1주동안 준비한 강화학습 프로그램 과제가
뭔 일인지 작동도 안하고 터져버렸습니다
토요일까지 내야하는데
딱 보니까 고칠려면 한세월 걸릴거같고
처음부터 다시 짜야 할 각입니다
저 지금 미칠거같아요
인공지능(강화학습) 프로그램으로 짤만한 소재
쉽고 좋은 거 있으면 제발 알려주세여
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B0Y
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그냥 걷고있는거지
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디얍짤과 짭디얍짤의 구분
유구한 전통의 핑퐁 ㄱㄱ
고양이 흉내내기
디얍짤과 짭디얍짤의 구분
유구한 전통의 인펜디드 펜들럼
아 인버티드 였지
deepmimic 구현 ㄱㄱ
만만한건 아예 환경이 준비되어있는 pendulum-v0아닌가요? 근데 과제로 요구하는거면 환경을 따로 만들어쓰셔야 하려나?
아뇨 딱히 상관없을 거 같습니다 펜듈럼이 혹시 그거 아닌가요 막대 중심잡는거였나 진자운동이었나
진자운동입니다 실험환경은 gym을 import 하셔서 쓰시면 될겁니다
제품 데이터 라벨링 잘하면 리워드 주고 이런건어때요
이런건 걍 지도 학습인감
문득 떠오른 건데, 행성의 공전운동을 강화학습으로 학습시킬 수 있을까요? 3체문제라고 해서, 3개 이상의 질점을 가진 행성들의 공전운동에 대한 일반해를 구하는 것이 불가능하다고 증명된 문제인데, 2개 질점을 가진 공전운동식을 기본으로 해서 그 이상의 질점을 가진 행성의 운동방정식의 근사치를 낼 수 있지 않을까 해서요.
강화학습은 아니지만 미분방정식을 푸는건 인공지능에서 꽤 많이 시도되고 있습니다 PINN이나 deep-O-net등이 대표적이구요 그러나 이러한 방법들이 기존의 수치적 방법들보다 효율적인가는 아직 의문부호 입니다 실제로 PINN도 나비에-스토크스 방정식의 해를 찾을수 있다고 하지만 복잡한 형상에 대해 적절한 해을 찾지 못해 XPINN 같은 개조형도 나오고 있고요