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150 쳤으면 그냥 헬창 아니양....? 허세는 내가 150하다 깔려 죽으면 원판 100kg 더 끼우라고 부탁하는거 아닐깡
해당 헬스장의 이용객을 표본으로 하고 해당 벤치프레스의 무게의 분포가 위와 같이 정규분포를 따른다고 하자. 해당 헬스장 이용객을 표본으로 한 달 동안 조사하여 패널데이터를 구성하고, 무게와 세트(횟수)의 분포가 서로 독립이라고 가정할 때, 헬창으로 이루어진 모집단의 무게와 세트의 조합이 근손실에 미치는 영향을 POLS로 구하고, 그 잔차가 등분산이 아닐 때 해당 회귀분석을 보완할 수 있는 방법을 구하시오(1점)
본문같은 150lbs 아닐까 벤치가 150 kg이면 스쿼트 데드까지 해서 3대 600 넘는 슈퍼헬창일거임
150파운드면 대충 70키로가 조금 안되니까 초보자가 '헤헿'하고 들수 있긴 한데... 킬로그램은 아니었지?
1점 너무한거 아니냐고 X팔!
벤치 처음하면 자세도 잘 안나오고 균형도 못잡아서 들 수 있는 무게 반도 못들던데 헬스 제대로하면 250도 들겠네 ㄷㄷ
예전에 한참 허세부린다고 운동할때 벤치 150넣고 해봤지...
그냥남자사람
150 쳤으면 그냥 헬창 아니양....? 허세는 내가 150하다 깔려 죽으면 원판 100kg 더 끼우라고 부탁하는거 아닐깡
■■각ㅋㅋㅋㅋㅋ
ㄷㄷ'-')
체중이 무거운 사람이면 가능하기는 함 나도 처음 했는데 140 한 적 있음
벤치 처음해보는데 140을 든다고? 와... 인간인가?
수감번호-4159193776
본문같은 150lbs 아닐까 벤치가 150 kg이면 스쿼트 데드까지 해서 3대 600 넘는 슈퍼헬창일거임
벤치가 150이라고….??? 말로만 듣던 쪽찌 운동남이구나…. ㄷㄷㄷ…
그냥남자사람
150파운드면 대충 70키로가 조금 안되니까 초보자가 '헤헿'하고 들수 있긴 한데... 킬로그램은 아니었지?
집안이 건설쪽 하던 집안이라 부모님 따라서 어릴 때 부터 무거운 짐들을 자주 들어서 그런 것 같음 아마 그 이유 때문에 들 수 있었던 것 같음 다만 허리가 선천적으로 안 좋았던 것에 허리 밑으로는 안 좋음
돈하마
벤치 처음하면 자세도 잘 안나오고 균형도 못잡아서 들 수 있는 무게 반도 못들던데 헬스 제대로하면 250도 들겠네 ㄷㄷ
거기다 그 때 몸무게가 148이였을 때라 140은 내가 팔굽혀펴기하는 것과 비슷한 무게라 가능했음
그래도 못 했다고 생각이 들어요 당시 허리가 통증 때문에 절뚝거리면서 가서 벤치 자세가 아치를 과하게 하는 것 때문에 허리가 신경을 눌러 안 좋아져서 그 무게가 가기 전에 포기 했다고 생각이 됩니다.
여기서 티나네 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 벤치프레스는 팔굽혀펴기할때 내 몸무게랑 같다고 생각하는거부터가 ㅋㅋㅋㅋㅋ
알아 대충 자기 무게의 0.7 배 정도 되지 알고는 있음 그래도 쉬게 설명하려고 그렇게 말한 것임 물론 벤치가 더 힘들지만 자기 몸무게 정도는 한 두번 정도 들 정도는 할 수 있다는 것임
그래 그냥 너가 허언증 환자거나 그게 아니면 키 2미터에 몸무게 150키로라서 들었다고 생각할께 이상한 소리가 너무 많아서 정신이 혼란하다 지금
일단 내가 189에 148로 키는 그 정도 안되지만 몸무게는 그 정도 됨 거기다 살이 많이 쪄서 옆통이 다른 사람보다 높아서 더 적게 내려 가서 그 만큼 힘이 덜 들어서 들 수 있는 것 같음
오
50이랑60이 제일후다네
68이면 할 만한 무게인데 저반복 운동인가?
해당 헬스장의 이용객을 표본으로 하고 해당 벤치프레스의 무게의 분포가 위와 같이 정규분포를 따른다고 하자. 해당 헬스장 이용객을 표본으로 한 달 동안 조사하여 패널데이터를 구성하고, 무게와 세트(횟수)의 분포가 서로 독립이라고 가정할 때, 헬창으로 이루어진 모집단의 무게와 세트의 조합이 근손실에 미치는 영향을 POLS로 구하고, 그 잔차가 등분산이 아닐 때 해당 회귀분석을 보완할 수 있는 방법을 구하시오(1점)
기숙사안지박령
1점 너무한거 아니냐고 X팔!
길이는 4점짜리 서술형인데 1점밖에안줘 ㅋㅋ
왜냐하면 비슷한 문제를 학부생들에게 내주고 1점만 줬거든
총점이 중요한거 아닐까.. 10점 만점이면 뭐 나쁘지 않을 것 같긴 한데
소오름
통계는 가방끈이 짧아서 확실하진 않지만, 해당 자료가 패널데이터일 경우 pooling된 OLS가 아니라 linear mixed model 사용이 적절해보입니다. 만약 OLS 방법을 이용할 때 잔차가 등분산이 아닌 경우 저는 일반적으로 독립변수에 tranform 고려합니다.
사실 대학원 정도 가면(저희 분야만 그런 건진 모르겠지만...) POLS는 특수한 경우가 아니면 잘 안 쓰고, 말씀하신 것처럼 선형인 경우 고정효과나 혼합모형을 자주 사용하죠. 다만 고정효과의 경우 자유도가 희생되는 문제가 있지만... 흑흑 선생님 정도만 썼어도 1점 받았을 텐데...
60이 제일 평균이다기 보다는 60부터 판 사이즈가 달라지니까 내가 이정도부터는 들어야지 하는 심리일 확률이 높음...
렛풀다운용인가..? 시티드 로우 용인가..? 무게가 뭔가 적은 느낌인데