Apple Vision Pro 및 PlayStation VR2와 같은 시선 추적 기능이 있는 기존 헤드셋은 적외선 LED 조명기와 결합된 적외선 카메라를 사용하여 눈을 볼 수 있도록 도와줍니다. 실제 추적은 각 프레임을 분석하고 학생의 크기와 위치를 출력하는 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 수행됩니다.
Inseye의 접근 방식은 매우 다릅니다. 적외선 조명기도 있지만 카메라 대신 눈에서 반사되는 적외선의 강도를 측정하는 간단하고 저렴한 6개의 광센서 배열을 사용합니다. 눈의 각 부분은 약간 다른 강도로 적외선을 반사하며 Inseye의 신경망은 포토 센서가 보고한 강도를 사용하여 동공의 정확한 위치를 결정합니다.
Inseye는 이 접근 방식이 카메라 기반 안구 추적보다 5배 적은 배터리를 사용하고, 1000Hz에서 쉽게 실행될 수 있으며, 지연 시간이 1밀리초 미만이라고 주장합니다. 이에 비해 카메라 기반 시선 추적은 일반적으로 120Hz에서 실행되며 처리 시간은 수십 밀리초입니다.
이러한 높은 새로 고침 빈도와 낮은 대기 시간은 포비티드 렌더링의 중심와 영역이 더 작을 수 있음을 의미하므로 애플리케이션은 더 높은 중심와 해상도에서 실행되거나 더 나은 성능을 달성하거나 둘의 균형을 이룰 수 있습니다.
그러나 Inseye의 접근 방식은 카메라 기반 시선 추적보다 정확도가 약간 떨어집니다. Inseye는 카메라 기반 시선 추적의 정확도가 1도 미만인 데 비해 약 2도의 정확도를 주장합니다. 이는 VisionOS의 일부 앱 및 메뉴와 같은 매우 작은 요소가 포함된 시선 기반 사용자 인터페이스를 지원하지 않는다는 것을 의미합니다. 또한 동공 확장 보고를 지원하지 않지만 어쨌든 애플리케이션에서는 거의 사용되지 않습니다.
Quest 헤드셋용 Lumi 애드온의 160달러 가격은 Inseye의 연구 개발 비용을 충당하는 건전한 수익을 창출하도록 설정되어 있지만 스타트업은 포토센서와 이미터 자체의 가격이 10달러 미만이라고 주장합니다.
이 애드온은 USB-C 및 헤드폰 잭을 통해 Quest에 연결되며 USB-C 패스스루 기능을 갖추고 있어 헤드셋을 사용하는 동안 계속해서 헤드셋을 충전하고 오디오 장치를 사용할 수 있습니다.
하지만 분명히 말하면 Quest 3가 마법처럼 Quest Pro 2 로 바뀌지는 않습니다 . 애플리케이션은 Inseye의 SDK를 특별히 통합하지 않는 한 시선 추적을 사용하지 않으므로 PC 플랫폼의 개방형 특성으로 인해 OpenXR을 통해 이와 같은 액세서리를 쉽게 통합할 수 있는 PC VR에 주로 사용됩니다.
시선 추적에 대한 이러한 포토센서 접근 방식은 향후 모든 헤드셋, 심지어 가장 저렴한 헤드셋의 표준이 될 수 있습니다. 그것이 잘 작동한다고 가정하면 Meta Quest 4에서 볼 수 있다고 상상할 수 있으며 언젠가 AR 안경에서 시선 추적이 어떻게 이루어질 수도 있습니다.
Quest용 Inseye Lumi 애드온에는 구체적인 출시 일정이 없지만 1달러의 "환불 가능 보증금"을 입금하면 배송 시(또는 만약에) 100달러의 할인된 가격으로 구입할 수 있습니다.
Inseye는 또한 Lumi를 지원하는 처방 렌즈를 제공할 계획입니다. 왜냐하면 안경과 함께 작동하도록 설계되지 않았고 기존 Quest 처방 렌즈를 지원하지 않기 때문입니다.
