뭐든 대부분 그렇지만 가정하고 구현하고 테스트함
블럭단위로는 수학적지식도 많이들어가고 이 블럭 여러게쌓은건 구조적으로 치밀하게되있긴함 이걸 가정한대로 또 여러게 쌓아올려서 딥러닝 모델만듬 근데 결국 정답은없고 증명하려면 가정한거에서 여러가지 조합으로 바꾸면서 맞다고 설득해야함 그러다 자기 가정이 틀리면 왜틀렸나 가정하고 가정에따라 또 여러조합으로 테스트함
해보니까 된게있고 그걸 쌓아올렸을뿐임 항상 정답도아니고 그리고 이걸 더 깊고 더넓게만들뿐 넓고 깊게만드는것도 언제까지 유효할진모르겠음
갠적으로 ai연구하는 사람들 안좋아하는데 이 "테스트"는 인터넷에서 가까울수록 그냥 인터넷 긴빠이해서 씀
인터넷 자료로 힘든 자율주행이나 얼굴 근육 인식,신체 스켈레톤인식같은건 정당하게 지들이모아야하는데 대부분 딥러닝들은 제일돈많이드는 데이터부분을 인터넷에서 허가도없이 막긁어다씀 그리고 라벨링좀했다고 파는새끼들도있고
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그냥 원인도 모르고 결과만 보는거구나
입실론 델타식보단 모든 경우 따지는 느낌인거야?
a를 넣었더니 성능향상이됐어요! 그럼 a빼봐 아님 a를 점점크게만들면서 성능테스트해봐 아님 a말고 b넣고 성능어찌나오나봐
그런 걸 뇌가 많으니까 다중 연산 처리한다는거지?
뇌에 a구조를 박아서 성능향상이된건지 a구조가 아니여도되는지 a를 여러개박아도 되는건지
ump45의 샌드백
그냥 원인도 모르고 결과만 보는거구나
규제도 관습도 없는 상태의 급격하게 발달한 기술과 산업은 늘 그모양임 법이 어느날 전부 사라지면 기업들은 총잡이 고용해서 채권털던 시대로 돌아갈걸? 자본은 자본 스스로와 기술의 독점을 위해서라면 사람죽이고 훔치고 누구 협박하는 짓정도는 아무렇지도 않게 함
딥러닝 개념 자체는 5,60년대에 만들어지긴 했어도 각광받기 시작한 건 하드웨어 한창 발전하고 학습에 쓸 데이터가 넘쳐나기 시작한 요즘 시대니까 윤리나 법이 발전할 시간이 없었다 봐야할 듯요