전역 최적화 이론에 기반한 MLP와는 달리 Kolmogorov Arnold 정리에 기반해서 활성화함수 자체를 학습 가능하게 만들었다고 하는데
기존 MLP랑 성능은 동등하면서 파라미터를 획기적으로 줄였다고 여기저기서 요즘 말들이 많이 나오고있음
하.. 공부할게 계속 늘어나는구나
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