[유머] 직장인 80%, "AI때문에 일만 늘어났다"

[루리웹-1284991546]

[Rituals]

ai가 단순작업을 해주고 복잡한거는 인간한테 넘겨서 더 짜증난다고 하는 사람도 있더라

[루루팡 루루얍]

문제는 그 단순작업, 심지어 사칙연산도 이새끼가 가끔 틀린다는 거임

[Rituals]

확인작업까지 하면 더 짜증나겠군 ㄷㄷ

[루루팡 루루얍]

아예 어디가 틀린다 이것도 아니고
보통 맞는데 가끔 틀려, 이러니까 환장할 지경인거지 ㅋㅋ

이게 사람이 틀리면 불러놓고 피드백 주고 다시 하면 되는데 AI는 책임을 안 지고 내가 갈군다고 데미지를 입지도 않고 신의성실도 보장되지 않음

[던파2012년에 접은아저씨]

안쓰는게 낫네

[루루팡 루루얍]

음 그건 또 아님...그래서 환장하겠는거
아무래도 하는 것보단 확인이 빠르니까 뭔가 좋긴 해

[ALTF4]

아직까지 그렇게 완벽한 AI는 없으니까
사람들이 생각하는 개념이 나오려면 강인공지능 정도는 나와야될거같음

[뺴에엑]

지금은 오버헤드가 훨씬 많은 상황이고
또 기술이 성숙해지면 아래짤처럼 동일시간 대비 처리해야 하는 업무량이 더 늘어나겠지

[야마다 사나에]

모사 뉴런의 기본원리는 벡터 내적으로, 입력값과 출력값 사이에서 인과관계를 찾을 수 없다
역설적으로 그런 수치적 인과관계를 찾을 수 있으면 그건 모사신경망이 아님

[캇셀하임]

사실 정말로 쓸모없을 정도로 인력과 시간을 소모하면 찾을 수 있는데 그렇게 하면 AI 쓰는 의미가 없는거 아닌가

[야마다 사나에]

결국 컴퓨터로 모사해놓은것이니까 그 엄청난 숫자의 계통을 하나하나 찾다 보면 언젠가는(?) 나오겠지만
그러느니 그냥 학습을 새로 시키는게 훨씬 빠르겠지

[루리웹-4302074432]

gpt4 변수 개수만 거의 100조갠데 이걸 어떻게 찾냐

[마라로제소고기초밥샌드위치]

뭐 그런 인과관계를 찾아내는 게 XAI의 영역이긴 한데 아직 충분히 성숙한 분야가 아니라서

[영삼이한테진놈]

AI번역이 개쩐다고 하고 뭐 틀린 말은 아니지만 하나하나 따져보면 소소하게 다른 부분이 제법 됨. 인간이 하고 챗gpt랑 수정을 여러차례 해야 쓸만한 작품이 나옴. 물론 보조도구로는 더없이 훌륭함

[Acek]

이제는 보조로 훌륭한가조차도 의문이 드는 단계에 진입한거같지만...

[고돌핀 바브]

Ai나 로봇같은게 화이트 컬러나 블루 컬러 직종이나 예술에선 존나 빨리 대체를 하는데, 정작 1차 산업쪽에선 대체가 제일 느리고 제일 오래까지 사람이 버틸거라고 하더라. ai나 로봇쓰는거보다 사람이 훨씬 저렴하니까

[하나카와]

이거맞음 업무량 40%늘어나서 퍼져서 그만둠;

[아마자라시]

콜센터가 특히 저거 불만 많다고 하지

[아마자라시]

자기들이 차라리 직통으로 받으면 더 빨리 해결되는 것들을
돌리고 돌려서 시간걸려서 불만 쌓일대로 쌓인 고객들 응대하다보니
성질난 사람들이 대부분이고..

