소품종 대량생산에는 미친듯한 효율을 자랑하지만
다품종 소량생산에는 효율이 곤두박질 침 ㅋㅋ
이유는 새공정 추가 할때마다 로봇 티칭에 필요한
엔지니어 인건비 + 라인 올스톱 비용때문에
차라리 사람이 하는게 더 싸게먹히거든
올 자동화 공장이라 자랑하는 테슬라
라인업이 빈곤한 이유이기도 하고 ㅋㅋ
소품종 대량생산에는 미친듯한 효율을 자랑하지만
다품종 소량생산에는 효율이 곤두박질 침 ㅋㅋ
이유는 새공정 추가 할때마다 로봇 티칭에 필요한
엔지니어 인건비 + 라인 올스톱 비용때문에
차라리 사람이 하는게 더 싸게먹히거든
올 자동화 공장이라 자랑하는 테슬라
라인업이 빈곤한 이유이기도 하고 ㅋㅋ
저것도 ai 발전하면 알아서 유도리있게 만들려나
그게 가능하면 인간이 필요없어짐 ㅋㅋㅋ
관절기 저거 비용이야 국가서 간간히 지원해줄때도 있어가지고 좀 싼마이로사면 살만은한대 유지보수가 문제가아니라 뭐 쪼끔 맘에안들면 알람 존나띄워서 그게 귀차늠
진짜 웬만한 AI 발전으로는 되기 어려움, 애초에 AI 발전으로 육체노동은 사라지고 창의성있는거만 남을꺼다 라고 생각했는데. 막상 까보니 하드웨어적인 노동은 살아남고 소프트웨어적인 노동이 AI에 대체되는 중임 그 이유가 AI로 하드웨어를 제어하는게 너무 어려움 비용도 만만치 않고 예시로 만약에 저 로봇 티칭 부분을 AI가 한다? 그랬을때 소프트웨어 적으로 시뮬한거를 실제 현장에 대입해보면 맞는게 거의 없음, 로봇 자체 공차, 온도에 의한 공차, 사용 주기에 따른 공차 이런부분이 거의 감안이 안됨. 그러면 결국 사람이 가서 한번도 보정을 해줘야 함 그리고 지금도 꽤 많은 부분이 자동화가 되어있는데, 이 말에 이면은, 아직까지도 자동화가 안된 부분은 진짜 난이도가 엄청 어려워서 자동화 하기가 어려운 경우가 대다수임, 아니면 효율이 엄청 안나오던가