[질문] 왜 컴퓨터(AI)는 사물을 분류 하능 능력이 떨어질까요?

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사람 같은 경우 이와 같은 사진에서 개와 고양이를 구분하라고 하면 순간 구분이 가능하지만

컴퓨터한테 구분하라고 하면 에러뜨지 않습니까? 사람과 컴퓨터의 인지 능력의 차이는 무엇인지요?

사람의 인지능력은 컴퓨터 알고리즘으로 구현이 불가능한가요?

[토끼붓]

되지 않을까요?
사람의 능력 중에 어떤 색이나 그림자를 보고 형태를 추론하는 능력이 있지 않습니까?
구름이나. 그림자, 별 등을 보면서 사자나. 원숭이. 할아버지 등을 상상하는데 컴퓨터가 아직 그 기능이 완성되지 않아서 그럴 꺼에요.

[토끼붓]

덧붙여 말하면, 완성되지 않은 색이나 윤곽을 보고 상상하는 것은 인간의 생존본능이 만든 망상능력(?) 같아요.
곰이나 호랑이의 습격으로부터 피하기 위해서 그림자만 봐도 공포를 느끼고 대비할 수 있도록...

[루리웹-2624017550]

수십억년 동안 진화해온 생명의 매커니즘을 50년 된 소프트웨어 기술로 따라잡을 수는 없죠.

[Mr_kim]

컴퓨터는 프로그래밍된 행동외에는 하지 못하니까요..
안으로만 굽는 지게차를 보며 '넌 왜 밖으로 못 꺾니' 하는 것과 같습니다.
기술이 좋아지면 언젠간 사람을 한참 뛰어넘겠죠.

[『샤프슈터』]

중간에 강아지가 끼어있넹

[칼 리코]

첫째.....사람과 컴퓨터 AI는 인식하는 방법에 있어서 엄청나게 차이가 납니다.

사람은 어떤 문제에 봉착하면 과거에 있었던 경험을 바탕으로 패턴을 수정하는 방식으로 인식하지만
AI는 첫번쨰 방법 시도->폐기 두번째 방법 시도->폐기 ->세번째 방법 시도 -> .....하는 방법으로 무작정 방대한 계산을 시도하는 방법으로 인식 합니다.
컴퓨터는 덕분에 지루하다던가 편견 같은거 없는 인식을 하지만 모두 다 해보는 식이니까 인간보다 방법에 관해서는 무식합니다.

비유를 하자면.....어제 해변가에서 물건을 잊어버렸다 치면, 사람은 내가 도착한 지점부터 기억을 더듬고 거슬러 올라가면서 왔던길을 돌아가면서 그 기준으로 찾지만
컴퓨터 AI는 시작점 부터 덤프트럭으로 모래를 전부 수거해서 걸러서 물건을 찾는 방식이죠.

이게 미래의AI에서 인간과 같은 자각력과 인지력을 발전시키려는 이유이고, 이런 방법을 사용한 최신 인공지능이 바로 알파고 지요.

[페이퍼마스터]

제 생각입니다만 사람은 어떠한 개념을 그룹화 하거나 세분화하는 것으로 그 개념을 정의, 분류 하는 것 같습니다.
보통 인식하는 기본적인 방법으로 물리적인 개념을, 더 나아가서는 개념과 개념 간의 상호작용으로 정의를,
마지막으로 추상적인 작용, 기능으로의 개념을 기준을 기준으로 생각한다는 게 저의 의견입니다.

컴퓨터의 경우 이러한 단계가 없고 기본적으로 물리적인 그룹화, 세분화, 분리의 개념마저 없고
사진으로 하는 인식 방법의 한계로 인해 사람과 컴퓨터의 인식 차이가 클 수 밖에 없다고 생각합니다.