몇달전 구글의 안드로이드 수장 데이브 버크가 시간이 가면 DSP(디지탈 신호 처리기)가 신경망 추론과 훈련을 위해 설계될 것이며 이것이 스마트폰에 적용된다고 예측하면서 이러한 예측은 애플에서 증명했다.
애플은 역사적으로 인공지능 기능의 선두역할을 해왔다. 2011년 진보된 음성인식 기능으로 시리를 선보였다. 경쟁자들이 금방 따라잡으면서 아마존 에코나 구글홈 등이 소개됐다.
오늘 애플은 새로운 AI 칩을, 다가올 10년의 스마트폰의 미래 로드맵을 선보였다.
뉴럴 엔진
다시 뉴럴엔진으로 돌아와서,
이것은 최초로 인공지능(연산) 부하를 감당하는데 특화된 칩을 사용한 최초의 스마트폰이다.
애플의 부사장 필 쉴러는 a11은 1초에 6천억번의 연산을 수행한다고 했다.
최근 대부분의 장비에서 복잡한 AI작업은 2개로 나눠진 칩, CPU와 GPU에서 처리된다.
하지만, 이번에 새로 소개된 아이폰에 전담칩은 그러한 작업을 덜어주어, 음성이나 사물인식, 이미지 처리, 가장 중요하게 아이폰X에서 잠금해제에 사용되는 안면인식에 사용된다.
이것은 CPU와 GPU의 부담을 확실하게 경감시켜주어 전반적인 성능과 배터리 수명을 향상시켜준다.
경쟁자로는 구글은 최근 Tensor라는 2개의 AI칩을 설계하였으며, 클라우드 비지니스에 사용되고
인텔은 AI칩을 만드는 스타트업들을 매수하고 있다.
마이크로소프트는 다음 세대 AR 헤드셋 홀로랜즈에 새로운 AI칩을 사용할 것이며, 클라우드 플래폼인 Azure에도 적용할 것이다.
화웨이에서는 최근 Kirin 970 프로세서를 발표하였으며, 이는 애플 뉴럴엔진에 직접적인 경쟁자가 될것으로 보인다. 서류상 성능은 애플보다 앞서지만, 아직 실제로 적용된 스마트폰은 없다.
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대략 간추려 번역했습니다.
CPU 연산 능력이 아무리 날고 기어도 저런 ai연산 특화 프로세서에 비교하면 수천배는 느립니다.
뉴럴엔진은 아마 애플 내부의 딥러닝을 통해 얻은 알고리즘을 ASIC로 회로 제작해서 말그대로 최적화 된 AI를 효율적으로 돌릴 수 있도록 만든 연산코어일겁니다. 시리에 이용되는건지 사용데이터에 이용되는건진 몰라도 기대되는 부분이긴 합니다
그냥 마케팅에 립서비스로 AI운운했다고 생각하시다니 저쪽 사람들이 그렇게 만만하게 꿀빨고있다고 생각하시는게 신기함 님 생각대로 일한다면 애플도 10년안에 망하겠지요
사용하면 할수록 정교해지는건 아니구요,이번 Face ID 같은 경우에만 봐도 2만개 이상의 포인트가 존재하는데, 이 일치도로 사용자 정보를 처리하려면 고속 연산이 필요로 하고, 그 연산에 대한 효율을 뉴럴엔진이 높여줍니다.
아이폰8에 적용된 것인가요?
x에만요
뉴럴엔진은 아마 애플 내부의 딥러닝을 통해 얻은 알고리즘을 ASIC로 회로 제작해서 말그대로 최적화 된 AI를 효율적으로 돌릴 수 있도록 만든 연산코어일겁니다. 시리에 이용되는건지 사용데이터에 이용되는건진 몰라도 기대되는 부분이긴 합니다
요즘 트렌드가 ai라 걍 마케팅에 ai를 쓴거고 연산능력만 높다면 ai 연산이 빠르다는건 부수적으로 따라오는 당연한 기능 같은거고 연산 능력이 갑임 걍
펜파인애플펜
CPU 연산 능력이 아무리 날고 기어도 저런 ai연산 특화 프로세서에 비교하면 수천배는 느립니다.
"cpu연산 능력 높으니 그래픽카드가 필요없다" 아니죠?
펜파인애플펜
그냥 마케팅에 립서비스로 AI운운했다고 생각하시다니 저쪽 사람들이 그렇게 만만하게 꿀빨고있다고 생각하시는게 신기함 님 생각대로 일한다면 애플도 10년안에 망하겠지요
얼굴 인식과 음성 인식용 전용 칩
테크알못이라 그런데 얼굴인식, 음성인식 전용 뉴럴 엔진을 쓴다면 기본적으로 상상할 수 있는 게 얼굴 각도나 상태(붓기, 모자, 여드름 등), 사용자 목소리를 주변 소음하고 구별해 내는 것 등이 사용하면 할 수록 정교하고 정확해 지는 건데 제대로 이해하고 있는 거 맞나요? 지금까지는 애플에서 업데이트 해주는 것 이외에는 못했지만 이제는 폰에서 자체적으로 주인에게 맞춰주는 느낌? 이 정도는 돼야 뉴럴엔진이라는 네이밍 설레발에 걸맞을 것 같은데 말이에요
Kraig
사용하면 할수록 정교해지는건 아니구요,이번 Face ID 같은 경우에만 봐도 2만개 이상의 포인트가 존재하는데, 이 일치도로 사용자 정보를 처리하려면 고속 연산이 필요로 하고, 그 연산에 대한 효율을 뉴럴엔진이 높여줍니다.
뉴럴이라는 네이밍에 흔히들 상상하는 인공지능적인 뉘앙스가 들어있다고 느껴져서 학습효과를 기반으로 하나 했더니 그냥 파워풀한 연산능력을 갖고있다... 이런 뜻으로 봐도 되는 건가요? 멋진 네이밍에 난 또 속은 건가... 이래서 문과는...
파워풀이라기보단 효율적이란 말이 어울리겠군요 쓰면 쓸수록 효율적으로 연산을 한단 소리죠 잘은 모르지만 페이스ID정확도도 높아진단.소리겠죠
제가 잘못이해했는지 몰라소 새벽에 볼땐 말씀처럼 나이가 들어가고 노화되는 얼굴도 계속 인식하며 진행된다고 하더라구요
그 정도라면 뉴럴이라는 네이밍에서 상상했던 것에 충실한 기능인 것 같은데 말이에요 ㅋㅋ
역시 얼공 ㅋㅋㅋ
그냥 하드웨어 가속이라 생각하면 되죠. 다만 그게 옛날에는 기계적인 일을 위해 특화된 회로를 만들었다면 이제는 자연인식에 대해서 특화된 연산 능력을 가지게 하기 위해 칩을 만드는 거죠. 그런거 아닌가요?