매년 이맘때가 되면 사람들은 내년의 10대 또는 20대 트렌드를 발표합니다. 저는 또 다른 목록을 나열하기보다는 한 해 동안 주목할 만한(혹은 반쯤 완성된) 트렌드 한 가지로 제한해 보려고 합니다.
그럼 시작하겠습니다: 내년에는 인공 지능이 더욱 널리 보급될 것입니다. 사실 너무 널리 퍼져서 보이지 않게 될 것이며, 과대 광고에서, 심지어 우리의 의식에서도 사라지기 시작할 것입니다.
현재 AI를 사용하는 기업은 4%에 불과합니다. NBC의 분석에 따르면 미래에는 사용자에게 보이지 않을 수도 있습니다. "AI를 직접 사용하는 기업은 거의 없을 것입니다. 대신 친숙하고 접근하기 쉬운 AI를 기반으로 구축된 애플리케이션을 사용할 것입니다."
Webex의 수석 부사장이자 총괄 책임자인 로리사 호튼의 말을 빌리자면, "AI는 Webex의 모든 부분에 내재되어 있습니다."라고 말합니다. 다시 말해, 강력하지만 보이지 않는 곳에서 작동합니다.
다시 말해, AI에 대한 인식과 과대 광고는 다른 기반 기술의 길을 따라갈 것입니다. 우리가 데스크톱 운영 체제나 클라우드에 대해 얼마나 자주 이야기하는지 생각해 보세요. 내년에는 AI도 무대 뒤에서 녹아들기 시작할 것입니다.
잠깐만요, 정정합니다. 이 기사를 위해 조사된 많은 업계 리더들의 견해에 따르면 AI는 이미 무대 뒤에서 녹아들고 있습니다. "눈에 보이지 않는 AI는 미래가 아니라 현재입니다."라고 SAS의 AI 전략 고문인 마리넬라 프로피는 말합니다. "AI 기능은 매우 잘 통합되어 있어 사용자와 기술 간의 상호 작용에서 눈에 띄지 않는 평범한 부분이 되었습니다. 이메일 스팸 필터, 스트리밍 서비스 플랫폼 추천, 스마트폰 예측 텍스트 및 자동 수정, 신용 평가, 은행 사기 탐지, 개인 맞춤형 광고, 스마트 홈 기기 등 우리가 즉시 인식하지 못하는 방식으로 이미 일상 생활의 많은 부분에서 작동하고 있습니다."
바텔 메모리얼 연구소의 최고 정보 책임자인 마이크 하니는 "기업 내부에서는 이미 AI가 핵심 기술에 내장되고 있으며 그 속도가 점점 빨라지고 있습니다."라고 말합니다. "저는 AI가 모든 조직의 구조에 녹아들어 우리가 도입을 고려하는 모든 기술의 기본 구성 요소가 될 것으로 예상합니다."
마찬가지로, "오늘날의 많은 제품이 AI로 인해 눈에 보이지 않게 더 스마트해질 것"이라고 JLL의 최고 데이터 및 AI 설계자인 Or Hiltch는 말합니다. "예를 들어 상업용 건물의 경우, HVAC, 온수 난방 시스템, 전기 사용량 등 건물의 모든 부분에서 AI가 제어하고 모니터링하는 탄소 배출량이 기본이 될 것입니다. 실험실, 식당, 공장에서는 예측적 유지보수가 눈에 띄는 것이 아니라 표준이 될 것입니다. 현재 번거롭게 주의를 기울여야 하는 시스템은 결국 AI 시스템이 자동으로 발견하고 관리하게 될 것입니다."
FICO의 최고 분석 책임자인 스콧 졸디 박사는 "제너레이티브 AI가 사람들의 관심에서 멀어지는 것은 상상하기 어렵습니다."라고 말합니다. "하지만 모든 기술이 거의 시계추처럼 안정적으로 과대광고 주기를 거치면서 발전하는 것은 모든 기술에서 일어나는 일입니다."
졸디 박사는 "제너레이티브 AI의 영향력은 상당했지만, 블록체인과 같은 다른 획기적인 기술의 과대광고 주기를 따라갈 것"이라고 덧붙입니다. "두 기술 모두 초기에는 잠재력은 크지만 아직 알려지지 않은 강력한 신기한 기술처럼 보였습니다. 블록체인이 성숙해지면서 암호화폐를 넘어 모델 관리 거버넌스 등 매우 유용한 방식으로 적용되고 있습니다. AI 세대는 덜 드라마틱하지만 훨씬 더 실용적인 유사한 지류 애플리케이션을 발견할 것입니다."
