프로그래밍 수업 2, 3개 들어보긴했는데 전부 한번 직접 구현해봐야 한다 하시는 교수님들이셔서 정방향 역방향 조정 다 구현해왔고 이런 갖춰진 프레임워크?는 첨 써보는데
이걸 이렇게 해도 됨?? 얘는 내가 뭘 전달한건지 알고 있는거임?? 안에서 대체 무슨일이 벌어지고 있는거임? 싶음
다들 이렇게 쓰고 있던거였어?
맛보기 책이라 그런건가
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프로그래밍 수업 2, 3개 들어보긴했는데 전부 한번 직접 구현해봐야 한다 하시는 교수님들이셔서 정방향 역방향 조정 다 구현해왔고 이런 갖춰진 프레임워크?는 첨 써보는데
이걸 이렇게 해도 됨?? 얘는 내가 뭘 전달한건지 알고 있는거임?? 안에서 대체 무슨일이 벌어지고 있는거임? 싶음
다들 이렇게 쓰고 있던거였어?
맛보기 책이라 그런건가
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Don't reinvent the wheel
과제 조건이 대부분 다시 만들라는거여서 지금까지 그랬는데 해보려니까 너무 어색함...
아예 구현하면서 알아보고싶으면 그런거 하는책도 있으니 그걸 보던가 근데 그런건 배울때 원리 체득하려고 한번씩 해보는거지 본격적으로 사용하는거는 대부분 구현된걸 가져다 쓰지
와 두꺼울거라고 예상은 했는데 "딥러닝 파이토치 교과서" 라는 책, 전공서 1~1.5귄 분량이네
그 책도 딥러닝 자체를 바닥부터 구현하는 파트는 없었던걸로 기억하는데 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 이 시리즈가 아예 프레임워크 없이 바닥부터 구현함
딥 러닝은 데이터 전처리, 모델 구조 설정이 대부분 먹고 들어가는거라서 그게 맞긴 해. 뭐 딥하게 트랜스포머 말고 새로운 거 만들겠다거나 하는거 아니면 있는거 쓰는거지... 딥하게 가려면 겁나 딥해져서 중간이 없을껄?