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빅데이터 분석해서 나온 결과를 기계가 성차별에 위주? 어처구니가 없네 기계가 거짓말을 하는 것도 아니고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
AI : 니들이 준 데이터대로 판단했는데 왜 나한테 그럼(억울)
ㅋㅋㅋㅋ↗되었군 ai에까지 여혐이 묻어버렸어 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ살다 살다 시발 ㅋ 데이터가지고 분석한걸로 ㅋㅋㅋ
음 역으로 본다면 사람들이 직접 평가한 점수들은 여성이 높은 점수를 받았다고 볼수 있네요 여자이기 때문에 점수가 높았다가 기계로 평가하니 점수가 객관적으로 보여졌다고 주장할수도 있겠음
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 간단히 말하면 기존에 합격 처리된 이력서들이 성차별을 해왔기 때문에, 그거 기반으로 학습한 AI도 성차별까지 배워버렸다는 얘깁니다.
데이터에 기반해서 AI가 채용을 했더니 사회적 기준에서는 성차별에 해당된다라는 얘기겠지. 즉 사회적 기준 자체가 성차별적이라고 해석해야 되는거 아닌가.
빅데이터 분석해서 나온 결과를 기계가 성차별에 위주? 어처구니가 없네 기계가 거짓말을 하는 것도 아니고 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 부모한테 차별배운 아이가 다른인종한테 욕한다고 거짓말하는건 아니죠.. 보고 배워서 차별하는것도 차별이지 뭐
AI : 니들이 준 데이터대로 판단했는데 왜 나한테 그럼(억울)
[삭제된 댓글의 댓글입니다.]
루리웹-3494496578
"이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다." "특히 '여성 체스 모임 회장'에 포함된 '여성'이라는 단어의 이력서에 대해 벌점(감점)을 줬으며 심한 경우 이름은 밝히지 않았지만 여자 대학 졸업생 2명 모두의 점수를 깎는 경우도 있었다고 전했다." 간단히 말하면 기존에 합격 처리된 이력서들이 성차별을 해왔기 때문에, 그거 기반으로 학습한 AI도 성차별까지 배워버렸다는 얘깁니다.
아리나라플
성차별된 이력서를 학습했는지, 아니면 산업의 전반적 통계치와 입사후 성과분석결과 여성이 남성보다 저조한 성과치를 보여줬기 때문인지가 중요한것이 아닐까요? 뭐 후자로 설명해도 훼미리스트들은 기존 남성중심의 "젠더권력"이 만들어낸 허상의 통계치라고 할거 같긴 하지만요.
아마존이 삽질했다는 얘기네.
ㅋㅋㅋㅋ↗되었군 ai에까지 여혐이 묻어버렸어 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ살다 살다 시발 ㅋ 데이터가지고 분석한걸로 ㅋㅋㅋ
음 역으로 본다면 사람들이 직접 평가한 점수들은 여성이 높은 점수를 받았다고 볼수 있네요 여자이기 때문에 점수가 높았다가 기계로 평가하니 점수가 객관적으로 보여졌다고 주장할수도 있겠음
저런기삭 특 막대기달려있어서 감점당하면 아무말안함 그
인공지능 필드에서 키우면 사람이 하는 차별 다 배워버리는게 확실히 문제임... 이거 막을 방법을 아직 다들 못찾아서 그래서 MS에서 챗봇 인터넷에 뿌리니까 하루만에 애가 네오나치가 되고 이렇잖아
기존의 학습 자료들이 기반이 되니...
할말이없다
그러나 2015년까지 새로운 시스템이 소프트웨어 개발자 직무 및 기타 기술직 지원자들을 성 중립적으로 평가하지 않는다는 사실을 확인했다. 이는 아마존의 모델이 10년 동안 회사에 제출된 이력서만을 학습해 지원자를 평가토록 훈련되었기 때문이다. // 일단 기사 내용만 봤을 때는 이력서 평가 기준이 채용 여부에 그치는지 채용후의 업무 평가까지 포함인지 나와있지 않습니다. 전자라면 10년동안 이력서 검토에 성차별이 존재했다는 이야기가 되지만 후자라면...
기계가 데이터를 객관적으로 평가하면 여자 채용 안하죠. 여성 할당제로 꿀 빨고 있단거고 정확한 객관적 스펙으로는 여자 필터링 한다는 말.
어쩔수가 없음;;여자 상사도 여직원뽑는거 싫어함;;모든 조건이 동일하면 남자 뽑고 싶어하니까..
여자 CEO도 여자 안 뽑죠. 창립 멤버 하려면 다 남자.
ai가 여험하면 컴퓨터도 재기하라 하겟네ㅋ
워마드 출동 ㅋ 양남들이 감히 ㅋㅋ
여성 남성 생물학적 근거를 데이터에만 적용시켜놔도 저럴건데 무슨? 신체적, 생물학적으로 남여의 차이로 인해서 노동력 부분으로 한정해도 당연히 남자보다 여자를 덜 뽑겠지. 근력수치, 에너지 소비율, 음식물 섭취루틴등만 따져도 여성과 남성의 차이가 나는데 무슨 데이터에 성차별이냐? 진짜 페미나치들은 진짜 지능이 원숭이들보다 떨어진다는게 팩트같다. 그럼 화장품 판매 업체들이나, 모델에서는 왜 여성들이 앞도적이세요? 이것도 성차별인데?
여기서 중요한 건 원인이죠. '근거로 삼은 데이터가 여성이라고 감점을 주었는가'와 '실제 비교해본 여성의 업무효율이 남성에 비해 떨어지는가'에 따라 의미과 완전 바뀌는데. 이건 뭐 기사 제목부터 시작해서 처음부터 단정을 하네요. 그저 빼액 될 것이 아니라 원인을 분석하는 게 평등사회를 위해서 더욱 유익한 일일 텐데.