이는 또한 'AI 역설'이 진화하고 있음을 의미한다고 이글 아이 그룹에 속한 언타이 낫스의 최고 AI 책임자 장 마티유 셔처는 말합니다. "작동하자마자 더 이상 아무도 그것을 AI라고 부르지 않습니다. 예를 들어, 2012년에 딥러닝 분야에서 획기적인 발전을 이룩한 이미지넷의 객체 감지는 이제 모든 스마트폰에 탑재되어 있습니다. 더 이상 AI가 아닙니다."
AI가 더 이상 AI가 아님을 보여주는 가장 확실한 예는 아마도 AI가 충전된 스마트폰일 것입니다. 컨스텔레이션 리서치의 수석 애널리스트인 앤디 투라이는 "페이스 ID로 여는 애플 아이폰에서 비침입적인 언더커버 AI의 고전적인 사용법을 생각해 보세요."라고 말합니다. 이 제품은 "복잡한 신경망을 사용하는 기반 기술을 사용하며, Apple A11 바이오닉 칩에서 실행되는 전용 신경망을 갖춘 신경 엔진에서 실행됩니다."라고 설명합니다.
그리고 그거 아세요? Apple은 AI에 대해 거의 언급하지 않습니다.
앞으로 스마트폰을 넘어서는 모든 분야에서 그럴 것입니다. 오라클의 AI 및 데이터 관리 서비스 부문 수석 부사장인 그렉 파블릭은 "AI는 현재 엄청나게 강력하지만 사람들이 매일 사용하는 애플리케이션에 완전히 통합될 때까지는 진정한 잠재력을 발휘하지 못할 것입니다."라고 말합니다. "아이러니하게도, AI는 비즈니스를 운영하는 소프트웨어와 업무에 완전히 통합될 때 비로소 그 진가를 발휘할 것입니다."
또 다른 보편적인 비즈니스 기술인 이메일 시스템에도 '보이지 않는' AI가 내장되어 있는 것을 볼 수 있습니다. "스팸 필터링, 이메일의 분류 및 스마트 분류, 빠른 답장, 문맥에 기반한 답장 작성 지원과 같은 기능은 생산성을 향상시키는 몇 가지 예입니다."라고 Thurai는 말합니다. 또 다른 사용 사례로는 넷플릭스와 아마존의 "사용자 페르소나와 시청 기록을 기반으로 한 머신러닝 모델에 기반한 추천"이 있습니다.
마이애미 대학교의 정보 기술 담당 부사장이자 CIO인 데이비드 세이델은 "우리는 이미 직장에서 머신러닝과 AI 기능을 활용하는 많은 도구를 아무 생각 없이 사용하고 있습니다."라고 말합니다.
"AI는 우리 주변과 일상의 모든 사물에 내장되어 있어 눈에 보이지 않기도 하고, 마케팅과 광고를 통해 과대광고 주기의 일부로서 눈에 잘 띄기도 합니다."라고 Seidel은 말합니다. "우리는 이미 AI가 글쓰기 및 아이디어 파트너로서 응답에 도움을 준다는 것을 알고 있으므로, 이제 남은 문제는 검증 가능한 지식과 신뢰할 수 있는 답변을 얻는 방법과 그 속도가 얼마나 빠르냐는 것입니다."
눈에 보이지 않는 AI의 핵심은 최종 사용자가 일상적인 프로젝트에 AI를 얼마나 쉽게 사용할 수 있느냐에 달려 있습니다. "기술이 효율적이고 효과적으로 작동하려면 사용자가 AI 구성 요소를 직접 이해하거나 상호 작용하지 않아도 되어야 합니다."라고 프로피는 말합니다.
"최근의 제너레이티브 AI 기능은 자동화된 시스템으로 UX를 혁신하고 있습니다. 그리고 사람들은 좋은 UX에 대해 많은 이야기를 하지 않고 그냥 채택하여 사용합니다."라고 Schertzer는 말합니다. "검색 지원 생성 시스템에 대규모 언어 모델이 사용되고 있으며, 이를 통해 대규모 문서 데이터베이스를 보다 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 이미 일부 벤처 캐피탈 펀드에서 기업 실사 시 사용하고 있습니다. 이러한 맥락에서 볼 때, 좋은 AI 시스템은 작동하는 UI, 즉 더 효과적인 UX입니다."
