A2RL 은 아부다비 자율주행 레이싱 리그로
전미래적 레이싱을 꿈꾸며 사람 대신 AI컴퓨터가
대신 F1 차량을 조종하는 레이싱 리그임.
이 리그의 차량은 레이싱을 할 수 있는 가장 뛰어나지만
고장 위험이 높은 80~90kg 정도의 생체부품 대신
고장나도 언제든지 수리가 가능한 기계부품을 사용하는데
아부다비의 야스 마리나 서킷에서는
초기 F1 드라이버 대비 3~5분이나 느렸지만
지금은 8초 정도 밖에 뒤쳐지지 않을 정도로 AI 기술이 발달함
물론 F1 리그에선 8초란 영원과도 같은 시간이지만
그런 A2RL 이 아부다비를 떠나 지난 11월
F1 서킷 중 가장 어렵다고 소문난 일본의 스즈카 서킷에서
전 F1 드라이버인 다닐 크비얏과 대결함
딱봐도 야스 마리나 서킷 대비 개빡세보이는 스즈카 서킷.
A2RL의 AI가 트랙에서 학습에 필요한 데이터를 쌓고
이를 학습시킨 뒤 드디어 인간과 대결에 나선 A2RL,
8초 밖에 차이나지 않는 아부다비 트랙 대비
코스 난이도 특성상 22초나 먼저 A2RL 차량이 먼저 출발
물론 대결은 압도적으로 다닐 크비얏의 승리일 것이란 의견이 많았는데
승부는 안타깝게도 몇주간의 학습이 쓸모없게
A2RL 차량이 본 레이싱에 들어가기 전인 연습랩 예열 단계에서
코너링에 실패하며 충돌.
얼마나 허무했는지 스핀 당시 상황을 찍지도 못했다고
충분히 학습된 80~90kg의 생체부품이 얼마나 고성능인지 시작도 해보기 전부터 알 수 있었습니다
근데 퀄리 단계부터 차 말아먹는 경우는 드라이버도 빈번해서리 ㅋㅋㅋ 그냥 운이 없었다고 봐야지 뭐
오거네
인간 기준 상위 1%의 성능으로 만들었지만 인간 상위 100명안에 들기에는 무리였다
아예 오거도 아니고 알자드 잖아....
사고 현장에 아저씨들 웃고 있는건가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
익스퍼트시스템: ㅋㅋㅋ 그러니까 나처럼 그냥 외웠으면 쉬울거아냐!
익스퍼트시스템: ㅋㅋㅋ 그러니까 나처럼 그냥 외웠으면 쉬울거아냐!
충분히 학습된 80~90kg의 생체부품이 얼마나 고성능인지 시작도 해보기 전부터 알 수 있었습니다
단점 만드는데 20년 이상 걸림. ㅋㅋㅋㅋ
하지만 이해할 수 없는 저성능 퍼포먼스를 보여줄 때도 있다 2년 계약이라니..(부들부들)
사고 현장에 아저씨들 웃고 있는건가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
근데 퀄리 단계부터 차 말아먹는 경우는 드라이버도 빈번해서리 ㅋㅋㅋ 그냥 운이 없었다고 봐야지 뭐
오거네
이래 보니까 자체 진짜 낮네
인간 기준 상위 1%의 성능으로 만들었지만 인간 상위 100명안에 들기에는 무리였다
프랙티스 랩에서 충돌이라니 실제 레이서들과 다를 게 없는 발전이군
머지 않았다 사이버포뮬러... 스파이럴..!!!
80kg의 부품을 떼어내서 경량화 했는데도 8초나 차이나는게 신기하네
80kg 의 생체기계 대신 80kg 의 그냥 기계가 탑재되어서 무게 자체는 차이 안남 능력차이
아 그래도 조건은 같구나 ㅋㅋㅋ
아예 오거도 아니고 알자드 잖아....
초반 랩 충돌 드라이버도 하는거니...
ai 차 제어해주면 속도 많이 오르겠네
AI는 아니고 예전에 전자동 서스펜션 시스템을 넣었던 적이 있었음 코너링 할떄 자동으로 서스팬션 조정을 해서 더 빨리 돌 수 있게 물론 다음해 규정에서 금지떄림
금지된거보면 제대로 작동했나보네
F1은 꾸준히 속도를 제한하도록 규정을 바꾸고 있음 무게 나 배기량 제한 중간급유 제거 이런거 안그럼 사람이 뒈짓함
포매이션랩 충돌은 아쉽구만
크비얏이 아무리 어뢰 소리 들어도 아직 AI 드라이버가 이기기엔 무리지.. 라고 생각했는데 시작도 전에 박았네 ㅋㅋㅋㅋㅋ
고개를 들어라 스트롤
인간만큼 가벼운데 비선형 처리를 잘하는 부품은 없다고 ㅋㅋ
체커를...!
