구글의 Tensor 칩은 성능 애호가들에게 깊은 인상을 주지 못했습니다. 4세대까지 나온 지금도, 이 칩들은 많은 사람들이 기대했던 만큼의 성능을 보여주지 못하고 있으며, 커뮤니티 내에서도 계속 논란의 대상이 되고 있습니다. 저희의 심층적인 Tensor G4 테스트에서 그 전반적인 성능을 확인할 수 있으며, 다음 세대 Tensor G5가 TSMC 제조 공정 덕분에 전력 효율과 발열 측면에서 개선될 것이라고 하지만, 여전히 경쟁 제품에 비해 스펙이 부족한 면이 있습니다.
안타깝게도, 이러한 상황은 최소 한 세대 더 지속될 가능성이 높습니다. Pixel 11과 함께 출시될 예정인 Tensor G6는 다소 적은 업그레이드를 가져올 예정인데, 일부 영역에서는 오히려 다운그레이드가 될 수 있습니다. 하지만, 이는 사실 합당한 이유가 있습니다.
물론, 돈 때문입니다
구글의 gChips 부서에서 유출된 전례 없는 문서 덕분에, Android Authority는 구글의 다가오는 Tensor G6 칩의 사양과 구글이 이를 설계한 배경에 대한 정보를 확인할 수 있었습니다.
Tensor G6의 사양에 대해 논의하기에 앞서, 구글이 이 칩을 이렇게 설계하게 된 목표에 대해 이야기해 보아야 할 것 같습니다. 개인적으로, 이번 gChips의 유출에서 가장 흥미로운 부분은 바로 이 목표입니다 — 구글 내부에서는 이러한 부분을 공개적으로 이야기하지 않을 것이기 때문입니다. 아래의 인용문들은 정보를 최대한 보존하기 위해 문서에서 직접 발췌한 내용입니다.
문서의 시작 부분에는 매우 흥미로운 정보가 있습니다 — “Tensor 기반 Pixel 프로그램들은 우리의 재무 목표를 달성하지 못했습니다.” 다소 모호한 진술이지만, 구글이 맞춤형 칩을 선택한 이유 중 하나가 비용 절감일 수 있음을 암시합니다. 이 정도 규모의 수익 지향적 기업인 퀄컴과 같은 중개자가 없는 상황에서도 구글이 목표를 달성하지 못했다는 사실은 놀랍습니다. 당연히, Tensor G6의 최적화 초점 중 하나가 바로 이 부분입니다.
또한, 문서에는 구글의 새로운 재무 목표도 명시되어 있습니다 — “AP [애플리케이션 프로세서 — 즉 SoC] 목표는 $65 정도로, 이 사업이 성립되기 위한 수준입니다.” 참고로, 최근 퀄컴의 플래그십 칩은 약 $150 정도로 추정됩니다. 이 엄청난 가격 차이를 고려할 때, 구글이 이전에 재무 목표를 달성하지 못한 것은 상당히 놀라운 일입니다. 물론 맞춤형 칩을 제작하는 데 초기 비용이 발생하지만, 개별 단가 차이가 이 정도로 크다면, 그 사이에 문제가 발생했음을 시사합니다.
구글은 텐서 칩이 그다지 좋지 않다는 것을 인지하고 있습니다
이 섹션의 제목이 암시하듯, 구글은 자사 칩에 대한 가장 흔한 불만 사항 — 발열 문제와 배터리 수명이 짧다는 점 — 을 잘 알고 있습니다. 다행히도, 구글은 Tensor G6에서 이러한 문제들을 개선할 계획입니다. 저는 이 문제에 대해 구글이 어떻게 설명하고 있는지 보여드리기 위해 문서의 그래픽 일부를 재현했는데, 구글이 이 문제를 인정하고 있는 모습이 다소 재미있기도 합니다.
안타깝게도, 이 그래픽의 전체 데이터를 갖고 있지는 않지만, 여전히 흥미로운 인사이트를 제공합니다. 먼저, 발열 문제는 Tensor 기반 Pixel 기기 반품의 주요 원인이었으며, 고객 불만 사항 중 28%가 발열에 관한 것이었습니다! 이는 저희의 자체 조사 결과와도 일치하는 반응입니다.
구글은 Tensor 시리즈의 일반적인 불만 사항이 배터리와 발열이라는 것을 알고 있습니다
구글은 고출력 사용 시 온도를 낮추는 방법을 찾아 상황을 개선할 계획입니다. 다소 모호한 설명이기는 하지만, 이를 구현할 최소한의 방법 하나는 이미 알려져 있습니다. 칩에 새로 탑재된 “시네마틱 렌더링 엔진”이 블러 효과가 있는 비디오 녹화 시 전력 소비를 약 40% 줄여 열 발생을 상당히 줄일 것입니다.
그래픽의 두 번째 부분은 더욱 흥미로운데, 초기 Tensor 기반 Pixel의 배터리 수명이 얼마나 좋지 않았는지를 구글이 알고 있었음을 보여주고, 이를 뒷받침할 수 있는 수치를 제공합니다. Pixel 6/7 사용자 중 하루를 버틴 사람은 86%도 되지 않았다고 합니다! 이 슬라이드에서는 구글이 이를 어떻게 개선할 계획인지 구체적인 방안을 제시하지는 않지만, Tensor G6의 주요 목표 중 하나가 될 것임은 분명해 보입니다.
