n스킬의 텍스트 분석과 아이돌들의 파라미터를 대규모 언어 모델(LLM)로 돌려서 자동편성 하는 위치나 알맞는 아이돌 카드 등을 분석한것 같음 n5월 말만 해도 학회 관련 참여 였는데 오늘 확인해보니 우수상을 2건이나 타온게 놀랍긴 해
저 정도로 자동 매커니즘이 좋았다고...?
최근에 개선 해서 냈던걸거임 아마 지금 한섭 전후로? 일반적인 수동 매커니즘보다 약간 더 좋아짐
그러니까 덱을 자동으로 짜주는 학습모델이라는건가
그걸 제한적인 상태(해당하는 아이돌이 없거나 등)을 몇초 안에 했다는게 점수나오는거나 배치 등이 예전보다 나아졌다 하는 부분인듯 함