원래 최강의 가성비 컴퓨터는 인간의 뇌라고 나사애들이 인증해줬자너
가장 싸고 효율좋은 부품= 인간. ㅋㅋㅋㅋ 나사: "이놈들은 뭐든지 다 합니다~!"😂
뭐 f1드라이버들도 간혹 내는 사고라 더 지켜봐야하긴 함 올해 페라리가 타이어 온도가 안올라가서 퀄리파잉 플라잉랩 들어가기 직전 마지막 코너에서 스핀한게 딱 저런 사고임
미끌레르에겐 일상이란 말입니다
알 자드에게 저항하는 필 프리츠
사이버 포뮬러 구현 중ㄷㄷ
단순히 길따라 가는거랑 극한으로 코너를 공략하는건 천지 차이이지만 그 극한도 데이터가 쌓이면 인간이랑 비등해지겠지
알파고 바둑이나 미군이 테스트중인 전투기 A•I보면 시간 문제일듯... 야구 타자 로봇이나 탁구 로봇도 인간과 승률 100%더만... 학습에 시간이 좀 걸려서 그렇지 그 단계만 넘어가면 인간은 상대가 안되더라...
근데 뭐 상대 어쩌구도 좀 너무한게 작정하면 서버랑 램 cpu 수많은 부품으로 강화 가능한 ai랑 아직까지 뇌와 육체의 한계가 있는 사람간에 차이가 있는건 어쩔수 없지 않음? 사람이 뭐 고차원적 진화하거나 강화가능해지면 모를까.... 인간이 상대 안되는게 당연한데 비교 하는것도 너무하다 싶음
이정도로 인간답다니 엄청난 성능인데
바둑이 인간 따라잡기까지 걸린 시간을 생각해보면 세계 최정상들과 8초 정도 차이는 몇년내에 따라 잡을 수 있을듯
근데 gps 도움 없이 하는건가? gps 이용하면 닝겐따위 이기는건 쌉 가능 같은데
gps는 오차가 크잖아요
GPS는 지구상에서 현재 위치를 알려주는 장비 그 이상도 그 이하도 아님. 이걸로 빨라질 방법이 있다면 소개좀.
크비얏 오랜만이네... 막스에게 모든걸 뺏긴 사나이 ㅜㅜ
본격적으로 연구되거나 코스돌면서 학습된 ai면 잘할 것도 같은데 소니 소피모델도 있고
소피는 추월하면서 플레이어 비웃고 지나감 ㅋㅋㅋㅋ
답은 역시 아스라다
근데... 어느 순간 넘어서지 않을까? 넘어선 순간(이 온다면) F1 같은 레이싱은 어떻게 될까?도 흥미롭네
아부다비때 주행 모습: https://www.youtube.com/watch?v=IEeJvtt-DWc
스포츠 영역에서 인간이 아닌 ai가 활동한다는게 진짜 무서운것같음. 인간의 실수와 오류로 인해서 재미를 느낄 수 있는데 이건 완전 기술적인 게임이 돼 버림
솔직히 저러면 스포츠라는 의미가 있을 지가 의문이고....
상위 1%? 전인류를 다 테스트해봐야하는거 아녀? 헤밀턴보다 잘하는 놈이 수두룩할지모를지도? 저런 스포츠에 접근할 인연이 없지만, 존나게 잘하는 사람이 있을수도 있는거고. 너네들누구나 딸딸이 하난, 내가월드클라스지~!!! 하고 자뻑하는 놈들있는거 처럼 ㅋ
F1드라이버들 신체능력만 생각해봐도 단순히 운전잘하는게 다가 아나라서 그럴일은 거의 없을듯
연습에서 코너링 못한거면 스즈카 데이터가 입력된게 아니고 갓 면허딴 초보가 처음 서킷 달린것처럼 ai가 스스로 달려본거네. 서킷 데이터를 완벽하게 가지고 있다면 사람이 이길수가 없음.
맞아 의미없는 F1을 왜 해야하냐? 전부 AI로 교체하고 변수나 업셋 하나 없는 돈 많은 놈들만 이기는 무한뺑뻉이 경기로 가야지
근데 저차는 f1은 아닌데숭
크비얏도 크래시 많이 냈던 드라이버인데 ㅋㅋㅋ
F1 공인 1호 어뢰ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