[S/W] '내부 머신러닝 지원' 데이터베이스 8종

[사쿠라모리 카오리P]

2020년 8월 기사인 ‘클라우드 머신러닝 플랫폼 선택 기준 12가지’How to choose a cloud machine learning platform)’에서 플랫폼을 선택하는 첫째 기준으로서 ‘데이터와 가까울 것’e close to your data)를 제안했던 바 있다. 코드(소프트웨어)를 데이터에 가까이 유지하는 것은 지연을 낮게 유지하는 데 필수적이다. 전송 속도가 빛의 속도로 제한되기 때문이다. 결국, 머신러닝, 특히 딥러닝은 각종 데이터를 여러 차례 통과하는 경향이 있다(각 통과는 에포크(epoch)라고 불린다). 

출처 : https://www.ciokorea.com/news/192599