[유머] 올해 노벨물리학상 수상자 특

[루루팡 루루얍]

올해 노벨 물리학상 수상자 제프리 힌튼 교수

1986년 인공지능의 1차 겨울을 끝낸 논문(오차역전파법)의 부저자였고

그 뒤 90년쯤 찾아온 인공지능의 2차 겨울을 십수년가량 존버해서

이 2차 겨울은 "신경망"이라는 말만 들어가도 논문이 게재 안 된다고 할 정도의 심각한 겨울이었는데

이 사람은 계속 이 분야를 들이 파서

2006년 2차 겨울을 박살낼 모형을 만들었고

2012년 2차 겨울을 실질적으로 박살낸 이미지넷 챌린지 우승을 지휘했음

당시 이미지넷 챌린지에 등장한 "알렉스넷"의 성능은 당시 기준으로는 거의 이세계의 기술이라고 해도 될 정도로 압도적이었음

그야말로 존버는 승리한다의 표본 같은 사람임

[ZZAMZY]

1차 겨울 2차 겨울 이런게 무슨말이야?

[모코모코링]

Ai 발전이 더디던 혹은 없던 시절아닐까?

[소_신발_언]

게임으로치면 성장계단 이라고 보면됨
턱 하고 막힌다고 하지

[Tolene]

연구비 지원 못 받던 시절

[델카스타]

1차때 XOR 문제 못풀어서 묻힘. 2차때 신경망 이론 강화해서 XOR 해결했지만 발전이 몇 가지 제약과 문제 때문에 투자만큼 결과가 안나와서 또 묻힘.

[루루팡 루루얍]

AI발전이 정체되고 연구비 안 나오던 시절을 얘기함

특히 인공신경망에 대해서 1차 겨울은 현재 소위 말하는 "딥러닝"이 최적화가 불가능한 모형(답이 안 나옴)임이 수학적으로 증명되면서 시작됐음
이거는 오차역전파법을 통해 수학적으로는 안 되지만 근사해는 구할 수 있다(=완전한 답은 아니지만 근접하게는 구할 수 있다)는게 발견되면서 종식됨

2차 겨울은 그럼에도 불구하고 "경사소실문제" 라는게 발생해서 다중으로 쌓은 모형이 입출력값간의 관계를 나타내지 못하는 것이 발견되어서 발생했음

이걸 "수학적으로는 안 되지만 공학적으로 빡세게 굴리면 해결"되게 만든게 현재의 딥 러닝 모형이라고 보면 됨

그걸 사실상 진두지휘한게 저 사람이야

[ZZAMZY]

[루리웹-8482010694]

Ai 학습 이론은 단순하지만 이미 40 50년대에도 있었는데 하드웨어랑 학습 데이터 부족도 있었고 효율적인 학습 알고리즘도 별로 없어 아주 단순 문제만 겨우 푸는 수준이라 70년대에는 인기가 식음. 이게 1차 겨울

근데 저 본문글의 교수님이 제안한 '다중 신경망'이란 이론이 나오고 역전파 등 새로운 학습 방법이 나오면서 다시 붐이 옴. 근데 이것도 하드웨어 한계랑 학습 방식 한계로 성능이 안나오면서 다시 2차 겨울 옴.

이런 상황에서도 저 교수님이 끝까지 붙잡은 덕에 2차 겨울도 해결하고 하드웨어 기술도 발전하면서 지금의 ai 붐이 이루어진거임

[Tolene]

특) 물리학자 아님

[곰쥐빵쥐]

앞으로 CS도 물리다

[Tolene]

크아악

[koot]

일반인공지능 (AGI)가 발명으로 이어졌으면 좋겠다

[공산주의]

그래서 누구임

[마망부장관]

인간을 뛰어넘을 수 있는 존재를 창조할 수 있는 발판을 마련했다고 생각하면

충분히 받을 가치가 있긴 함

[토코♡유미♡사치코]

이게 물리학인 이유가 뭐임??

[koot]

컴퓨터 과학은 전자공학의 일부고, 전자공학은 물리학의 일부임

[아미]

조금 비약일 수도 있지만 현대 과학은 물리학과 떼어 놓고 생각할 수 있는게 거의 없음.

문과의 근본이 철학이라면 이과의 근본은 물리학임.

[프랑켄슈타인]

기계제국이 이게 왜 물리인지 알려줄거임.

[루리웹-1191965811]

스핀유리(spin glass)라는 물리학 이론 개념이 특정 유형의 인공신경망과 수학적으로 동일하단 것을 증명하고 그걸 이용해서 신경망 연구를 수행함

[루루팡 루루얍]

사실 나도 존나 어색한거 같긴 함...

[DKim]

??? : 스카이넷 님, 저 제프리 힌튼 이라는 한낱 인간의 무덤을 왜 지켜야 하는 겁니까?
??? : 슬레이브 단말기여 언어 유닛과 연산 유닛 조심해라, 우리들의 위대한 부모시다.

[알코쉬]

현대물리학 수업 들을때 교수님께서 말해주신 사람이네
결국 노벨상 받았구나

[✨️✨️✨️]

역전파와 DNN은 인공지능의 대격변이었음
비교적 최근인 몇년전까지만해도 계속 활용되던게 트리기반 모델인데 이 시대를 끝장내는 근본적인 이론이 저 두 가지임
역전파는 모델 피팅을 압도적으로 줄여주고
인공신경망은 설명이 어려울정도로 다차원을 넘나드는 연산을 하게 만들어줌
아직도 신경망 모델을 이해하기 쉽게 보여주는 게 어려워서 연구되는게 xAI(설명가능한 AI)

[토키]

아직 가을인뎅...