맞는지 모르겠다
유투브나 이런 곳에서 AI로 노래 만든 거 보면 놀랍긴 하던데
"...."
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창작이니 짜집기라니 그런 관점에서 접근해야하는게아니라 기업이 개인의 데이터를 동의없이 무단으로 사용하는거
애초에 단순 짜집기라고 보기엔 생성AI 원리를 너무 모르는거라.
돈 조금 주고 부려먹기 -> NEW! 돈도안주고 부려먹지도않고 영원히 일못하게만들기
원본 소스 긴빠이. 온전한 창조라고 할 수 있는건 없지.
좀 다름
AI 가 학습하는 방식이 뭐냐면 그림 A 를 받으면 그걸 노이즈화(뭉그려트려놓음) 시킨 다음에 그림 A 랑 비슷하게 다시금 맞춰나감 그 맞춰나가는 과정을 배우는건데 이걸 AI 는 자체적인 함수로 가지고 감
원본 소스 긴빠이. 온전한 창조라고 할 수 있는건 없지.
특히나 목소리의 경우 그 침해의 정도가 더 심각한 케이스임.
그렇구만..
창작이니 짜집기라니 그런 관점에서 접근해야하는게아니라 기업이 개인의 데이터를 동의없이 무단으로 사용하는거
ump45의 샌드백
돈 조금 주고 부려먹기 -> NEW! 돈도안주고 부려먹지도않고 영원히 일못하게만들기
참고로 생성형 AI면 모든분야가 긴빠이로 이루워져있으며 단순 분류AI도 90%이상 그렇게 만들어짐
그런 거였나..
이런 건 몰랐는데 신기하다
좀 다름
루리웹-5935839292
AI 가 학습하는 방식이 뭐냐면 그림 A 를 받으면 그걸 노이즈화(뭉그려트려놓음) 시킨 다음에 그림 A 랑 비슷하게 다시금 맞춰나감 그 맞춰나가는 과정을 배우는건데 이걸 AI 는 자체적인 함수로 가지고 감
즉 그림 A 의 짜집기가 아니라 그림 A 랑 비슷하게 그려나갈 수 있었던 함수(공식)을 가지고 가지는 거임 AI는 그래서 똑같이 안나오는거고
그럼 뭐가 문제냐 그림 A 는 그러면 어떻게 마련한거냐 ? 했을 때, 여기서 긴빠이가 들어가는거임 생성에서 긴빠이가 일어난다고 하면 그건 잘못 알고 있는거
그렇구만
확률이 데이터의 양에따라 달라지지만 완전히 똑같이 나오기도 함.. 그래서 뉴욕타임즈가 그걸 이용해서 뉴욕타임즈 기사와 똑같은거나 다름없는 글 뽑아내서 소송하기도했음..
그럼 그건 실패한 모델인거지
뉴욕타임즈가 소송한건 오픈ai임..
오 결과 궁금하네 우째 나려나 작년 12월이니까 좀 걸리려나
애초에 단순 짜집기라고 보기엔 생성AI 원리를 너무 모르는거라.
AI 쪽은 아는 게 별로 없어가지고
설명은 위에 친구가 기깔나게 해주긴 한듯 ㅋㅋㅋ