[던파2012년에 접은아저씨]

ㅈ같은 새끼들이
고객한테 AI한테 짬처리 해놓음
그래놓고 답변도 ㅈ같이 해서 결국엔 인간하고 연결해야함

[포츈누나]

콜센터 ㄹㅇ 인정함. AI수준보고 듣자마자 텔레마케터들 진짜 혹사당할거라고 생각했음. AI존나 멍청한데 이걸로 인간을 대체한다고?

[루리웹-5373064260]

여기서 말하는 '효율화'는 결국 '인력감축'을 기반으로하는거라

ai가 효율이 올라간다고 일하는 사람이 편해질 일은 절대로 없다고 보면 됨
ai를 씀으로서 10명이 하던걸 5명 해고하고 5명이서 어거지로 돌릴 수 있는 '효율화'가 되는 것이니까

[루루팡 루루얍]

개인적인 생각인데, 오히려 단순작업에서는 이놈이 효율을 낮추는 것 같아
예를들어 코딩 같은 경우도 내가 설계를 다 해놓고 "구현"만 물어봤을때가 가장 효과가 좋았음

근데 바닥부터 해달라고 하면 이새끼가 어디가 틀렸나 찾는데 시간이 더듬

[팔봉산숏다리]

이새끼는 유료버전으로 일시켜도 지가 만든 코드를 지가 빼먹는 새끼임
토큰량 그런거 이야기할 필요조차 없는 짧은 코드 작업이었음ㅋㅋㅋ

[마라로제소고기초밥샌드위치]

시각적 관찰이나 언어 같은 분야같은 귀납적 영역에서는 나름 우수한데 논리가 필요한 인과적 영역에서는 여지없이 찐빠남

[황금두부]

실무자 입장에선 자신이 일하는걸 AI가 보조하면 완벽한 일처리인데
경영자는 AI가 만능으로 보이고 실무자들 좀 줄이고 AI가 주도적으로 나서면 다 된다고 생각함
그런데 그게 되는 곳이 있음... 그게 실무자가 능력이 뛰어난 사람이라 그런건데 그걸 AI 능력으로 생각하고 더 더 부려 먹다가... 짜짠~

[카나그라드]

늘어날 효율을 기대하고 업무량을 늘린다는 발상도 문제라고 여기고 말야

[Qjfrmffj]

애초에 경영자들이 정말 ai가 생산성을 얼마나 늘리는지에대한 파악도 없이 ai가 생산성을 늘린다는 전제하에 직원들을 부리면서 생기는 문제임.

Ai가 생산성을 늘릴테니까 일을 더 많이 시켜도 되겠지라는 안이한 마인드로 일단 일을 던지고 사람 줄일 생각만 하니 현장에선 업무부담만 가중되는거. 경영의 기본도 모르는 경영자들이 너무 많음.

[루리웹-8329133273]

일은 점점 늘어날 수 밖에 없어.
노동시간이 줄어왔다고? 시간당 처리하는 일 양으로 따지면 의외의 결과를 보게 될 걸? ㅋㅋㅋ

애초에 자동화등 보다 더 적은 사람으로 일할 수 있게 되면, 딱 거기 아슬아슬하게 인원을 줄인다고.

[루리웹-2023038079]

경영진이 바라는 효율화와
직원이 바라는 효율화가 달라서 그래.

경영진은 ai + 현 직원의 50% 수준으로 감축을 효율화라 하고
직원은 ai + 현 직원 수준 유지하여 직원별 업무량 50% 감축을 효율화라고 함

[팔봉산숏다리]

그냥 지금 ai로 IT에서도 작업 효율화 15%도 안됨 그나마도 아트쪽에서나 좀 가망있는 수준이고 ㅋㅋㅋ

[팔봉산숏다리]

AI라는 단어 자체가 문제임
수퍼 똑똑한 빅데이터 정도로 봐야하는데
진짜 인간 지능인줄 알아 이새끼들은

[팔봉산숏다리]

이새끼는 기존에 학습한 데이터가 아니면 새로운 판단을 못 한다고 ㅅㅂ

[po감마wer]

사람들이 상상한거 : AI가 내 일을 대신해주겠지?
실제 일어난거 : AI가 인간이 상상도 못 한 범위에서 해야 할 일을 뽑아내서 사람한테 던져줌.

