로 최적화나 결과물 뽑는거야 딥러닝 특성상 실행 추적이 어렵고 실험즉 측면이 강해서 많이 해보는 애들이 유리하것지
지금 머신러닝 할러면 cmd키고 하는거 좀 귀찮긴 하던데...빨리 툴이 대중화됐은 좋겠음
꼰대 전공자들은 ㅂㄷㅂㄷ할 소식이군
어허 프로그래밍은 자고로 코더와 아키텍쳐라는 계급이 있어
필드에서 활약할 정도의 코어인재 아니고서야 그냥 머신러닝 듣보잡 엔지니어1,2,3 정도로는 먹고 살기 최악으로 가는 중
알고리즘 만드는 영역과 실생활에 적용하는 영역은 다른 일이죠.