엔비디아와 SK하이닉스, 10배 더 빠른 AI SSD 제작 중
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https://www.techspot.com/news/110674-nvidia-sk-hynix-building-ai-ssd-could-10x.html
엔비디아와 SK하이닉스, 10배 더 빠른 AI SSD 제작 중
파트너십이 HBM을 넘어 1억 IOPS를 목표로 하는 SK하이닉스로 확대됩니다
요약하자면 SK하이닉스는 AI 추론 작업 부하에 최적화된 고성능 솔리드 스테이트 드라이브를 개발하여 엔비디아와의 협력을 심화하고 있습니다 이번 파트너십은 엔비디아의 AI GPU를 위한 고대역폭 메모리 공급에 대한 양사의 협력을 확장하는 것으로 이번에는 낸드 플래시 스토리지 혁신으로 공격적으로 이동하고 있습니다
최근 한 컨퍼런스에서 김천성 SK하이닉스 부사장은 한국의 메모리 제조업체가 SSD 성능을 10배 도약시킬 수 있는 작업을 엔비디아와 함께 진행 중이라고 발표했습니다 조선일보에 따르면 김 부사장은 자사가 엔비디아와 함께 성능이 10배 더 뛰어난 새로운 SSD를 개발하고 있다고 말했습니다
양사는 이 새로운 개념을 두 가지 코드명으로 부르고 있습니다 엔비디아에서는 스토리지 넥스트 SK하이닉스 내부에서는 AI 낸드 성능의 약자인 AI NP로 지칭합니다 개발은 아직 개념 증명 단계에 있으며 2026년 말 이전에 시제품 완성을 목표로 하고 있습니다
SK하이닉스는 이 차세대 AI SSD를 초당 입출력 횟수인 IOPS 기준으로 1억 회까지 끌어올리는 것을 목표로 하고 있습니다 이는 기존 기업용 SSD의 처리량보다 훨씬 높은 수치입니다 이 규모에 도달하는 것은 AI 인프라에서 메모리와 스토리지 사이의 간극을 효과적으로 메우는 중대한 아키텍처적 도약을 의미합니다
이러한 노력의 동기는 현재 AI 작업 부하에서 발견되는 데이터 액세스 병목 현상에서 비롯됩니다 오늘날의 대규모 추론 모델은 방대한 수의 모델 매개변수를 지속적으로 검색하는 데 의존하며 이는 기존 HBM이나 DRAM 기술이 대규모로 효율적으로 지원하기 어려운 작업입니다 스토리지 넥스트의 비전은 범용 스토리지가 아닌 AI 연산을 위해 명시적으로 설계된 낸드 플래시와 고급 컨트롤러 기술을 사용하여 유사 메모리 계층을 구현하는 것입니다
이 공동 프로젝트는 시장에 잠재적인 파급 효과를 암시하기도 합니다 클라우드 및 AI 서비스에 대한 수요 증가로 인해 낸드 공급망은 이미 압박을 받고 있으며 특화된 AI SSD는 이러한 긴장을 심화시킬 수 있습니다 업계 관측통들은 이러한 고성능 낸드 솔루션이 주류 AI 애플리케이션으로 이동할 경우 DRAM 방식의 공급 부족 사태가 발생할 가능성을 제기했습니다
양사 모두 현재 세대 AI 인프라의 정의된 한계가 된 처리량 및 에너지 효율성 문제를 극복하는 데 집중하는 것으로 보입니다 더 진보된 낸드 및 컨트롤러 아키텍처를 통합함으로써 SK하이닉스와 엔비디아는 플래시 스토리지가 머신러닝 작업 부하에서 더 능동적인 계산 역할을 하도록 효과적으로 포지셔닝하고 있습니다 이는 기존 메모리가 경제적으로 달성할 수 없는 부분입니다