그렇다면 이 모든 것이 Tensor G6의 사양에 어떻게 반영될까요?
이제 구글이 Tensor G6에서 실제로 준비한 것을 살펴볼 수 있습니다. 주요 아이디어는 비용을 줄이기 위해 다이 면적을 줄이면서도, Tensor G5와 비교해 기능적으로 퇴보하지 않는 것입니다. Pixel 10의 칩은 121 mm²로 상당히 큽니다. 같은 프로세스 노드로 제작된 Apple A18 Pro는 105 mm²에 불과하다는 점을 고려하면 비교가 됩니다.
Tensor G6의 목표는 TSMC의 새로운 N3P 프로세스 노드(4% 면적 절감이 가능하며, G5는 N3E를 사용)를 포함하여 105 mm²에 도달하는 것입니다. 이 크기를 달성하기 위해 거의 모든 팀이 타협을 해야 했습니다.
Tensor G6는 원래 Tensor G4용으로 설계된 GPU를 탑재할 예정입니다
이의 명확한 예로 GPU를 들 수 있습니다. 구글은 처음에 아직 출시되지 않은 IMG EXT GPU를 사용하려 했지만, 지연으로 인해 포기하게 되었습니다. 대신 두 가지 옵션을 고려했는데, 첫 번째는 Tensor G5와 동일한 IMG DXT를 사용하되, 면적 절감을 위해 레이 트레이싱을 제외하는 것이었고, 두 번째는 코드명 “Redondo”라는 칩에 있는 솔루션을 사용하는 것이었습니다. 이 솔루션은 원래 Tensor G4용이었던 IMG CXT이며 레이 트레이싱이 포함되지 않았습니다. 결국 구글은 후자를 선택했으며, 이는 다소 재미있는 상황을 초래합니다. Tensor G6는 원래 Tensor G4에 탑재될 예정이었던 GPU를 탑재하게 된 것입니다! 성능은 (적어도 구글의 예상으로는) 비슷하지만, 이는 기껏해야 옆걸음 수준의 조치이며, 약 12% 다이 면적 절감을 위한 것입니다. GPU 사양은 아래 표에 정리했습니다.
칩 전체에서 이와 유사한 면적 절감이 이루어졌습니다. 예를 들어, DSP(디지털 신호 처리 장치)는 공간 절감을 위해 코어 하나를 줄였고, SLC(시스템 레벨 캐시)는 4MB로 절반이 줄어들었습니다.
줄어들지 않은 것으로 보이는 한 가지 영역은 CPU이지만, 여기서도 큰 업그레이드는 기대하지 않는 것이 좋습니다. 유출된 문서가 최종 레이아웃이 완성되기 전에 작성되었기 때문에, 최종 사양이 약간 달라질 가능성도 있습니다.
구글은 여러 가지 구성을 실험했으며, 최종적으로 아직 발표되지 않은 Cortex-X930 하나와 Cortex-A730 여섯 개를 사용하는 구성을 예비적으로 결정했습니다. 이 중 두 개의 Cortex-A730 코어는 약간 더 빠르게 설정될 예정입니다(자세한 내용은 제한적입니다). 구글은 Cortex-A5xx 계열 코어는 효율이 낮아서 사용하지 않기로 결정했습니다. CPU 사양을 아래 표에 정리했습니다.
안타깝게도 사양만으로는 성능에 대해 많은 것을 예측하기 어렵습니다. 그러나 구글이 다시 한 번 코어 수를 줄인 것만 봐도, 새 칩이 이전 모델보다 훨씬 더 빠르지는 않을 가능성이 큽니다.
Tensor는 전통적인 SoC가 아닙니다
사양을 보고 구글이 적어도 문서상으로는 Qualcomm의 Snapdragon 8 Elite와 같은 최첨단 칩들과 경쟁할 수 있는 칩을 만들지 않는 것에 실망할 수도 있습니다. 하지만 Tensor의 목적은 그것이 아닙니다. 커스텀 칩을 사용함으로써 구글은 다양한 기능을 칩에 직접 통합할 수 있습니다.
이미 공개한 바와 같이, Tensor G6는 Pixel 11에 100배 줌이나 "초저조도 비디오"와 같은 흥미로운 기능을 제공할 가능성이 있습니다. 구글의 목표는 항상 사용자 경험을 향상시키는 것이었지, 벤치마크에서 우위를 차지하는 것이 아니었으며, 이는 적어도 Pixel 11에 이르기까지 계속될 것으로 보입니다.
의사결정과정이 문서에서조차 컨셉과 능력이 명확히보이네 사용자경험이란 목표 아래에 배터리랑 발열이라는 문제정의하고 솔루션을 위해 일반적으로 최중요로 꼽는 성능까지 부차적인 부분으로 설정 한국 언젠간 들어와줘..
의사결정과정이 문서에서조차 컨셉과 능력이 명확히보이네 사용자경험이란 목표 아래에 배터리랑 발열이라는 문제정의하고 솔루션을 위해 일반적으로 최중요로 꼽는 성능까지 부차적인 부분으로 설정 한국 언젠간 들어와줘..