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[취미] Python 고수님들! 부디 살려주세요 ㅠ

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문제를 정확히 이해 못 하신거 같네요. 이런거는 chatGPT 한테 물어보면서 조금씩 이해하면서 개선해 나가는게 빨라요. 님이 쓴 그대로 chatGPT 한테 물어보니 아래 코드 줬네요. import numpy as np def generate_particles(space_size, num_particles): particles = np.random.rand(space_size, space_size) # 가우시안 분포로 중간에 0 설정 mid_x = space_size // 2 mid_y = space_size // 2 std_dev = space_size // 6 particles[mid_x, mid_y] = 0 particles = np.random.normal(loc=0, scale=std_dev, size=(space_size, space_size)) particles[particles < 0] = 0 return particles def particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations): for i in range(num_iterations): particles = generate_particles(space_size, num_particles) print(f"Iteration {i + 1}:\n{particles}\n") if __name__ == "__main__": space_size = 1000 num_particles = 100 num_iterations = 10 particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations) 제 생각에 저 코드에다가 시각화 하는걸 추가하면 좋은 답안이 될 것 같네요.
란포 | (IP보기클릭)58.77.***.*** | 24.04.26 21:28
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문제를 정확히 이해 못 하신거 같네요. 이런거는 chatGPT 한테 물어보면서 조금씩 이해하면서 개선해 나가는게 빨라요. 님이 쓴 그대로 chatGPT 한테 물어보니 아래 코드 줬네요. import numpy as np def generate_particles(space_size, num_particles): particles = np.random.rand(space_size, space_size) # 가우시안 분포로 중간에 0 설정 mid_x = space_size // 2 mid_y = space_size // 2 std_dev = space_size // 6 particles[mid_x, mid_y] = 0 particles = np.random.normal(loc=0, scale=std_dev, size=(space_size, space_size)) particles[particles < 0] = 0 return particles def particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations): for i in range(num_iterations): particles = generate_particles(space_size, num_particles) print(f"Iteration {i + 1}:\n{particles}\n") if __name__ == "__main__": space_size = 1000 num_particles = 100 num_iterations = 10 particle_filter(space_size, num_particles, num_iterations) 제 생각에 저 코드에다가 시각화 하는걸 추가하면 좋은 답안이 될 것 같네요.

란포 | (IP보기클릭)58.77.***.*** | 24.04.26 21:28


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