파라미터 몇백억개는 우습게 넘고 ㅋㅋㅋㅋㅋ
(gpt3.5의 경우 1750억개)
거기에 으마으마한 데이터 센터가 필요하고
그 규격에 맞는걸 구축하려면 송전용량도 지금 규격을 넘어 서야하고 ㅋㅋㅋㅋ
진짜 자원 쪽쪽 빨아먹어야 하는거라
괜히 미국이 1티어가 아닌거긴해
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엄청난 학습자료 + 엄청난 처리성능 + 엄청난 전력공급 모두가 필요해서 작은 나라는 사실 쉽지 않지 이제는 그 학습데이터마저도 부족해서 인공데이터로 학습시킨다던데 하여간 돈먹는 하마는 맞는듯
그래서 가중치 주고 소규모 학습시키는 모델도 쓰긴 함 근데 특화 목적으로 가려면 돈주고 산거 또 학습해야 된다는 문제가 있지