컴퓨텍스-NVIDIA는 오늘 새로운 GeForce RTX™ AI 노트북에서 실행되는 AI 비서 및 디지털 휴먼을 구동하는 새로운 NVIDIA RTX™ 기술을 발표했습니다.
엔비디아는 PC 게임과 앱에 상황 인식 지원을 제공하는 RTX 기반 AI 비서 기술 데모인 프로젝트 G-Assist를 공개했습니다. 프로젝트 G-어시스트 기술 데모는 스튜디오 와일드카드의 ARK: 서바이벌 어센던드에서 첫 선을 보였습니다. 또한, 엔비디아는 NVIDIA ACE 디지털 휴먼 플랫폼을 위한 최초의 PC 기반 NVIDIA NIM™ 추론 마이크로서비스도 소개했습니다.
이러한 기술은 개발자가 Windows PC에서 대규모 생성 AI 모델을 최적화하고 배포하는 데 도움이 되는 새로운 도구 및 소프트웨어 개발 키트 제품군인 엔비디아 RTX AI 툴킷을 통해 구현됩니다. 이 기술은 500개 이상의 PC 애플리케이션 및 게임과 200개 이상의 제조업체 노트북 디자인을 가속화하는 NVIDIA의 풀스택 RTX AI 혁신에 합류합니다.
또한 ASUS와 MSI에서 새롭게 발표한 RTX AI PC 노트북은 최대 GeForce RTX 4070 GPU와 전력 효율적인 시스템 온 칩을 탑재하고 있으며, Windows 11 AI PC 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 Windows 11 AI PC는 가능한 경우 Copilot+ PC 환경으로 무료 업데이트를 받을 수 있습니다.
"엔비디아는 2018년 RTX 텐서 코어 GPU와 엔비디아 DLSS를 출시하며 AI PC 시대를 열었습니다."라고 엔비디아의 컨슈머 AI 담당 부사장인 제이슨 폴은 말합니다. "이제 프로젝트 G-Assist와 NVIDIA ACE를 통해 1억 명 이상의 RTX AI PC 사용자에게 차세대 AI 기반 경험을 제공할 수 있게 되었습니다."
지포스 AI 어시스턴트, 프로젝트 G-Assist
게임 전략 제공, 멀티플레이어 리플레이 분석, 복잡한 크리에이티브 워크플로 지원 등 게임 및 인앱 경험을 혁신할 AI 어시스턴트가 등장할 예정입니다. 프로젝트 G-Assist는 이러한 미래를 엿볼 수 있습니다.
PC 게임은 탐험해야 할 방대한 세계관과 마스터해야 할 복잡한 메커니즘을 제공하며, 이는 가장 열성적인 게이머에게도 어렵고 시간이 많이 걸리는 과제입니다. 프로젝트 G-Assist는 제너레이티브 AI를 사용하여 플레이어의 손끝으로 게임 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다.
프로젝트 G-Assist는 게임 화면의 상황 정보와 함께 플레이어의 음성 또는 텍스트 입력을 받아 AI 비전 모델을 통해 데이터를 실행합니다. 이러한 모델은 게임 지식 데이터베이스에 연결된 대규모 언어 모델(LLM)의 문맥 인식과 앱별 이해를 향상시킨 다음 텍스트 또는 음성으로 제공되는 맞춤형 응답을 생성합니다.
NVIDIA는 스튜디오 와일드카드와 협력하여 ARK: 서바이벌 어센디드에서 이 기술을 시연했습니다. Project G-Assist는 생물체, 아이템, 지식, 목표, 어려운 보스 등에 대한 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다. 프로젝트 G-어시스트는 컨텍스트를 인식하기 때문에 플레이어의 게임 세션에 따라 맞춤형 답변을 제공합니다.
또한 Project G-Assist는 최적의 성능과 효율성을 위해 플레이어의 게임 시스템을 구성할 수 있습니다. 성능 지표에 대한 인사이트를 제공하고, 사용자의 하드웨어에 따라 그래픽 설정을 최적화하고, 안전한 오버클럭을 적용하고, 성능 목표를 유지하면서 전력 소비를 지능적으로 줄일 수 있습니다.
첫 번째 ACE PC NIM 출시
디지털 휴먼을 지원하는 NVIDIA ACE 기술이 이제 개발자가 배포 시간을 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있는 추론 마이크로서비스인 NVIDIA NIM과 함께 RTX AI PC 및 워크스테이션에 제공됩니다. ACE NIM 마이크로서비스는 자연어 이해, 음성 합성, 얼굴 애니메이션 등을 위해 디바이스에서 로컬로 실행되는 고품질 추론을 제공합니다.
