단어별 등급 매겨 작성자 어휘능력 파악해 성적 예측
비지도 학습으로 데이터에 포함되지 않은 단어도 등급 부여
같은 벡터 모델로 글 작성자 수입이나 우울증 정도 분석
출처 : AI타임스(http://www.aitimes.com)
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우울증 예측이 더 유익한듯
모든 단어에는 등급이 매겨지고 학문과 문화에 관련된 콘텐츠, 길이가 긴 콘텐츠, 어려운 어휘를 사용할 경우 높은 점수를 받는다. 이모티콘이 많거나 문법이 어긋난 문장이 포함된 경우, 미신과 레저에 관한 글이 많으면 낮은 점수를 기록할 확률이 높다. 이건 결국 인터넷 글 적는 습관에 따른거니까 현실에서 적는 것과 많은 차이가 나잖아요 결국 재미 이상의 실용성은 없지 않나요..?
마이너리티 리포트 ㄷㄷ
우울증 예측이 더 유익한듯
마이너리티 리포트 ㄷㄷ
온라인 등지에서 쎆쓰를 외쳐도 오프라인에서는 안그럴텐데 그냥 재미용인가?
심리검사중 하나인 문장완성검사의 원리라 쎾쓰!!! 라고 안적는다고 안들키는게 아니에요 ㅋㅋ
예를 들자면 반사회성장애가 있는 사람들은 현학적이고 과시적으로 보이려고 접속사를 많이 넣어 문장을 늘리려 한다든지.. 하는 습관들?
그... 보통 인터넷에 글 적으면 평소처럼 제대로 적는건 아니잖음? 줄임말에 오타에 문법에 맞지 않지만 뜻이 통하는 글도 막 적을테고 그런걸 다 고려하면서 하는 걸라나요..?
제가 위에 쓴 말이 이해가 혹시 안되시나용
제가 알고 싶어하는 답이 아니라서용..
헥토파스칼
모든 단어에는 등급이 매겨지고 학문과 문화에 관련된 콘텐츠, 길이가 긴 콘텐츠, 어려운 어휘를 사용할 경우 높은 점수를 받는다. 이모티콘이 많거나 문법이 어긋난 문장이 포함된 경우, 미신과 레저에 관한 글이 많으면 낮은 점수를 기록할 확률이 높다. 이건 결국 인터넷 글 적는 습관에 따른거니까 현실에서 적는 것과 많은 차이가 나잖아요 결국 재미 이상의 실용성은 없지 않나요..?
ai의 차별점은 발전한다는 점이겠죠?
해보고 싶네 ㅋㅋ