파라미터 몇백억개는 우습게 넘고 ㅋㅋㅋㅋㅋ
(gpt3.5의 경우 1750억개)
거기에 으마으마한 데이터 센터가 필요하고
그 규격에 맞는걸 구축하려면 송전용량도 지금 규격을 넘어 서야하고 ㅋㅋㅋㅋ
진짜 자원 쪽쪽 빨아먹어야 하는거라
괜히 미국이 1티어가 아닌거긴해
파라미터 몇백억개는 우습게 넘고 ㅋㅋㅋㅋㅋ
(gpt3.5의 경우 1750억개)
거기에 으마으마한 데이터 센터가 필요하고
그 규격에 맞는걸 구축하려면 송전용량도 지금 규격을 넘어 서야하고 ㅋㅋㅋㅋ
진짜 자원 쪽쪽 빨아먹어야 하는거라
괜히 미국이 1티어가 아닌거긴해
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엄청난 학습자료 + 엄청난 처리성능 + 엄청난 전력공급 모두가 필요해서 작은 나라는 사실 쉽지 않지 이제는 그 학습데이터마저도 부족해서 인공데이터로 학습시킨다던데 하여간 돈먹는 하마는 맞는듯
그래서 가중치 주고 소규모 학습시키는 모델도 쓰긴 함 근데 특화 목적으로 가려면 돈주고 산거 또 학습해야 된다는 문제가 있지