컴퓨텍스에서는 인월드 AI와 협력하여 개발한 코버트 프로토콜 기술 데모를 통해 PC에서 엔비디아 에이스 NIM의 게임 데뷔를 선보일 예정입니다. 이제 디바이스에서 로컬로 실행되는 NVIDIA Audio2Face™ 및 NVIDIA Riva 자동 음성 인식을 선보입니다.
로컬 PC SLM을 위한 GPU 가속화를 추가하는 윈도우 코파일럿 런타임
Microsoft와 NVIDIA는 개발자가 Windows 네이티브 및 웹 앱에 새로운 제너레이티브 AI 기능을 도입할 수 있도록 지원하기 위해 협력하고 있습니다. 이 협력을 통해 애플리케이션 개발자는 Windows Copilot 런타임의 일부로 장치에서 실행되는 검색 증강 생성(RAG) 기능을 가능하게 하는 GPU 가속 SLM(작은 언어 모델)에 쉽게 API(응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스)로 액세스할 수 있게 됩니다.
SLM은 콘텐츠 요약, 콘텐츠 생성 및 작업 자동화를 포함하여 Windows 개발자에게 엄청난 가능성을 제공합니다. RAG 기능은 기본 모델에서 잘 표현되지 않는 도메인별 정보에 대한 액세스 권한을 AI 모델에 부여하여 SLM을 강화합니다. 개발자는 RAG API를 통해 애플리케이션별 데이터 소스를 활용하고 애플리케이션 요구 사항에 맞게 SLM 동작 및 기능을 조정할 수 있습니다.
이러한 AI 기능은 다른 하드웨어 공급업체의 AI 가속기뿐만 아니라 NVIDIA RTX GPU를 통해 가속화되어 최종 사용자에게 광범위한 Windows 에코시스템 전반에서 빠르고 반응이 빠른 AI 환경을 제공합니다.
API는 올해 말 개발자 프리뷰로 출시될 예정입니다.
RTX AI 툴킷으로 4배 더 빠르고 3배 더 작아진 모델
AI 에코시스템은 앱 개발자가 활용할 수 있는 수십만 개의 오픈 소스 모델을 구축했지만, 대부분의 모델은 일반적인 용도로 사전 학습되고 데이터 센터에서 실행되도록 구축되었습니다.
개발자가 PC에서 실행되는 애플리케이션별 AI 모델을 구축할 수 있도록 NVIDIA는 RTX AI PC에서 모델 커스터마이징, 최적화 및 배포를 위한 도구 및 SDK 제품군인 RTX AI 툴킷을 출시합니다. RTX AI 툴킷은 더 많은 개발자가 이용할 수 있도록 이달 말에 공개될 예정입니다.
개발자는 오픈 소스 QLoRa 도구로 사전 훈련된 모델을 커스터마이즈할 수 있습니다. 그런 다음 NVIDIA TensorRT™ 모델 최적화 도구를 사용하여 모델을 정량화하여 최대 3배 적은 RAM을 소비할 수 있습니다. 그런 다음 NVIDIA TensorRT 클라우드는 RTX GPU 라인업 전반에서 최고의 성능을 발휘하도록 모델을 최적화합니다. 그 결과 사전 훈련된 모델에 비해 최대 4배 빠른 성능을 제공합니다.
현재 얼리 액세스로 제공되는 새로운 NVIDIA AI 추론 관리자 SDK는 PC에 ACE를 배포하는 과정을 간소화합니다. 필요한 AI 모델, 엔진 및 종속성으로 PC를 사전 구성하는 동시에 PC와 클라우드 전반에서 AI 추론을 원활하게 오케스트레이션합니다.
Adobe, Blackmagic Design, Topaz와 같은 소프트웨어 파트너는 인기 크리에이티브 앱에 RTX AI 툴킷의 구성 요소를 통합하여 RTX PC에서 AI 성능을 가속화하고 있습니다.
