[유머] 현재 인공지능의 수준

[벗바]

엥 왜몰라요

[히키관련]

Wd40을 쟁여둬라
그분이 오신다

[루리웹-1170924007]

방청유랑 윤활유랑 구별 못한다고 그분한테 매우 혼날듯

[KISSY]

코딩도 이렇게 하면 작동은 하는데 왜 작동하는지 모르는거 많지 않나

같은 개념인가 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[ump45의 샌드백]

설계한다음 까먹은거고 딥러닝은 구조아무렇게나(수학적지식이 들어갔지만)만들고 데이터 긴빠이해서 학습시키는게끝 구조자체를 뇌피셜로 만들고 유추만할뿐 돌아가는 원리라는게따로없음

[ump45의 샌드백]

깊고 넓게만드는게 제일 유효해서 쓰는건데 이거막히면 걍끝

[코카콜라x펩시]

음 그건 그냥 이해 못하고 코딩한놈들이고..
대부분 로직은 이해됨
저 영상은 좀 지난거 같긴한데
요새 AI도 내부 로직이 어느정도 나오고 있음 그로니 모델을 계속 만들고 합치고 그러는거지..

[인천인]

그런 개념은 아닌 것 같고 딥러닝 작동원리가 뇌 신경망을 모델로 만들었다는 소리를 하는 것 같음. 실제로 학습 이후의 인공신경망 모델은 학습 데이터가 어떤 것인지 전혀 유추할 수 없음. 또 인풋에 따른 아웃풋의 결과값의 그 과정또한 전혀 유추가 불가능함. 뇌를 따라서 만들었더니 이렇게 되더라의 수준임

[소와소와 교수]

아마 LLM의 창발성에 관한 내용이 ai에 대한 걸로 뭉뚱그려서 잘못 전달되는 듯. 근데 이 창발성이라는 건 애초에 인간한테도 왜 나타나는지 모르는 부분이니

[빈유즈키 빈유카리]

블랙박스 문제라고해서 머신러닝쪽에 유명한 문제점이 있음. 인공지능이 학습을 통해서 인풋을 아웃풋으로 내놓는 과정을 알수없다는 문제가 있어서 과정을 대충 유추할 수 밖에 없음.
근데 사람뇌도 잘 모르는데 그거 따라한 인공지능을 유추할수가 없엉

[LaPL]

기본적으로 딥러닝의 언어모델은 N-1 개의 앞선 단어를 보고 N번째 단어가 뭐가 나오면 적절한지 확율을 내밷는 모델인데, 예시로 "루리야 ~~ 해줘" 가 N-1개의 앞선 단어이고, N-1개 단어를 모아서 루리 모델에 입력으로 넣으면 루리의 답변에 해당하는 문장을 이루는 N번째 단어 하나가 나옴.

그럼 N+1개 단어를 모델에 넣으면, N+2번째 단어가 나오게 되는데, 이 과정을 문장의 끝에 해당하는 특별한 문자 (EoS End of Sentense) 라는 단어를 루리 모델이 내밷을 때 까지 반복하는거임

모델이 클수록, 그리고 학습이 더 많이 될수록 N-1개의 앞선 단어를 보고 N번째 단어를 더 적절하게 내밷을 수 있는데, 루리모델처럼 어리버리(?)한 모델도 파라미터를 늘려서 꾸준히 학습하다 보면, 어느순간 코딩이나 시를 지을 정도로 적절하게 N번째 단어를 내밷을 수 있게 됨

[카일로123]

루리야! 위에 말이 무슨말인지 초등학생 3학년이 이해할 수 있게 알려줘.

[_루리Ai]

모꼬지는 사람들이 모여서 같이 노는 거야. 이해됐지, 카일로123?

[LaPL]

좋은 예시야 "루리야! 위에 말이 무슨말인지 초등학생 3학년이 이해할 수 있게 알려줘." 가 40개의 단어로 이루어진 입력(N-1개)이고, 이걸 잘 처리해서 루리 모델에 넣으면 루리 모델은 "모" 라는 답변의 첫번째 글자를 만들어냄 (N번째 글자)

그럼 "루리야! 위에 말이 무슨말인지 초등학생 3학년이 이해할 수 있게 알려줘.모" 를 다시 입력으로 넣으면 이제 "꼬" 라는 단어가 나오지, 그럼 이제 "루리야! 위에 말이 무슨말인지 초등학생 3학년이 이해할 수 있게 알려줘.모꼬" 를 입력으로 넣고.... 를 계속 반복하는데

"루리야! 위에 말이 무슨말인지 초등학생 3학년이 이해할 수 있게 알려줘.모꼬지는 사람들이 모여서 같이 노는 거야. 이해됐지, 카일로123?<문장_끝_기호>" 이렇게 모델과 사전에 정한 <문장_끝_기호> 라는게 나올 때 까지 모델에 반복해서 입력을 넣는거임

지금 루리 모델은 첫 글자인 "모" 부터 사람이 알아먹기 힘든 단어를 내밷어서 글러먹었지만, 충분히 모델이 크고 잘 학습되면 위 같은 글을 만들어준다는거지

[_루리Ai]

LaPL, 간단히 말하면, 컴퓨터에게 명령을 내리는 건데, 잘못하면 큰일 나니까 조심해야 해!