[체사]

AI가 오류가 적어진다고 또 일이 적어지는게 아니라, 일의 목표치가 더 높아지고 오류발견 난이도가 올라가서 그만큼 일이 많아짐.

[🃏]

세탁기 문제는 뭐... 세탁기 없던 시절로 돌아갈래? 하면 그건 또 아니지 않나?

[SeinStierl]

ai의 의미는 사람 자르고 그자리를 대체하는거라 작업자가 편해질 일따윈 당연히 없지..

[그레이색이양]

ai는 도구임 절대 착각하지말것 강인공지능이 나와도 같은 반응이될터임 우리는 계산기가 나오고 나서도 몇 십년이 지나고 주판이 사라졌다는걸 알아야함

[localhost]

아직까진 AI로는 중간 관리자가 필요함. 예를들어 증권사에서 리포트 쓸때 리서치 하고 이걸 가공한 2차자료 정도를 위의 매니저에게 주면 매니저가 검토 및 교정하는 식인데. 이 아래 애널리스트가 할일정도 시키면 하는데 매니저가 하는일은 못시킴.
매니저 입장에선 자신이 일 따오는 반개업 상태면 아래 임금이 줄어들어 땡큐인데, 고용자면 평소에 몇일 걸릴동안 낮술먹고 골프치고 하다가 이젠 바로 업무 들어가야 해서 업무량이 늘어남.

[요로결석은너무아파]

내가 ㅆㅂ ai ↗ㅂㅅ 같다고, 뭔가 처음엔 그럴싸한데 결과물을 잘 보면 어?!이거 왜 이지랄을 냈지? 싶다고 아무리 말해도 조또 듣지를 않아서 답답했는데...나만 그렇게 생각하는게 아니었어 ㅜㅠ

[큐어블로섬]

이거 이해감.

회사에서 외국인 뽑았는데 외국인이 한국말안통한다고 그새끼 일하는거 세팅이 추가됨

외국인은 일부러 못알아먹는척하면서(반년이넘음)딱 그거만 하는거 같은데 좇같음.

저거뒤치다거리하면서일하니 잡일눌어나서 능률은 떨어졌는데. 내국민한테만 효율이 안나온다고 지랄함

[큐어블로섬]

결국 인공지능 뒷치다거리까지 일이늘어난거임

[녹색번개]

과학 카르텔이 프레임을 잘 짠거고
대중들은 그거에 잘 말려든거지..
지금 사람들이 말하는 인공지능 이라는건 그냥 고급 계산기 일 뿐임
과학 카르텔은 투자를 받기 위해 고급 계산기를 인공지능 이라고 지칭하며 몸집을 부풀린거고...
고급 계산기에 투자하십시오!
보다
인공지능에 투자하십시오!
가 대중들에게는 더 혹할테니까

[녹색번개]

댓글 보니까 아직까지 관리자가 필요하다는 말이 자주 나오는데
아니지.
아직까지가 아니라
관리자는 영원히 필요하지. 왜? 책임을 지기 위해서.

인공지능이 삐꾸나면 인공지능에게 책임을 물을건가?
책임을 물어서 전기공급을 끊을려고?
아니면 인공지능 버전을 다운 시켜버릴거야?
결국 책임은 사람이 지는거야.

[al Enboro]

사람이 책임진다는 것이 오히려 프레임인데

[젤리삐씨]

번역 개시발거 ㅋㅋㅋ ai로 아직 안되더라

[스텔라토피아]

지금 ai 열풍도 뭔가 이상하다는 걸 누가 깨달아야 되는데 ai라면 아주 환장을 하고 있으니.

[幻日のヨシコ]

에이아이 있으니깐 일 빨리할수있다면서
뭐 물어보는것도 다 챗지피티가 해결해줄거라 믿는 경영진