"Adobe와 엔비디아는 비디오부터 이미징, 디자인, 3D 등 모든 크리에이티브 워크플로우에서 획기적인 고객 경험을 제공하기 위해 지속적으로 협력하고 있습니다."라고 Adobe의 크리에이티브 클라우드 제품 마케팅 담당 부사장 Deepa Subramaniam은 말합니다. "RTX PC의 TensorRT 10.0은 크리에이터, 디자이너, 개발자에게 전례 없는 성능과 AI 기반 기능을 제공하여 포토샵과 같은 업계 최고의 크리에이티브 툴에서 콘텐츠 제작의 새로운 가능성을 열어줍니다."
TensorRT-LLM과 같은 RTX AI 툴킷의 구성 요소는 Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga 및 Sanctum.AI를 비롯한 인기 있는 개발자 프레임워크 및 애플리케이션에 통합되어 있습니다.
콘텐츠 제작을 위한 AI
NVIDIA는 또한 크리에이터, 모더 및 비디오 애호가를 위한 앱에 RTX AI 가속을 통합하고 있습니다.
작년에 NVIDIA는 가장 인기 있는 스테이블 디퓨전 사용자 인터페이스 중 하나인 Automatic1111에 TensorRT를 사용한 RTX 가속을 도입했습니다. 이번 주부터 RTX는 현재 출시 버전보다 최대 60% 향상된 성능과 7배 빠른 성능을 제공하는 MacBook Pro M3 Max에 비해 높은 인기를 누리고 있는 ComfyUI도 가속화할 예정입니다.
NVIDIA RTX Remix는 풀 레이 트레이싱, NVIDIA DLSS 3.5 및 물리적으로 정확한 머티리얼로 클래식 DirectX 8 및 DirectX 9 게임을 리마스터링하기 위한 모딩 플랫폼입니다. RTX Remix에는 게임 에셋과 머티리얼을 쉽게 모딩할 수 있는 런타임 렌더러와 RTX Remix 툴킷 앱이 포함되어 있습니다.
작년에 NVIDIA는 RTX Remix 런타임을 오픈 소스로 공개하여 모더들이 게임 호환성을 확장하고 렌더링 기능을 향상할 수 있도록 했습니다.
올해 초 RTX 리믹스 툴킷이 출시된 이후 20,000명의 모더들이 클래식 게임을 모딩하는 데 이 툴킷을 사용했으며, 그 결과 RTX 리믹스 쇼케이스 디스코드에서 100개 이상의 RTX 리마스터가 개발 중입니다.
이번 달에 NVIDIA는 RTX 리믹스 툴킷을 오픈 소스로 공개하여 모더들이 에셋 교체 및 장면 리라이팅 방식을 간소화하고, RTX 리믹스의 에셋 인제스터에 지원되는 파일 형식을 늘리고, 새로운 모델로 RTX 리믹스의 AI 텍스처 툴을 강화할 수 있도록 지원할 예정입니다.
또한, NVIDIA는 RTX Remix 툴킷의 기능을 REST API를 통해 액세스할 수 있도록 하여 모더들이 Blender와 같은 디지털 콘텐츠 제작 툴, Hammer와 같은 모딩 툴, ComfyUI와 같은 생성 AI 앱에 RTX Remix를 라이브 링크할 수 있도록 지원합니다. 또한 NVIDIA는 모더들이 DirectX 8 및 9 클래식 외에도 다른 애플리케이션과 게임에 RTX Remix의 렌더러를 배포할 수 있도록 RTX Remix 런타임용 SDK를 제공하고 있습니다.
더 많은 RTX Remix 플랫폼이 오픈 소스로 제공됨에 따라 전 세계 모더들은 더욱 멋진 RTX 리마스터를 제작할 수 있습니다.
구글 크롬, 마이크로소프트 엣지, 모질라 파이어폭스 브라우저에서 지원되는 인기 있는 AI 기반 초고해상도 기능인 NVIDIA RTX 비디오는 이제 모든 개발자에게 SDK로 제공되어 업스케일링, 선명도, 압축 아티팩트 감소 및 HDR(하이 다이내믹 레인지) 변환을 위해 AI를 기본적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.
곧 비디오 편집 소프트웨어인 블랙매직 디자인의 다빈치 리졸브와 원더쉐어 필름오라에 출시될 RTX 비디오는 비디오 편집자가 저화질 비디오 파일을 4K 해상도로 업스케일링하고 표준 다이나믹 레인지 소스 파일을 HDR로 변환할 수 있게 해줍니다. 또한 무료 미디어 플레이어인 VLC 미디어는 곧 기존 초고해상도 기능에 RTX Video HDR을 추가할 예정입니다.
한국어 인식하면 게임 공략 막힐때편하겠네