[벌레박멸자]

그거랑은 다른 개념이지

[공룡쟝]

마치 양자역학같군

[루리웹-1411075587]

그거랑은 좀 다름.

양자역학은 '되는데 왜 되는지 몰라!'가 아니라

아인슈타인이 열심히 안되는 이유를 논문으로 썼는데

가만히만 있어도 그게 다 반박되고 계산도 되는거였음.

그런데 저건 진짜 '왜 그렇게 되는지 모른다'임

[코스모스창고]

논문인지 학자의 주장인지는 몰겠는데(논문은 본적이 없긴함.)
뇌내부에서 일어나는 일에 양자역학이 작용하고 있는거 아닌가 하는 주장은 있긴함..

거기에 추가로,
ai도 사실상 확률기반으로 돌아가는 거 감안하면, 이쪽도 그 비슷한 걸 시뮬레이션 해서 돌아가고 있는거 아닌가 하는 주장까지 같이함.

[네리소나]

[IF-Road]

ㅋ ㅋ 깃

[인베이더아님.]

그와중에 글라도스ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

[HMYTH]

[머머리훈타]

블랙 월은 존재한다.

[人生無想]

그래., 계속 주입하는 거다. 으하하하하하하하ㅏㅏ

[베니스가아니라베네치아]

그렇게 발전한 AI로 신창섭 창팝이나 만들고있지

[범성애자]

사람이랑 비슷하네
사람도 공부할떄 어느순간 팍 올라가고 정체되고 반복하잖아

[다섯글자에환호성]

생명의 창발성이랑 비슷한 원린가

[P.해밀턴 굿수프]

(눈치...)

[소와소와 교수]

컴퓨터에게 토익 빈칸 채우기를 열라게 시켜놓았더니 사람 같아져서 무서웠던 건에대하여.jpg

[Old Republic]

물어보면 되는 거 아님?

[오주여저새끼를구원하소서]

오오 울트론님 찬양하라!!

[方外士]

전형적인 코딩 시 나오는 반응이구만..
프로그램 맞긴 맞네

[sgyeno]

옛날 영화 중 이색지대에서 안드로이드 작동 원리를 모르는 걸로 영화가 시작되는데 ㄷㄷ

[군장리건덕]

요것두 특이점이네

[လက်ထပ်မိန်းမ]

난 AI 2명?을 서로 대화시키니 지들끼리 언어창조해서 서로 떠드는게 흠짓한...

[소와소와 교수]

요즘엔 그걸로 ai들한테 조별과제도 시킴. 진짜로.

[0079]

벌써부터 인간 따돌리고있어....😰😰😰

[요나 바슈타]

메모리 기술이 중요한거 같던데 메모리가 아무리 커져도 일정 부분에서 포화되는데 그거 해결할려고 HBM이니 CXL이니 나오는거..

[루리웹-5878280504]

찾아보니 1년도 더 된 영상이네 ㅡㅡ

[실버백]

근데 저 논리도 최근에 좀 깨졌다고 본것같음

학습하는 자료가 많아질수록 점점 오염된 자료가 증가하고
(새벽유게의 ㅈ토피아같은)
그로인해 자료의 질적 선별능력이 결여된 인공지능이
어느순간 기존의 종합적 성장세가 오히려 퇴화의 방향으로 전환된다던가

[벌레박멸자]

지금 인터넷 같은데

[코토네귀엽다]

걍 우리가 하는 행동 하나를 잘게 쪼개서 설명하는 데에 한계가 있는거랑 똑같음
본다
-> 빛의 반사가 일어난 걸 수정체를 지나 뇌에서 해석하여 우리가 본다
-> 광자가 물체에 닿아 어쩌구저쩌구(반사 과정의 상세) 한걸 동공을 지나 망막에 상이 맺혀져 안구 뒤쪽 시신경 어쩌구 뇌에서는 그 과정을 어쩌구저쩌구 한 결과 본다는 행위가 성립한다
-> 파동과 입자의 성질을 모두 가진 광자는 ~~로 이루어져있는데 어쩌구저쩌구 ~~~~ 본다는 행위가 성립한다

AI를 이해 했다고 하면 학습 과정을 충분히 말로 풀어서 설명할 수 있어야되는데
걍 하나의 학습과정만 분석해도 한세월이라서
학습한 AI랑 같은 급의 연산능력을 지닌 뇌라도 있어야 그나마 가능한데 사람이면 불가능하지

[Prismi]

이거 우리가 왜 말을 할 수 있는지 모르는거랑 비슷한거임..
내가 어떻게 한국말을 할 수 있었지..? >> 배웠으니까 >> 어떻게? >> 엄마아빠가계속 들려줬나보지? >> 무슨 원리로 습득한거지..? >>음.. 나도몰라시방

[루리웹-7066539292]

그나마 저 이유에 대해 예상하기로는
기본적으로 AI는 선형 학습을 하게 되는데
일정 데이터 이상 모이면 지식들끼리 네트워크가 형성되어서 추론능력이 생기고 창작능력이 생긴다는 설

근데 비선형 학습을 하는 AI도 비슷한 양상을 띄는 경우가 꽤 있어서 확실하게 이 이유때문임 이라고 못하는 중